آموزش دی‌بی‌تی (dbt): راهنمای مهندسی تحلیل داده - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

معرفی و راه اندازی dbt Introduction and dbt setup

• مقدمه Introduction

• منابع و راهنمایی دوره Resources and Guidelines for the Course

• ایجاد و راه اندازی حساب گوگل کلود Create and Setup a Google Cloud Account

• ایجاد جداول در گوگل بیگ کوئری Create Tables in Google BigQuery

• ایجاد حساب dbt Cloud Create a dbt Cloud Account

• ایجاد حساب گیت هاب Create a GitHub Account

• درباره دیتاست About the Dataset

توسعه مدل‌های dbt Developing dbt models

• مدل‌های dbt چیست What is a dbt Models

• ایجاد اولین مدل DBT شما Creating Your First DBT Model

• مبانی مدل‌های Staging در dbt Staging Models Fundamentals in dbt

• مدل‌های میانی: مطالعه Intermediate Models: Reading Assignment

• منابع dbt: مقدمه dbt Sources: Introduction

• ایجاد و پیکربندی منابع dbt: معرفی گام به گام Creating and Configuring dbt Sources: A Step-by-Step Introduction

• منابع dbt: نحوه استفاده از تابع Source dbt Sources: How to Use the Source Function

• ملزومات تست منبع dbt: تضمین کیفیت داده dbt Source Testing Essentials: Ensuring Data Quality

• پکیج‌های dbt: استفاده از کد موجود برای گردش‌کارهای تحلیلی کارآمد dbt Packages: Leverage existing code for Efficient Analytics Workflows

• استفاده از پکیج‌های dbt: تولید منابع و مدل‌های Staging Utilizing dbt Packages: Generating Sources and Staging Models

• پکیج dbt Code-Gen: تولید کارآمد مدل‌های Staging dbt Code-Gen Package: Efficiently Generating Staging Models

• مستندسازی پروژه dbt: نحوه مستندسازی مدل‌ها و منابع Documenting Your dbt Project: How to Document Models and Sources

• مستندسازی مدل‌های dbt: بهترین شیوه‌ها و نکات Documenting Your dbt Models: Best Practices and Tips

• تابع ref در dbt: مقدمه ref function in dbt: Introduction

• درک تابع ref Understanding the ref function

• پکیج dbt-codegen: استفاده از ماکرو generate_model_yaml dbt-codegen Package: Using the generate_model_yaml macro

• همکاری با تیم با استفاده از درخواست‌های Pull در گیت‌هاب Collaborating with Your Team Using Pull Requests in GitHub

• محیط‌های dbt: مقدمه dbt environments: Introduction

• dbt Cloud: راه اندازی محیط Deployment dbt Cloud: Setting Up a Deployment Environment

• dbt Jobs: ایجاد و اجرای dbt Jobs در محیط‌های Deployment dbt Jobs: Creating and Running dbt Jobs in Deployment Environments

• dbt Jobs: زمانبندی برای اجرای خودکار dbt Jobs: Scheduling for Automated Execution

dbt Core dbt Core

• پیش‌نیازهای dbt Core: گیت، پایتون و Google Cloud CLI dbt Core Prerequisites: Git, Python and Google Cloud CLI

• dbt Core: نصب dbt Core: Installation

• dbt Core: مقداردهی اولیه GCloud CLI dbt Core: Initializing the GCloud CLI

• dbt Core: ایجاد پروفایل‌ها به صورت دستی dbt Core: Create Profiles Manually

• dbt Core: دستور dbt init - ایجاد خودکار پروفایل‌ها و پروژه dbt Core: dbt init Command - Create Profiles and Project Automatically

• dbt Core - اجرای اولیه محلی dbt Core - Initial Local Run

• dbt Core: دستور Show - فقط CLI dbt Core: Show Command - CLI Only

• dbt Core: دستور Clean - فقط CLI dbt Core: Clean Command - CLI Only

پیکربندی پروژه dbt Configuring dbt Project

• مقدمه ای بر پیکربندی پروژه Introduction to project Configuration

• پیکربندی پروژه قسمت اول Project Configuration Part I

• پیکربندی ها و ویژگی های Resource Resource Configurations and Properties

• پیکربندی مدل: بلاک Config - Table Materialization Model Configuration: Config Block - Table Materialization

• پیکربندی Resource: فایل Property - Table Materialization Resource Configuration: Property File - Table Materialization

• پیکربندی Resource: فایل DBT Project - افزودن تگ‌ها Resource Configuration: DBT Project File - Adding Tags

• پیکربندی Resource: فایل DBT Project - استفاده از Meta Configuration Resource Configuration: DBT Project File - Using the Meta Configuration

• مدل‌های Incremental - مقدمه Incremental Models - Introduction

• مدل‌های Incremental - تنظیمات Incremental Models - Setup

• مدل‌های Incremental - پیاده سازی قسمت اول Incremental Models - Implementation Part I

• مدل‌های Incremental - پیاده سازی قسمت دوم Incremental Models - Implementation Part II

• مدل‌های Incremental - پیاده سازی قسمت سوم Incremental Models - Implementation Part III

• مدل‌های Incremental - پیاده سازی قسمت چهارم Incremental Models - Implementation Part IV

• مدل‌های Ephemeral Ephemeral Models

تجزیه و تحلیل ها و Seeds Analyses & Seeds

• تجزیه و تحلیل های dbt dbt Analyses

• dbt Seed: پیاده سازی dbt Seed: Implementation

• dbt Seed: پیکربندی dbt Seed: Configuration

Node Selection Syntax Node Selection Syntax

• Node Selection Syntax در dbt - مقدمه dbt's Node Selection Syntax - Introduction

• آرگومان Select The Select Argument

• عملگرهای گراف Graph Operators

• آرگومان Exclude The Exclude Argument

• دستور dbt List dbt List Command

• روش های Selector Selector Methods

تست dbt: نحوه تست منابع dbt dbt Testing: How to test your dbt resources

• مقدمه ای بر تست در dbt Introduction to Testing in dbt

• تست dbt: تست یکپارچگی ارجاعی dbt test: Referential Integrity Test

• تست Generic سفارشی Custom Generic Test

• تست با استفاده از پکیج‌ها: نحوه استفاده از پکیج dbt Utils Testing Using Packages: How to Use the dbt Utils Package

• تست با استفاده از پکیج‌ها: نحوه استفاده از پکیج dbt Expectations Testing Using Packages: How to Use the dbt Expectations Package

• تست Singular dbt dbt Singular Test

• پیکربندی تست dbt Configuring dbt Test