آموزش ساخت با هوش مصنوعی: ایجاد ایجنتهای AI با استفاده از Responses API شرکت OpenAI - آخرین آپدیت
دانلود Build with AI: Creating AI Agents with OpenAI's Responses API
مقدمه Introduction
-
ساخت ایجنت هوش مصنوعی اختصاصی خودتان Build your own AI agent
-
شروع سریع: ساخت یک ایجنت در دو دقیقه Quick start: Build an agent in two minutes
1. اجزای سازنده ایجنت 1. Agent Building Blocks
-
اتصال ابزارهای خارجی: MCP Connect external tools: MCP
-
آشنایی با OpenAI Playground The OpenAI Playground
-
ترکیب چندین ابزار Combine multiple tools
-
استفاده از مدل o3 با ابزار داخلی Use o3 with a built-in tool
-
مبانی و اصول ایجنتها Agent fundamentals
-
سیستم قیمتگذاری OpenAI OpenAI pricing
2. ساخت ایجنت پشتیبانی فروش 2. Building the Sales Support Agent
-
پیکربندی یکپارچهسازی با CRM Configure CRM integration
-
مرور کلی فرآیند استقرار Deployment overview
-
استفاده از Presets برای ذخیره و اشتراکگذاری ایجنتها Use Presets to save and share agents
-
بررسی ساختار دادههای ما What our data looks like
-
افزودن قابلیت محاسبه منطقه زمانی Add time zone calculation
-
تکمیل مراحل اسمبل و ساخت ایجنت Complete agent assembly
-
آپلود دادههای شرکت Upload company data
-
نوشتن مشخصات فنی (Spec) ایجنت Writing the agent spec
جمعبندی Conclusion
https://donyad.com/d/863f7e
Vlad Gheorghe
Vlad Gheorghe معمار راه حل های داده سازمانی ، یک متخصص در زیرساخت های ابری و پشته داده های مدرن و علاقه مندان به هوش مصنوعی است.
VLAD سیستم عامل های داده در مقیاس بزرگ را که روزانه 100TB+ را پردازش می کند ، ساخته است. وی با همکاری با استارتاپ های پیشرو برلین ، راه حل هایی را با استفاده از Spark ، AWS ، GCP و Databricks ، مقیاس بندی سیستم عامل های داده را از ابتدا برای ارائه خدمات 100K+ ماهانه انجام داد. او انبارهای داده را برای عملکرد و هزینه بهینه کرده و از طریق گزینه های معماری هوشمند و بهترین شیوه ها ، به پیشرفت های قابل توجهی در زمان اجرا رسیده است. دوره "شهودی SQL برای تجزیه و تحلیل" او به 250K+ بیننده رسیده است ، و مقالات فنی وی 30k+ بازدید را به خود اختصاص داده است. VLAD به عنوان مهندس داده حرفه ای Google تأیید شده است. او علاقه مند به راهنمایی نسل بعدی متخصصان داده و ساختن راه حل های داده با تأثیر بالا است.
نمایش نظرات