پرسش و پاسخ آزمون های مصاحبه برتر تحلیلگر داده.

Data Analyst Top Interview Exams Questions & Answers.

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: مصاحبه Ace Your Data Analyst: بر رایج ترین سوالات مسلط شوید و کارفرمای آینده خود را تحت تاثیر قرار دهید توضیحات: SQL: پرس و جوهای کارآمد را ایجاد کنید، اتصالات پیچیده، زیرپرس و جوها، و توابع جمع را درک کنید و تخصص پایگاه داده خود را نشان دهید. آمار: به مفاهیم اساسی مانند احتمال، توزیع ها، آزمایش فرضیه، تست A/B و تجزیه و تحلیل رگرسیون تسلط پیدا کنید تا توانایی تحلیلی خود را ثابت کنید پایتون: توانایی خود را در استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، دستکاری و کارهای تجسمی نشان دهید، و مهارت خود را با کتابخانه هایی مانند نشان دهید. پانداها، تجسم داده ها: مهارت خود را با ابزارهای محبوبی مانند Tableau، Power BI یا Matplotlib بحث کنید و رویکرد خود را برای ایجاد یادگیری ماشینی و اطلاعاتی بیان کنید: دانش خود را در مورد الگوریتم های اساسی مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، درخت های تصمیم گیری و خوشه بندی به تصویر بکشید. و حل مسئله را به نمایش بگذارید: راهبردهای موثری را برای شکستن مسائل پیچیده، فرموله کردن راه حل های مبتنی بر داده، و برقراری ارتباط با فرآیند فکری خود بیاموزید. پیش نیازها: درک اولیه مفاهیم تحلیل داده ها. آشنایی با ابزارهای SQL، Python و BI.

آیا شما یک تحلیلگر داده نوظهور هستید که آماده به دست آوردن شغل رویایی خود هستید؟ یا شاید یک حرفه ای با تجربه که به دنبال ارتقاء سطح شغلی شماست؟ این دوره جامع راهنمای نهایی شما برای پیروزی در مصاحبه های تحلیلگر داده است.

ما متداول‌ترین پرسش‌ها را در طیف گسترده‌ای از موضوعات به دقت بررسی کرده‌ایم، از جمله:

  • SQL: پرس و جوهای کارآمد را ایجاد کنید، پیوندهای پیچیده را درک کنید، و تخصص پایگاه داده خود را به نمایش بگذارید.

  • آمار: درک خود را از مفاهیم اساسی مانند احتمال، توزیع، آزمون فرضیه، و تحلیل رگرسیون نشان دهید.

  • پاکسازی و دستکاری داده ها: تکنیک های خود را برای مدیریت مقادیر از دست رفته، نقاط پرت و ناسازگاری در داده ها توضیح دهید.

  • تجسم داده ها: مهارت خود را با ابزارهای محبوب بحث کنید و رویکرد خود را برای ایجاد نمودارها و داشبوردهای آموزنده و قانع کننده بیان کنید.

  • یادگیری ماشینی: دانش خود را در مورد الگوریتم های اساسی و تجربه خود را در استفاده از آنها در مسائل دنیای واقعی نشان دهید.

نه تنها دانش عمیقی در مورد این موضوعات به دست خواهید آورد، بلکه یاد خواهید گرفت که چگونه پاسخ های خود را به وضوح و با اطمینان بیان کنید. ما استراتژی‌های اثبات شده‌ای را برای برجسته کردن مهارت‌هایتان، رفع نقاط ضعف‌تان، و تأثیر ماندگار در مصاحبه‌کنندگان به شما ارائه خواهیم داد.

در پایان این دوره، شما به خوبی آماده خواهید شد تا به راحتی با هر سوال مصاحبه مقابله کنید. شما این اعتماد به نفس و تخصص را خواهید داشت تا توانایی تحلیلی، توانایی حل مسئله و اشتیاق خود را به داده ها نشان دهید. این دوره کلید شما برای باز کردن قفل فرصت های هیجان انگیز تحلیلگر داده است!

اکنون ثبت نام کنید و اولین گام را به سمت یک حرفه پر ارزش در تجزیه و تحلیل داده بردارید!


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • آزمون عملی تحلیلگر داده مصاحبه اول (آمار برای علم داده). The First Interview Data Analyst Practice Test (Statistics For Data Science).

  • دومین آزمون تمرینی تحلیلگر داده مصاحبه (Python For Data Science). The Second Interview Data Analyst Practice Test (Python For Data Science).

  • آزمون تمرینی تحلیلگر داده مصاحبه سوم (SQL برای علم داده). The Third Interview Data Analyst Practice Test (SQL For Data Science).

نمایش نظرات

پرسش و پاسخ آزمون های مصاحبه برتر تحلیلگر داده.
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
300
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,017
4 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Tamer Ahmed
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tamer Ahmed Tamer Ahmed

توسعه دهنده حرفه ای و دانشمند داده عاشق تدریس هستند. با بیش از 50000 دانشجوی خوشحال در دوره های من ثبت نام می کنند. در این روزها فناوری و برنامه نویسی به روح زندگی ما تبدیل شده اند ، بنابراین یادگیری کدنویسی برای همه بسیار مهم است. من یک برنامه نویس و دانشمند داده هستم ، من به بسیاری از زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL ، R ، جاوا تسلط دارم ، همچنین با ابزارهایی مانند Excel ، Tableau ، Jupyter Notebook ، Unity ، Unreal و R Studio نیز تجربه خوبی دارم. اشتیاق فراوان به آموزش فناوری و به اشتراک گذاشتن دانش با جامعه. یادگیری مادام العمر نوعی آموزش خودآموز است که بر رشد شخصی متمرکز است. در حالی که هیچ تعریف استانداردی از یادگیری مادام العمر وجود ندارد ، اما به طور کلی منظور از یادگیری است که در خارج از یک م instسسه رسمی آموزشی مانند مدرسه ، دانشگاه یا دوره های آنلاین آموزش شرکت ها اتفاق می افتد. من هر ماه دوره های خود را به روز می کنم تا بخش های جدیدی را به انتخاب خود اضافه کنم تا انتظارات شما را برآورده کنم.