مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی امنیت برای سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
- آخرین آپدیت
دانلود Security Engineering for Agentic AI Systems
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در دنیای امنیت هوش مصنوعی عاملمحور غوطهور شوید و بر اصول، ابزارها و استراتژیهای ایمنسازی سیستمهای هوش مصنوعی خودمختار تسلط یابید. بیاموزید که چگونه در برابر حملات دفاع کنید، از اهداف عاملها (Agents) محافظت نمایید و یکپارچگی محیطهای مبتنی بر هوش مصنوعی را تضمین کنید.
این دوره یک بررسی جامع و عمیق در مورد ایمنسازی این سیستمهای هوشمند، از درک ویژگیهای منحصر به فرد آنها تا مدیریت ریسکهای خودمختاری ارائه میدهد. شما با بررسی سطوح حمله جدیدی که سیستمهای عاملمحور معرفی میکنند و دلیل شکست روشهای سنتی امنیت سایبری در محافظت از آنها شروع خواهید کرد. از طریق مثالهای واقعی و تمرینات آزمایشگاهی، یاد میگیرید که چگونه یک معماری امن برای هوش مصنوعی بسازید، روشهای مهندسی دفاعی را توسعه دهید و درک کنید که تعاملات انسان و عامل چگونه میتواند منجر به ایجاد آسیبپذیری شود.
با پیشروی در دوره، بر پیچیدگیهای یکپارچگی اهداف، امنیت ابزارها و اهمیت حیاتی ایمنسازی ارتباطات عاملها مسلط میشوید. همچنین یاد میگیرید که چگونه از عدم همسویی (Misalignment)، ایجاد عاملهای سرکش (Rogue Agents) و دستکاری در سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی جلوگیری کنید. این دوره موضوعات ضروری مانند ایمنسازی سیستمهای چند-عاملی، حافظه و یکپارچگی بافت (Context) را با تمرکز بر ایجاد محیطی تابآور و ایمن برای هوش مصنوعی عاملمحور پوشش میدهد.
در مراحل نهایی دوره، دانش خود را از طریق تمرینات عملی که بر ادغام امنیت در تمام لایههای سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور متمرکز است، به کار خواهید گرفت. در پایان، شما آماده خواهید بود تا با مسائل پیچیده امنیتی مقابله کنید و اطمینان حاصل کنید که سیستمهای عاملمحور شما مستحکم، ایمن و همسو با استانداردهای اخلاقی و ایمنی هستند.
این دوره برای متخصصان امنیت سایبری، مهندسان هوش مصنوعی و معماران سیستم که مسئول ایمنسازی سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور هستند، طراحی شده است. این دوره برای کسانی که در صنایعی مانند پلتفرمهای ابری، امنیت سایبری و تیمهای توسعه هوش مصنوعی فعالیت میکنند و از عاملهای هوش مصنوعی خودمختار استفاده میکنند، ایدهآل است. داشتن درک مناسب از اصول امنیت سایبری و مفاهیم پایه هوش مصنوعی توصیه میشود، اگرچه اجباری نیست.
ساختار دوره به گونهای است که شما را از مفاهیم اساسی امنیت هوش مصنوعی عاملمحور به سمت تکنیکهای پیشرفته هدایت کند. هر ماژول ترکیبی از یادگیری تئوری و آزمایشگاههای عملی است تا کاربرد عملی تضمین شود. شما درک عمیقی از ریسکهای امنیتی منحصر به هوش مصنوعی عاملمحور و نحوه ساخت سیستمهای تابآور برای دفاع در برابر آنها به دست خواهید آورد.
این دوره بر اساس کتاب "Security Engineering for Agentic AI Systems" نوشته Anand Rao Nednur تهیه شده است.
این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است و تمامی حقوق آن محفوظ است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه دوره: چرا امنیت هوش مصنوعی عاملمحور اهمیت دارد (پیشنمایش)
Course Introduction: Why Agentic AI Security Matters Preview
نحوه استفاده از این مسترکلاس (پیشنمایش)
How to Use This Masterclass Preview
ماژول ۱ — دنیای امنیت هوش مصنوعی عاملمحور
Module 1 — The Agentic AI Security Universe
چه چیزی هوش مصنوعی عاملمحور را متفاوت میکند؟
What Makes Agentic AI Different?
انواع عاملها (مبتنی بر ابزار، RAG، برنامهریز-مجرا، چند-عاملی) (پیشنمایش)
Types of Agents (Tool-based, RAG, Planner–Executor, Multi-agent) Preview
سطح حمله جدید در هوش مصنوعی
The New AI Attack Surface
ریسکهای خودمختاری، تفویض اختیار و برنامهریزی
Autonomy, Delegation, and Planning Risks
چرا امنیت سایبری سنتی برای عاملها شکست میخورد
Why Traditional Cybersecurity Fails for Agents
ریسکهای تعامل انسان و عامل
Human–Agent Interaction Risks
نمایش نظرات