به 100+ تمرین - Python - Data Science - دوره آموزشی scikit خوش آمدید که در آن میتوانید مهارتهای برنامهنویسی پایتون خود را در یادگیری ماشین، بهویژه در بستههای scikit-learn آزمایش کنید.
موضوعاتی که در تمرینات خواهید یافت:
آماده سازی داده ها برای مدل های یادگیری ماشین
کار با مقادیر از دست رفته، کلاس SimpleImputer
طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی
گسسته سازی
استخراج ویژگی
کلاس ویژگی های چند جمله ای
کلاس LabelEncoder
کلاس OneHotEncoder
کلاس StandardScaler
رمزگذاری ساختگی
تقسیم داده ها به مجموعه قطار و آزمایش
کلاس LogisticRegression
ماتریس سردرگمی
گزارش طبقه بندی
کلاس رگرسیون خطی
MAE - میانگین خطای مطلق
MSE - میانگین مربعات خطا
sigmoid()
entorpy
امتیاز دقت
کلاس DecisionTreeClassifier
کلاس GridSearchCV
کلاس RandomForestClassifier
کلاس CountVetorizer
کلاس TfidfVetorizer
کلاس KMeans
کلاس Clustering Agglomerative
کلاس HierarchicalClustering
کلاس DBSCAN
کاهش ابعاد، تجزیه و تحلیل PCA
قوانین انجمن
کلاس LocalOutlierFactor
کلاس IsolationForest
کلاس KNeighborsClassifier
کلاس MultinomialNB
کلاس GradientBoostingRegressor
این دوره برای افرادی طراحی شده است که دانش پایه در Python، numpy، پانداها و scikit-learn دارند. این شامل بیش از 100 تمرین با راه حل است. این یک آزمون عالی برای افرادی است که در حال یادگیری یادگیری ماشینی هستند و به دنبال چالش های جدید هستند. تمرینات نیز آزمون خوبی قبل از مصاحبه هستند. بسیاری از موضوعات محبوب در این دوره پوشش داده شد.
اگر میپرسید آیا ارزش دارد قدمی به سمت پایتون بردارید، دیگر درنگ نکنید و همین امروز چالش را انجام دهید.
نظرسنجی توسعه دهندگان سرریز پشته
طبق نظرسنجی توسعهدهندگان Stack Overflow در سال 2021، پایتون پرطرفدارترین زبان برنامهنویسی است که NumPy دومین ابزار پرکاربرد در رده «سایر چارچوبها و کتابخانهها» است. پایتون با عبور از SQL به سومین فناوری محبوب ما تبدیل شد. Python همان زبانی است که توسعهدهندگان میخواهند با آن کار کنند، اگر قبلاً این کار را انجام نمیدهند.
دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).
نمایش نظرات