آموزش الگوریتمی معاملات و مدل های مالی با Python، R و Stata Essential Training

دانلود Algorithmic Trading and Finance Models with Python, R, and Stata Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از معاملات بازار سهام با الگوریتم‌ها یا «الگوها»، برنامه‌های رایانه‌ای انجام می‌شوند که سهام را طبق فرمول‌های ریاضی می‌خرند یا می‌فروشند. این معاملات سهام با سرعت و فرکانسی اتفاق می‌افتد که انسان نمی‌تواند تکرار کند. برای متخصصان امور مالی و همه کسانی که در بازار سهام سرمایه گذاری می کنند، مهم است که بدانند این الگوریتم ها چگونه کار می کنند. در این دوره، پروفسور مایکل مک‌دونالد به شما نشان می‌دهد که چگونه یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قواعد و تست شده را توسعه دهید و یک الگوریتم معاملاتی ساده خود را برنامه‌ریزی کنید. پروفسور مک دونالد قبل از اینکه به سرمایه گذاری و مبانی اوراق بهادار روی آورد، اصول اولیه بازارهای اوراق بهادار را از سهام، اوراق قرضه و مشتقات گرفته تا پیش بینی ارزش ها با رگرسیون بررسی می کند. دریابید که برای ساختن الگوریتم های خود و همچنین خرید، فروش و گسترش آنها به سایر اوراق بهادار چه چیزی لازم است. به علاوه، پروفسور مک‌دونالد نمونه‌های عملی و مطالعات موردی تجارت با الگوریتم‌ها را پوشش می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • سلب مسئولیت Disclaimer

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • شروع کار با تجارت الگوریتمی و امور مالی Getting started with algorithmic trading and finance

1. مبانی آلگو تریدینگ 1. The Basics of Algo Trading

  • Algos در عمل Algos in practice

  • بازارسازی با الگوها Market making with algos

  • مبانی تجارت الگوریتم Basics of algo trading

  • تحلیل متن و تجارت الگو Textual analysis and algo trading

  • معاملات Prop با algos Prop trading with algos

  • یک مثال الگوریتم An algorithm example

  • معاملات الگوریتمی با داده های کیفی و متنی Algorithmic trading with qualitative and text data

  • مشاغل در تجارت الگوریتمی Careers in algorithmic trading

2. معاملات سهام با پایتون 2. Stock Trading with Python

  • داده های مالی و پایتون Financial data and Python

  • پایتون و ساخت بانک های اطلاعاتی مالی Python and building financial databases

  • یکی از گزینه های نرم افزار: پایتون One software option: Python

  • Quandl و Python Quandl and Python

  • CSV و پایتون CSVs and Python

  • وارد کردن داده ها در پایتون Importing data in Python

3. تجارت R و اوراق قرضه 3. R and Bond Trading

  • وارد کردن داده با R Importing data with R

  • تجزیه و تحلیل داده ها در R Data analysis in R

  • کوانت مود و آر quantmod and R

  • یک گزینه نرم افزار: R One software option: R

  • رگرسیون در R Regressions in R

4. تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری و آمار 4. Investment Analysis and Stata

  • استراتژی های تست در Stata Testing strategies in Stata

  • دریافت اطلاعات ارز Getting currency data

  • پاک کردن داده ها برای الگوریتم ها Cleaning up data for algorithms

  • رگرسیون در Stata Regressions in Stata

  • استراتژی ها در ارزها Strategies in currencies

  • یکی از گزینه های نرم افزار: Stata One software option: Stata

5. داده و تجارت 5. Data and Trading

  • سایر داده های بازارهای مالی Other financial markets data

  • CRSP و Compustat CRSP and Compustat

  • دریافت داده های گسترده بازار Getting broad market data

  • انواع داده ها Types of data

6. استراتژی ها، الگوها و وال استریت 6. Strategies, Patterns, and Wall Street

  • یافتن استراتژی در سرمایه گذاری: عوامل Finding strategies in investing: Factors

  • انتخاب تاکتیک: تجارت یا سرمایه گذاری Choosing tactics: Trading or investing

  • یافتن استراتژی ها در معاملات: ریزساختار بازار Finding strategies in trading: Market microstructure

  • مدیریت ریسک و تست استرس Risk management and stress testing

  • مدل پیری و کهنگی Model aging and obsolescence

نتیجه گیری Conclusion

  • مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources

نمایش نظرات

آموزش الگوریتمی معاملات و مدل های مالی با Python، R و Stata Essential Training
جزییات دوره
2h 57m
38
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
71
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michael McDonald Michael McDonald

هوش تجاری و امور مالی