آموزش ساخت مدل‌های رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی - آخرین آپدیت

ساخت مدل‌های رگرسیون خطی با استفاده از جبر خطی Build Linear Regression Models Using Linear Algebra

• مقدمه دوره: ساخت مدل‌های رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی Course Intro: Build Regression, Classification, and Clustering Models

• مقدمه ماژول ساخت مدل‌های رگرسیون خطی با جبر خطی Build Linear Regression Models Using Linear Algebra Module Introduction

• رگرسیون خطی Linear Regression

• معادله خطی Linear Equation

• مثال برازش خط مستقیم روی داده‌ها Straight Line Fit to Data Example

• رگرسیون خطی در یادگیری ماشین Linear Regression in Machine Learning

• ماتریس‌ها در رگرسیون خطی Matrices in Linear Regression

• معادله نرمال Normal Equation

• مدل‌های خطی پیشرفته Advanced Linear Models

• تابع هزینه Cost Function

• معیارهای MSE و MAE MSE and MAE

• ضریب تعیین Coefficient of Determination

• نقاط ضعف معادله نرمال Normal Equation Shortcomings

ساخت مدل‌های رگرسیون خطی تکرار شونده و منظم‌سازی شده Build Regularized and Iterative Linear Regression Models

• مقدمه ماژول ساخت مدل‌های رگرسیون خطی تکرار شونده و منظم‌سازی شده Build Regularized and Iterative Linear Regression Models Module Introduction

• تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization) Regularization Techniques

• رگرسیون ریج (Ridge) Ridge Regression

• رگرسیون لاسو (Lasso) Lasso Regression

• رگرسیون شبکه الاستیک (Elastic Net) Elastic Net Regression

• مدل‌های تکرار شونده Iterative Models

• گرادیان کاهشی (Gradient Descent) Gradient Descent

• تکنیک‌های گرادیان کاهشی Gradient Descent Techniques

آموزش مدل‌های طبقه‌بندی Train Classification Models

• مقدمه ماژول آموزش مدل‌های طبقه‌بندی Train Classification Models Module Introduction

• نقاط ضعف رگرسیون خطی Linear Regression Shortcomings

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• مرز تصمیم‌گیری Decision Boundary

• تابع هزینه برای رگرسیون لجستیک Cost Function for Logistic Regression

• الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایه (kNN) k-Nearest Neighbor (k-NN)

• مقایسه رگرسیون لجستیک و kNN Logistic Regression vs. k-NN

• طبقه‌بندی چندبرچسبی و چندکلاسه Multi-Label and Multi-Class Classification

• رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای Multinomial Logistic Regression

ارزیابی و تنظیم مدل‌های طبقه‌بندی Evaluate and Tune Classification Models

• مقدمه ماژول ارزیابی و تنظیم مدل‌های طبقه‌بندی Evaluate and Tune Classification Models Module Introduction

• عملکرد مدل Model Performance

• ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) Confusion Matrix

• اندازه‌گیری عملکرد طبقه‌بندی‌کننده Classifier Performance Measurement

• دقت (Accuracy) Accuracy

• صحت (Precision) Precision

• بازیابی (Recall) Recall

• امتیاز F1 F₁ Score

• منحنی مشخصه عملیاتی گیرنده (ROC) Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve

• آستانه‌ها و AUC Thresholds and AUC

• منحنی صحت-بازیابی (PRC) Precision–Recall Curve (PRC)

• بهینه‌سازی هایپرپارامترها Hyperparameter Optimization

• جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) Grid Search

• جستجوی تصادفی Randomized Search

• بهینه‌سازی بیزی Bayesian Optimization

• الگوریتم‌های ژنتیک Genetic Algorithms

ساخت مدل‌های خوشه‌بندی Build Clustering Models

• مقدمه ماژول ساخت مدل‌های خوشه‌بندی Build Clustering Models Module Introduction

• خوشه‌بندی k-میانگین (k-Means) k-Means Clustering

• بهینه‌سازی سراسری در مقابل محلی Global vs. Local Optimization

• نقطه آرنج (Elbow Point) Elbow Point

• مجموع مربعات خوشه‌ها Cluster Sum of Squares

• تحلیل سیلوئت (Silhouette Analysis) Silhouette Analysis

• نقاط ضعف خوشه‌بندی k-میانگین k-Means Clustering Shortcomings

• خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی Hierarchical Clustering

• دندروگرام Dendrogram

اعمال آموخته‌ها در پروژه عملی Apply What You've Learned