🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش شروع کار با استیتا
- آخرین آپدیت
دانلود Getting started with Stata
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مقدمهای بر Stata و تحلیل دادههای کاربردی بر مهارتهای ضروری تحلیل دادهها با Stata مسلط شوید - بدون نیاز به تجربه قبلی!
آنچه یاد خواهید گرفت:
استفاده با اطمینان از Stata—شروع کار با Stata، با تمرکز بر نسخه 18 یا نسخههای قدیمیتر. شما فرماندهی قوی بر این نرمافزار توسعه خواهید داد، که شما را قادر میسازد تا به راحتی دادههای دنیای واقعی را مدیریت کنید.
مبانی تحلیل دادهها – تکنیکهای ضروری در دستکاری دادهها را بیاموزید، از وارد کردن و ادغام دادهها تا تبدیل دادهها برای تجزیه و تحلیل عمیقتر. روشهای موثر برای شناسایی نقاط پرت و آمار توصیفی ضروری را کشف کنید.
کدنویسی در Stata – تجربه عملی با "فایلهای do" Stata کسب کنید، یک راه قدرتمند برای خودکارسازی گردش کار، اطمینان از تکرارپذیری و بهبود کارایی در تجزیه و تحلیلهای شما.
تحلیل رگرسیون و مفروضات – درک کنید که مدلهای رگرسیون چگونه کار میکنند و اهمیت مفروضات در تحلیل رگرسیون. یاد بگیرید چگونه مسائل رایج مانند ناهمسانی و درونزایی را تشخیص داده و برطرف کنید تا نتایج قابل اطمینانتری به دست آورید.
مقدمهای بر مدلهای دادههای پانل – مدلهای اثرات ثابت و تصادفی را کاوش کنید، ابزارهای بنیادین در علوم اجتماعی و تحقیقات سیاستگذاری.
مدلهای انتخاب باینری – یاد بگیرید رویدادها و تصمیمات بله/خیر را مدلسازی کنید، یک جنبه ضروری از بسیاری از تجزیه و تحلیلهای دنیای واقعی.
تشخیصهای مدل پیشرفته – با بینشهای ضروری در مورد مشخصات مدل و پایداری پارامتر، اطمینان حاصل کنید که نتایج شما قوی و قابل اعتماد هستند.
ساختار دوره:
ویدیوهای آموزشی جذاب: 34 ویدئوی مختصر که هر مرحله از تحلیل دادهها با Stata را پوشش میدهد.
تمرینهای عملی: 5 تمرین برای تقویت مفاهیم کلیدی، همراه با راهنمایی برای پشتیبانی از یادگیری شما.
بهروزرسانیهای مداوم محتوا: من به افزودن مطالب بر اساس بازخورد دانشجویان ادامه خواهم داد و اطمینان حاصل خواهم کرد که دوره همچنان تازه و جامع باقی بماند.
این دوره برای دانشجویان، محققان و متخصصانی که به دنبال شروع سفر تحلیل دادههای خود با Stata هستند، عالی است.
**هماکنون بپیوندید و از شادی تحلیل دادهها لذت ببرید!
**توضیحات برای SEO:**
* **کلمات کلیدی:** این ترجمه از کلمات کلیدی اصلی مانند "Stata"، "تحلیل دادهها"، "رگرسیون"، "دادههای پانل" و سایر اصطلاحات مرتبط با علم داده استفاده میکند. این کلمات کلیدی در عناوین، توضیحات و محتوای اصلی گنجانده شدهاند تا به موتورهای جستجو کمک کند تا محتوای صفحه را درک کنند.
* **ساختار HTML:** از تگهای HTML مناسب (مانند `
`, `
`, `
`, ``, `
`, ``, ``) برای ساختاربندی محتوا استفاده شده است. این ساختار به موتورهای جستجو کمک میکند تا محتوا را راحتتر اسکن و درک کنند.
* **عنوان و توضیحات (بهطور غیرمستقیم):** گرچه در این پاسخ تگهای `` و `` وجود ندارند، محتوای `` و `` بهعنوان عناوین و توضیحات کوتاه برای هر بخش عمل میکنند که به بهینهسازی SEO کمک میکند.
* **چگالی کلمات کلیدی:** کلمات کلیدی به طور طبیعی در سراسر متن توزیع شدهاند تا از پر کردن کلمات کلیدی (Keyword stuffing) جلوگیری شود، که میتواند تأثیر منفی بر رتبه بندی SEO داشته باشد.
* **خوانایی:** متن به گونهای نوشته شده است که برای خوانندگان انسانی نیز جذاب و قابل فهم باشد، که این امر باعث میشود تا مدت زمان حضور کاربران در صفحه (Dwell time) افزایش یابد و به بهبود رتبه بندی SEO کمک کند.
* **ساختار سلسله مراتبی:** استفاده از `` برای فهرستهای منظم و `
` برای فهرستهای نامرتب، ساختار منطقی محتوا را نشان میدهد.
* **بهینهسازی تصویر (در صورت وجود):** (از آنجا که در این متن تصویری وجود ندارد، این مورد اعمال نمیشود) اگر تصاویر در صفحه وجود داشتند، استفاده از متن جایگزین (alt text) حاوی کلمات کلیدی برای توصیف تصاویر ضروری بود.
* **بهروزرسانی مداوم:** اشاره به بهروزرسانی محتوا نشان میدهد که صفحه زنده و فعال است، که از عوامل مثبت برای SEO است.
* **فراخوان به عمل (CTA):** جملهی "هماکنون بپیوندید و از شادی تحلیل دادهها لذت ببرید!" یک فراخوان به عمل قوی است که میتواند تعامل کاربران را افزایش دهد.
این پاسخ به گونهای طراحی شده است که هم برای کاربران و هم برای موتورهای جستجو بهینه باشد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره S1
S1 Course Introduction
S2 چرا باید استیتا (Stata) یاد بگیریم؟
S2 Why should you learn Stata?
S3 چگونه استیتا (Stata) را بدست آوریم؟
S3 How to get Stata?
S4 هدف از تحلیل دادهها
S4 The Purpose of Data Analysis
تغییر شکل دادهها
Data Wrangling
S5 کار با فایلهای dta
S5 Working with dta files
S6 ساختارهای داده
S6 Data Structures
S7 وارد کردن فایلهای csv
S7 Importing csv files
S8 وارد کردن فایلهای Excel
S8 Importing Excel files
S9 مسائل سازگاری
S9 Compatibility Issues
S10 ادغام
S10 Merging
S11 الحاق
S11 Append
S12 بازار مسکن انگلستان
S12 The UK housing market
جریان کار
Workflows
S13 فایلهای Do
S13 Do files
S14 حلقهها
S14 Loops
S15 توسعه
S15 Expand
S16 شاخصهای توسعه جهانی
S16 World Development Indicators
تحلیل توصیفی
Descriptive Analysis
S17 برچسبها
S17 Labels
S18 مقادیر گمشده
S18 Missing values
S19 آمار توصیفی
S19 Summary statistics
S20 دادههای پرت
S20 Outliers
S21 تبدیلها
S21 Transformations
S22 استخراج جدولها
S22 Exporting Tables
S23 تحلیل توصیفی قیمت خانهها
S23 Descriptive Analysis of House Prices
تحلیل رگرسیون
Regression Analysis
S24 تئوری
S24 Theory
S25 پیادهسازی در استیتا (Stata)
S25 Implementation in Stata
S26 جدولهای رگرسیون
S26 Regression Tables
S27 خانههای جدید و قیمتها
S27 New Homes and Prices
نمایش نظرات