آموزش ACE آزمون آمار AP و آمار ابتدایی کارشناسی ارشد!

ACE the AP Statistics Exam and MASTER Elementary Statistics!

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مجموعه‌های ویدیویی آمار AP و ابتدایی من به شما کمک می‌کند تا در آزمون AP تسلط داشته باشید و بر تمام مفاهیم آمار ابتدایی تسلط پیدا کنید تا مفاهیم اکثر دوره‌های آماری در مقطع ابتدایی را درک کنید. الگوها و انحرافات از الگوها را با استفاده از آمار توصیفی توصیف کنید. تفسیر اطلاعات از نمایشگرهای گرافیکی و عددی و خلاصه. برنامه ریزی و انجام مطالعات آماری با نگاه به جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها. مطالعات و آزمایش‌های مشاهده‌ای، هم تکنیک‌های نمونه‌گیری مناسب و هم سوگیری‌های احتمالی در نظر گرفته می‌شوند. کاوش پدیده های تصادفی با استفاده از احتمال و شبیه سازی. هر دو مدل احتمال گسسته و پیوسته در نظر گرفته شده و توزیع های نمونه معرفی شده اند. برآورد پارامترهای جمعیت با استفاده از آمار و آزمون فرضیه. دانش آموز قادر خواهد بود یک آزمون فاصله اطمینان و فرضیه برای داده های عددی و مقوله ای بسازد. یک کلاس آمار سطح ورودی کالج را با موفقیت به پایان برسانید و در آزمون آمار استخدامی پیشرفته به موفقیت برسید. پیش نیازها: مبانی جبر.

آیا می‌خواهید در آزمون آمار AP شرکت کنید و همچنین در کلاس خود موفق شوید؟ شاید شما در حال گذراندن یک دوره آمار ابتدایی یا مقدماتی در کالج هستید و به کمک بیشتری نیاز دارید. ما با 90 درس، از جمله چندین ساعت ویدئوی سخنرانی مصور، چندین نمونه سوال کار شده، و درک کامل ماشین حساب نموداری و قابلیت های آماری آن، به شما کمک می کنیم این کار را انجام دهید.

هر درس همچنین با یک سند word قابل بارگیری همراه با یادداشت‌های دوره است که به شما کمک می‌کند هنگام تماشای درس‌های ویدیویی، مطالب را یاد بگیرید.

اگرچه دوره ما برای دانش‌آموزان دبیرستانی است که در آزمون AP شرکت می‌کنند، دانش‌آموزان کالج در دوره آمار سال اول نیز این کلاس را نجات خواهند داد.

آیا اشاره کردیم که معلم فوق‌العاده‌ای نیز خواهید داشت؟

جری لینچ مدرک لیسانس خود را دریافت کرد. در ریاضیات از دانشگاه نبراسکا و M.S. در آمار از دانشگاه هیوستون کلیر لیک. با چندین سال تمرین در زمینه اکچوئری، او درک بسیار خوبی از مطالب دارد و می تواند مفاهیم را در سطحی توضیح دهد که هر دانشجوی سطح ورودی بتواند آن را درک کند. اگر می خواهید یک دوره جامع از تمام موضوعات آمار AP و بیشتر همه موضوعات آمار ابتدایی که در یک دوره کالج پوشش داده شده و به راحتی توضیح داده شده باشد، پس این دوره برای شما مناسب است.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر دوره آمار شما! Introduction to Your Statistics Course!

  • خوش آمدی! Welcome!

کاوش در داده ها Exploring Data

  • 1-01 آمار چیست؟ 1-01 What is Statistics?

  • 1-02 انواع متغیرها 1-02 Types of Variables

  • 1-03 نمودار داده های دسته بندی 1-03 Graphing Categorical Data

  • 1-04 کرت های نقطه ای و کرت های ساقه و برگ 1-04 Dotplots and Stem and Leaf Plots

  • 1-05 هیستوگرام ها و Ogives (قسمت 1) 1-05 Histograms and Ogives (Part 1)

  • 1-05 هیستوگرام ها و Ogives (قسمت 2) 1-05 Histograms and Ogives (Part 2)

  • 1-06 Boxplots (قسمت 1) 1-06 Boxplots (Part 1)

  • 1-06 Boxplots (قسمت 2) 1-06 Boxplots (Part 2)

  • 1-06 Boxplots (قسمت 3) 1-06 Boxplots (Part 3)

  • 1-07 توصیف توزیع ها 1-07 Describing Distributions

  • 1-08 اقدامات مرکز (قسمت 1) 1-08 Measures of Center (Part 1)

  • 1-08 اقدامات مرکز (قسمت 2) 1-08 Measures of Center (Part 2)

  • 1-09 اقدامات گسترش (قسمت 1) 1-09 Measures of Spread (Part 1)

