لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش الگوریتمی معاملات و مدل های مالی با Python، R و Stata Essential Training
دانلود Algorithmic Trading and Finance Models with Python, R, and Stata Essential Training
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بسیاری از معاملات بازار سهام با الگوریتمها یا «الگوها»، برنامههای رایانهای انجام میشوند که سهام را طبق فرمولهای ریاضی میخرند یا میفروشند. این معاملات سهام با سرعت و فرکانسی اتفاق میافتد که انسان نمیتواند تکرار کند. برای متخصصان امور مالی و همه کسانی که در بازار سهام سرمایه گذاری می کنند، مهم است که بدانند این الگوریتم ها چگونه کار می کنند. در این دوره، پروفسور مایکل مکدونالد به شما نشان میدهد که چگونه یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قواعد و تست شده را توسعه دهید و یک الگوریتم معاملاتی ساده خود را برنامهریزی کنید. پروفسور مک دونالد قبل از اینکه به سرمایه گذاری و مبانی اوراق بهادار روی آورد، اصول اولیه بازارهای اوراق بهادار را از سهام، اوراق قرضه و مشتقات گرفته تا پیش بینی ارزش ها با رگرسیون بررسی می کند. دریابید که برای ساختن الگوریتم های خود و همچنین خرید، فروش و گسترش آنها به سایر اوراق بهادار چه چیزی لازم است. به علاوه، پروفسور مکدونالد نمونههای عملی و مطالعات موردی تجارت با الگوریتمها را پوشش میدهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
سلب مسئولیت
Disclaimer
آنچه شما باید بدانید
What you should know
شروع کار با تجارت الگوریتمی و امور مالی
Getting started with algorithmic trading and finance
1. مبانی آلگو تریدینگ
1. The Basics of Algo Trading
Algos در عمل
Algos in practice
بازارسازی با الگوها
Market making with algos
مبانی تجارت الگوریتم
Basics of algo trading
تحلیل متن و تجارت الگو
Textual analysis and algo trading
معاملات Prop با algos
Prop trading with algos
یک مثال الگوریتم
An algorithm example
معاملات الگوریتمی با داده های کیفی و متنی
Algorithmic trading with qualitative and text data
مشاغل در تجارت الگوریتمی
Careers in algorithmic trading
2. معاملات سهام با پایتون
2. Stock Trading with Python
داده های مالی و پایتون
Financial data and Python
پایتون و ساخت بانک های اطلاعاتی مالی
Python and building financial databases
یکی از گزینه های نرم افزار: پایتون
One software option: Python
Quandl و Python
Quandl and Python
CSV و پایتون
CSVs and Python
وارد کردن داده ها در پایتون
Importing data in Python
3. تجارت R و اوراق قرضه
3. R and Bond Trading
وارد کردن داده با R
Importing data with R
تجزیه و تحلیل داده ها در R
Data analysis in R
کوانت مود و آر
quantmod and R
یک گزینه نرم افزار: R
One software option: R
رگرسیون در R
Regressions in R
4. تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری و آمار
4. Investment Analysis and Stata
استراتژی های تست در Stata
Testing strategies in Stata
دریافت اطلاعات ارز
Getting currency data
پاک کردن داده ها برای الگوریتم ها
Cleaning up data for algorithms
رگرسیون در Stata
Regressions in Stata
استراتژی ها در ارزها
Strategies in currencies
یکی از گزینه های نرم افزار: Stata
One software option: Stata
5. داده و تجارت
5. Data and Trading
سایر داده های بازارهای مالی
Other financial markets data
CRSP و Compustat
CRSP and Compustat
دریافت داده های گسترده بازار
Getting broad market data
انواع داده ها
Types of data
6. استراتژی ها، الگوها و وال استریت
6. Strategies, Patterns, and Wall Street
یافتن استراتژی در سرمایه گذاری: عوامل
Finding strategies in investing: Factors
انتخاب تاکتیک: تجارت یا سرمایه گذاری
Choosing tactics: Trading or investing
یافتن استراتژی ها در معاملات: ریزساختار بازار
Finding strategies in trading: Market microstructure
مدیریت ریسک و تست استرس
Risk management and stress testing
مدل پیری و کهنگی
Model aging and obsolescence
نتیجه گیری
Conclusion
مراحل بعدی و منابع اضافی
Next steps and additional resources
نمایش نظرات