آموزش کمی‌سازی روابط با مدل‌های رگرسیون - آخرین آپدیت

مدل‌های رگرسیون: چیستند و چرا به آن‌ها نیاز داریم Regression Models: What They Are and Why We Need Them

• ویدیو خوش‌آمدگویی Welcome Video

• همبستگی Correlation

• خطای پیش‌بینی Prediction Error

• معرفی مدل رگرسیون خطی Introducing the Linear Regression Model

• تفسیر مدل‌های رگرسیون Interpreting Regression Models

برازش و ارزیابی مدل رگرسیون دو متغیره Fitting and Evaluating a Bivariate Regression Model

• برازش مدل Model Fit

• پیش‌فرض‌های رگرسیون خطی Linear Regression Assumptions

• رگرسیون با متغیر تیمار دوگانه Regression with a Binary Treatment Variable

مدل‌های رگرسیون چند متغیره Multivariate Regression Models

• ساختار و تفسیر مدل چند متغیره Constructing and Interpreting a Multivariate Model

• مجموعه متغیرهای Dummy Dummy Variable Sets

• متغیرهای طبقه‌بندی شده خطی در مقابل غیرخطی Linear vs. Nonlinear Categorical Variables

• برازش مدل چند متغیره Multivariate Model Fit

توسعه‌های مدل چند متغیره Extensions of the Multivariate Model

• عبارات تعاملی: مقدمه Interaction Terms: Introduction

• تعامل متغیر پیوسته و متغیر Dummy Interacting a Continuous and Dummy Variable

• تعامل دو متغیر پیوسته یا دو متغیر Dummy Interacting Two Continuous or Two Dummy Variables

• مدل احتمال خطی Linear Probability Model

• مدل‌های Logit و Probit Logit and Probit Models