  • 1-09 اقدامات گسترش (قسمت 2) 1-09 Measures of Spread (Part 2)

  • 1-10 منحنی های چگالی و امتیازهای Z (قسمت 1) 1-10 Density Curves and Z-Scores (Part 1)

  • 1-10 منحنی چگالی و امتیاز Z (قسمت 2) 1-10 Density Curves and Z-Scores (Part 2)

  • 1-11 همبستگی (قسمت 1) 1-11 Correlation (Part 1)

  • 1-11 همبستگی (قسمت 2) 1-11 Correlation (Part 2)

  • 1-12 خط رگرسیون حداقل مربعات - LSRL (قسمت 1) 1-12 Least Squares Regression Line - LSRL (Part 1)

  • 1-12 خط رگرسیون حداقل مربعات - LSRL (قسمت 2) 1-12 Least Squares Regression Line - LSRL (Part 2)

  • 1-13 باقیمانده، نقاط پرت و تأثیرگذار (قسمت 1) 1-13 Residuals, Outliers and Influential Points (Part 1)

  • 1-13 باقیمانده، نقاط پرت و تأثیرگذار (قسمت 2) 1-13 Residuals, Outliers and Influential Points (Part 2)

  • رگرسیون غیرخطی 1-14 (قسمت 1) 1-14 Nonlinear Regression (Part 1)

  • رگرسیون غیرخطی 1-14 (قسمت 2) 1-14 Nonlinear Regression (Part 2)

نمونه گیری و آزمایش Sampling and Experimentation

  • 2-01 طراحی نمونه (قسمت 1) 2-01 Sampling Design (Part 1)

  • 2-01 طراحی نمونه (قسمت 2) 2-01 Sampling Design (Part 2)

  • 2-02 منابع تعصب 2-02 Sources of Bias

  • 2-03 طراحی تجربی I 2-03 Experimental Design I

  • 2-04 طراحی آزمایشی II 2-04 Experimental Design II

  • 2-05 طراحی تجربی III (قسمت 1) 2-05 Experimental Design III (Part 1)

  • 2-05 طراحی تجربی III (قسمت 2) 2-05 Experimental Design III (Part 2)

پیش بینی الگوها Anticipating Patterns

  • 3-01 شمارش، ترکیب ها و جایگشت ها (قسمت 1) 3-01 Counting, Combinations and Permutations (Part 1)

  • 3-01 شمارش، ترکیب ها و جایگشت ها (قسمت 2) 3-01 Counting, Combinations and Permutations (Part 2)

  • 3-02 احتمال I (قسمت 1) 3-02 Probability I (Part 1)

  • 3-02 احتمال I (قسمت 2) 3-02 Probability I (Part 2)

  • 3-03 احتمال دوم (قسمت 1) 3-03 Probability II (Part 1)

  • 3-03 احتمال دوم (قسمت 2) 3-03 Probability II (Part 2)

  • 3-04 احتمال III (قسمت 1) 3-04 Probability III (Part 1)

  • 3-04 احتمال III (قسمت 2) 3-04 Probability III (Part 2)

  • 3-04 احتمال III (قسمت 3) 3-04 Probability III (Part 3)

  • 3-05 شبیه سازی 3-05 Simulation

  • 3-06 توزیع های گسسته (قسمت 1) 3-06 Discrete Distributions (Part 1)

  • 3-06 توزیع های گسسته (قسمت 2) 3-06 Discrete Distributions (Part 2)

  • 3-07 توزیع های دو جمله ای (قسمت 1) 3-07 Binomial Distributions (Part 1)

  • 3-07 توزیع های دو جمله ای (قسمت 2) 3-07 Binomial Distributions (Part 2)

  • 3-08 توزیع های هندسی 3-08 Geometric Distributions

  • 3-09 توزیع پواسون 3-09 Poisson Distributions

  • 3-10 منحنی چگالی غیرمعمول 3-10 Unusual Density Curves

  • 3-11 توزیع یکنواخت 3-11 Uniform Distributions

  • 3-12 توزیع های عادی (قسمت 1) 3-12 Normal Distributions (Part 1)

  • 3-12 توزیع های عادی (قسمت 2) 3-12 Normal Distributions (Part 2)

  • 3-13 ارزیابی عملکردهای عادی و ماشین حساب 3-13 Assessing Normality and Calculator Functions

  • 3-14 تقریب های نرمال توزیع های دو جمله ای 3-14 Normal Approximations of Binomial Distributions

  • 3-15 توزیع های نمونه (قسمت 1) 3-15 Sampling Distributions (Part 1)

  • 3-15 توزیع های نمونه (قسمت 2) 3-15 Sampling Distributions (Part 2)

