آموزش پایتون: از کاربر معمولی تا کاوشگر داده‌ها - آخرین آپدیت

مبانی استخراج، تبدیل، بارگذاری و کاوش داده‌ها Fundamentos de extracción, transformación y carga de datos y exploración de datos

• معرفی دوره Presentación del curso

• معرفی هفته اول Presentación de la semana 1

• توابع در پایتون Funciones en Python

• مفهوم ETL: استخراج، تبدیل و بارگذاری ETL. Extracción, transformación y carga

• مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی Introducción a las series temporales

• آشنایی با Pandas و دیتافریم‌ها Introducción a pandas y a los dataframes

• فایل‌های CSV و XLSX Archivos csv y xlsx

• خواندن فایل‌های CSV Lectura de archivos csv

• خواندن فایل‌های XLSX Lectura de archivos xlsx

• بررسی گزینه‌های read_csv Explorando las opciones de read_csv

• اندیس دیتافریم‌ها و سری‌های زمانی El índice de los dataframes y las series temporales

• آبجکت زمان در Pandas El objeto tiempo en pandas

• ستون‌ها و ردیف‌ها Columnas y renglones

• EDA: کاوش بصری مجموعه داده‌ها EDA: Explora visualmente tu conjunto de datos

• تحلیل آماری و ساختاری مجموعه داده‌ها Analisis estadístico y estructural del conjunto de datos

• دیتافریم‌ها و مقادیر خالی (Null) Dataframes y valores nulos

• عملیات پایه با دیتافریم‌ها Operaciones básicas con dataframes

• یافتن و جایگزینی اطلاعات Localizar y reemplazar informacion

• هشدارها هنگام کار با داده‌ها Warnings al trabajar con datos

• تغییر و مکان‌یابی نام ستون‌ها Cambia y localiza los nombres de las columnas

• تغییر فرکانس داده‌ها Cambia la frecuencia de tus datos

آشنایی با Matplotlib Introducción a matplotlib

• معرفی هفته دوم Presentación de la semana 2

• مقدمه‌ای بر Matplotlib Introducción a Matplotlib

• آناتومی یک نمودار Anatomía de una gráfica

• مفهوم Figure و Axes (fig, ax) Concepto de figuras y ejes (fig, ax)

• انواع نمودارها - بخش اول Tipos de gráficas. Parte 1.

• انواع نمودارها - بخش دوم Tipos de gráficas. Parte 2.

• نمودارهای تک‌گانه Gráficas individuales

• اولین نمودار سری زمانی من Mi primera gráfica temporal

• سفارشی‌سازی نمودارها Personaliza tus figuras

• نمودارهای چندگانه - بخش اول Multiples gráficas . Parte 1.

• نمودارهای چندگانه - بخش دوم Multiples gráficas. Parte 2.

• نمودارهای چندگانه با الگوهای پیچیده Multiples gráficas con patrones complejos

• نمودارهای تعاملی با ipywidgets Gráficas interactivas con ipywidgets

• آماده‌سازی نمودار برای انتشار Prepara tu figura para publicación

مدیریت آرایه‌ها با NumPy Manejo de arreglos con Numpy

• معرفی هفته سوم Presentación de la semana 3

• مقدمه‌ای بر NumPy و آرایه‌های عددی Introducción a NumPy y arreglos numéricos

• وارد کردن فایل‌ها با NumPy - بخش اول Importar archivos con NumPy. Parte 1

• وارد کردن فایل‌ها با NumPy - بخش دوم Importar archivos con NumPy. Parte 2

• ویژگی‌ها و خصوصیات آرایه‌ها Atributos y propiedades de Arrays

• عملیات پایه با آرایه‌ها Operaciones básicas con Arrays

• Slicing و Fancy Slicing در NumPy Slicing y fancy slicing en NumPy

• کار با تصاویر با استفاده از NumPy Manipula imagenes con NumPy

• مدیریت چندین فایل با کتابخانه glob Manejo de multiples archivos con glob

• جریان کاری NumPy با تصاویر - بخش اول Flujo de trabajo en NumPy con imagenes. Parte 1

• جریان کاری NumPy با تصاویر - بخش دوم Flujo de trabajo en NumPy con imagenes. Parte 2

• ایجاد بازه‌ها با arange و linspace Creando intervalos con arange y linspace

• دستکاری آرایه‌های NumPy Manipulación de los arreglos de Numpy

• ذخیره‌سازی داده‌ها در NumPy Guardar datos en NumPy

• شبکه‌بندی برای محاسبات عددی با NumPy Mallas para cálculos numéricos con NumPy

• ابزارهای جبر خطی Herramientas para álgebra lineal

فرآیند ETL و EDA Proceso ETL y EDA

• معرفی هفته چهارم Presentación de semana 4

• مفهوم فضای کاری (Workspace) El concepto del espacio de trabajo

• روایت محاسباتی در نوت‌بوک‌ها La narrativa computacional en las libretas

• اتصال فایل‌ها با Pandas - بخش اول Concatena archivos con pandas. Parte 1

• اتصال فایل‌ها با Pandas - بخش دوم Concatena archivos con pandas. Parte 2.

• چندشاخصه در ستون‌های سری‌های زمانی Multi-índices en las columnas de series temporales

• چندشاخصه در اندیس‌های سری‌های زمانی - بخش دوم Multi-índices en los índices de series temporales. Parte 2

• مفهوم Encoding El encoding

• توسعه پکیج‌های محلی Desarrolla paquetes locales

• مرور بهترین روش‌های اجرایی Repaso de buenas prácticas

• پروژه نهایی: کاوش بصری داده‌ها - بخش اول Ejercicio final: Exploración visual de datos. Parte 1.

• پروژه نهایی: کاوش بصری داده‌ها - بخش دوم Ejercicio final: Exloración visual de datos. Parte 2.

• پروژه نهایی: پاک‌سازی داده‌ها - بخش اول Ejercicio final: Limpieza de datos. Parte 1.

• پروژه نهایی: پاک‌سازی داده‌ها - بخش دوم Ejercicio final: Limpieza de datos. Parte 2.

• پروژه نهایی: تحلیل و نمودار نهایی Ejercicio final: Análisis y figura final.

• بررسی پکیج‌های پیشنهادی علم داده Paqueteria de ciencia de datos a explorar

گواهینامه با درجه ممتاز Certificado con honores

• پروژه نهایی Proyecto final

• چگونه پروژه خود را برای دریافت گواهینامه ممتاز ارسال کنیم؟ ¿Cómo enviar tu proyecto con honores?