آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) برای توسعه‌دهندگان - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

درک هوش مصنوعی عامل‌محور Understanding Agentic AI

• یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) Machine Learning and NLP

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models

• هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) Agentic AI

• حافظه و ابزارها Memory and Tools

• پروتکل MCP MCP

• تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) RAG

• امنیت داده‌ها و انطباق Data Security and Compliance

افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان Increasing Developer Productivity

• هوش مصنوعی عامل‌محور در چرخه SDLC Agentic AI in SDLC

• کدنویسی عامل‌محور Agentic Coding

• قوانین کلی (Global Rules) Global Rules

• دمو: قوانین کلی Demo: Global Rules

• دمو: پرامپت تک-مرحله‌ای با Claude Code Demo: One-shot Prompt with Claude Code

• دمو: مهندسی معکوس Demo: Reverse Engineering

• دمو: ایجاد تست Demo: Test Creation

• دمو: مستندسازی Demo: Documentation

• دمو: بازسازی کد (Refactoring) Demo: Refactoring

• خط لوله‌های CI/CD CI/CD Pipelines

بهبود کارایی عملیاتی و نوآوری در محصولات Improving Operational Efficiency and Innovating Products

• چارچوب‌های عامل‌محور (Agentic Frameworks) Agentic Frameworks

• دمو: غنی‌سازی رخدادها Demo: Incident Enrichment

• دمو: حافظه Demo: Memory

• دمو: ابزارها Demo: Tools

• دمو: گاردریل‌ها و محدودکننده‌ها Demo: Guardrails

• سیستم‌های چندعاملی (Multi-agent Systems) Multi-agent Systems

• مشاهده‌پذیری و ارزیابی عامل‌ها Agent Observability and Evaluation