  • 3-15 توزیع های نمونه (قسمت 3) 3-15 Sampling Distributions (Part 3)

استنتاج آماری Statistical Inference

  • 4-01 فواصل اطمینان برای وسایل (قسمت 1) 4-01 Confidence Intervals for Means (Part 1)

  • 4-01 فواصل اطمینان برای وسایل (قسمت 2) 4-01 Confidence Intervals for Means (Part 2)

  • 4-01 فواصل اطمینان برای وسایل (قسمت 3) 4-01 Confidence Intervals for Means (Part 3)

  • 4-01 فواصل اطمینان برای وسایل (قسمت 4) 4-01 Confidence Intervals for Means (Part 4)

  • 4-01 فواصل اطمینان برای وسایل (قسمت 5) 4-01 Confidence Intervals for Means (Part 5)

  • 4-01 فواصل اطمینان برای وسایل (قسمت 6) 4-01 Confidence Intervals for Means (Part 6)

  • 4-02 آزمون فرضیه برای میانگین (قسمت 1) 4-02 Hypothesis Tests for Means (Part 1)

  • 4-02 آزمون فرضیه برای میانگین (قسمت 2) 4-02 Hypothesis Tests for Means (Part 2)

  • 4-02 آزمون فرضیه برای میانگین (قسمت 3) 4-02 Hypothesis Tests for Means (Part 3)

  • 4-02 آزمون فرضیه برای میانگین (قسمت 4) 4-02 Hypothesis Tests for Means (Part 4)

  • 4-02 آزمون فرضیه برای میانگین (قسمت 5) 4-02 Hypothesis Tests for Means (Part 5)

  • 4-02 آزمون فرضیه برای میانگین (قسمت 6) 4-02 Hypothesis Tests for Means (Part 6)

  • 4-02 آزمون فرضیه برای میانگین (قسمت 7) 4-02 Hypothesis Tests for Means (Part 7)

  • 4-03 خطا در آزمون های فرضیه 4-03 Errors in Hypothesis Tests

  • 4-04 آزمون قدرت فرضیه (قسمت 1) 4-04 Power of Hypothesis Test (Part 1)

  • 4-04 آزمون قدرت فرضیه (قسمت 2) 4-04 Power of Hypothesis Test (Part 2)

  • 4-05 توزیع نمونه برای نسبت ها (قسمت 1) 4-05 Sampling Distribution for Proportions (Part 1)

  • 4-05 توزیع نمونه برای نسبت ها (قسمت 2) 4-05 Sampling Distribution for Proportions (Part 2)

  • 4-06 استنتاج یک نمونه نسبت (قسمت 1) 4-06 One Sample Proportion Inference (Part 1)

  • 4-06 استنتاج یک نمونه نسبت (قسمت 2) 4-06 One Sample Proportion Inference (Part 2)

  • 4-06 استنتاج یک نمونه نسبت (قسمت 3) 4-06 One Sample Proportion Inference (Part 3)

  • 4-07 دو نمونه استنتاج با میانگین (قسمت 1) 4-07 Two Sample Inference with Means (Part 1)

  • 4-07 استنتاج دو نمونه با میانگین (قسمت 2) 4-07 Two Sample Inference with Means (Part 2)

  • 4-07 دو نمونه استنتاج با میانگین (قسمت 3) 4-07 Two Sample Inference with Means (Part 3)

  • 4-08 دو نمونه استنتاج با تناسب (قسمت 1) 4-08 Two Sample Inference with Proportions (Part 1)

  • 4-08 دو نمونه استنتاج با تناسب (قسمت 2) 4-08 Two Sample Inference with Proportions (Part 2)

  • 4-08 دو نمونه استنتاج با تناسب (قسمت 3) 4-08 Two Sample Inference with Proportions (Part 3)

  • 4-09 استنتاج مربع چی (قسمت 1) 4-09 Chi Square Inference (Part 1)

  • 4-09 استنتاج مربع چی (قسمت 2) 4-09 Chi Square Inference (Part 2)

  • 4-09 استنتاج مربع چی (قسمت 3) 4-09 Chi Square Inference (Part 3)

  • 4-09 استنتاج مربع چی (قسمت 4) 4-09 Chi Square Inference (Part 4)

  • استنتاج رگرسیون 4-10 (قسمت 1) 4-10 Regression Inference (Part 1)

  • استنتاج رگرسیون 4-10 (قسمت 2) 4-10 Regression Inference (Part 2)

  • استنتاج رگرسیون 4-10 (قسمت 3) 4-10 Regression Inference (Part 3)

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش ACE آزمون آمار AP و آمار ابتدایی کارشناسی ارشد!
جزییات دوره
22.5 hours
91
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,450
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Jerry Linch
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jerry Linch Jerry Linch

مدرس آمار AP و مدرس ریاضی کالج