آموزش شتاب‌دهی به توسعه API لاراول با هوش مصنوعی: از مستندات تا تست - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه‌ای بر شتاب‌دهی به توسعه API لاراول Introduction to accelerating Laravel API development

• پیش‌نیازهای مورد نیاز What you should know

• کار با GitHub Codespaces Using GitHub Codespaces

1. شروع به کار 1. Getting Started

• تست‌های خودکار در لاراول Automated testing in Laravel

• لاراول برای REST APIها Laravel for REST APIs

• تنظیم IDE برای هوش مصنوعی Setting up your IDE for AI

• نمای کلی هوش مصنوعی مولد Generative AI overview

2. تولید کد لاراول از روی مستندات API 2. Generating Laravel Code from an API Spec

• ساخت اسکلت کنترلرها و مسیرها Scaffolding controllers and routes

• تولید مدل‌ها با هوش مصنوعی Generating models with AI

• اعتبارسنجی کدهای تولید شده Validating generated code

• درک مستندات و مشخصات API Understanding API specifications

3. بهبود و شخصی‌سازی کدهای تولید شده 3. Enhancing and Customizing Generated Code

• دیباگ کردن کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی Debugging AI-generated code

• استفاده از هوش مصنوعی برای مستندسازی Using AI for documentation

• بهترین روش‌ها برای ریفکتور کدهای هوش مصنوعی Best practices for refactoring AI-generated code

• افزودن منطق تجاری (Middleware) Adding business logic (middleware)

4. تست‌های خودکار در لاراول 4. Automated Testing in Laravel

• تولید تست‌ها با هوش مصنوعی Generating tests with AI

• اطمینان از پوشش کافی تست‌ها Ensuring test coverage is sufficient

• شروع تست‌های خودکار در لاراول Get started with automated testing in Laravel

• نوشتن تست‌های Integration و Feature Writing integration and feature tests

5. استقرار و محیط عملیاتی 5. Go Live!

• تولیدکننده مستندات عمومی Public documentation generator

• آماده‌سازی برای محیط Production Preparing for production

• تکرار و بهبود در اپلیکیشن فعال Iteration in a live application

• بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای کارهای نگهداری Leveraging AI for maintenance tasks

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps