لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش راهنمای جامع مبانی معادلات دیفرانسیل برای علوم داده
- آخرین آپدیت
دانلود Complete Guide to Differential Equations Foundations for Data Science
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی به بررسی ضروریات معادلات دیفرانسیل با تمرکز بر مرتبههای مختلف و خطی بودن و سایر موضوعات رایج میپردازد. مدرس دوره، مگان سیلوی، با ارائه توضیحات کاربردی و مثالهای عملی، شما را با مفاهیم کلیدی و مهارتهای لازم برای کار با معادلات دیفرانسیل مرتبه اول، دوم و مرتبههای بالاتر آشنا میکند؛ دقیقاً مشابه یک دوره استاندارد در سطح دانشگاه. در طول این مسیر، درک عمیقی از معادلات دیفرانسیل پیچیده مانند معادلات غیرخطی و معادلات دیفرانسیل جزئی به دست خواهید آورد. در پایان این دوره، شما آمادگی لازم برای تسلط بر سایر مباحث کلیدی از جمله سریها، سیستمها، تبدیلهای لاپلاس، روشهای عددی و مسائل مقدار مرزی را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مرور جبر خطی
Linear algebra review
مقدمهای بر معادلات دیفرانسیل
Introduction to differential equations
پیشنیازهای لازم
What you should know
۱. معادلات دیفرانسیل
1. Differential Equations
میدانهای جهت
Direction fields
معادلات دیفرانسیل خطی در مقابل غیرخطی
Linear vs. nonlinear differential equations
معادلات دیفرانسیل معمولی در مقابل جزئی
Ordinary vs. partial differential equations
معادلات دیفرانسیل چیستند؟
What are differential equations?
مگان مشتاق کمک به شرکت ها در تصمیم گیری های مبتنی بر داده است. او Silvey Solutions را برای کمک به ایجاد تفاوت در جامعه داده با ارائه بینشهای عملی و مبتنی بر داده تأسیس کرد. برخی از مشتریان برجسته ای که او با آنها کار کرده است عبارتند از: سازمان ملل متحد، بازنشسته، phData و BankOnIP.
او مدرک کارشناسی ارشد را در تجزیه و تحلیل داده ها از دانشگاه ایالتی کانزاس و لیسانس ریاضیات با رشته روانشناسی را در دانشگاه کانزاس دریافت کرد.
نمایش نظرات