آموزش کدنویسی به کمک هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان - آخرین آپدیت

دانلود AI Assisted Coding for Developers Training

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این گواهینامه دوره آموزش کدنویسی به کمک هوش مصنوعی، توانایی شما را در استفاده از ابزارهای کدنویسی AI برای توسعه نرم‌افزارهای مدرن تایید می‌کند. شما مهارت خود را در استفاده از GitHub Copilot، Amazon Q Developer، Windsurf، Cursor، مهندسی پرامپت، تولید کد، عیب‌یابی (Debugging)، بازنویسی کد (Refactoring)، توسعه API، کدنویسی ابری، بررسی‌های امنیتی و متدهای توسعه ایمن با کمک هوش مصنوعی به نمایش می‌گذارید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی کدنویسی به کمک هوش مصنوعی و GitHub Copilot Foundations of AI-Assisted Coding and GitHub Copilot

  • معرفی دوره: کدنویسی به کمک هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان Course Introduction: AI-Assisted Coding for Developers

  • اهداف یادگیری Learning Objectives

  • اصول پایه کدنویسی به کمک هوش مصنوعی Basics of AI-Assisted Coding​

  • مبانی پرامپت‌نویسی برای توسعه‌دهندگان Prompting Fundamentals for Developers

  • پرامپت‌نویسی با GitHub Copilot: رابط‌های درون‌خطی (Inline) و چت Prompting with GitHub Copilot: Inline and Chat Interfaces

  • دمو: پرامپت‌نویسی برای توسعه‌دهندگان با بررسی نمونه‌های خوب و بد Demo: Prompting for Developers Using Good and Bad Prompts

  • آشنایی با GitHub Copilot Introduction to Github Copilot​

  • نصب و راه‌اندازی GitHub Copilot Installing and Initializing Github Copilot

  • تولید کد با GitHub Copilot: جریان‌های کاری درون‌خطی و چت Generating Code with GitHub Copilot: Inline and Chat Workflows

  • جریان کاری ترکیبی GitHub Copilot: ترکیب حالت درون‌خطی و چت با نکات کلیدی GitHub Copilot Hybrid Workflow: Combining Inline and Chat with Key Considerations

استفاده از GitHub Copilot و Amazon Q Developer برای کدنویسی ابری GitHub Copilot and Amazon Q Developer for Cloud Coding

  • بازنویسی و عیب‌یابی کد با Copilot Refactoring and Debugging with Copilot​

  • دمو: طراحی اولین کامپوننت با GitHub Copilot Demo: Design the First Component with GitHub Copilot

  • دمو: عیب‌یابی با GitHub Copilot Demo: Debugging with GitHub Copilot

  • آشنایی با AWS Amazon Q Developer Introduction to AWS Amazon Q Developer​

  • نصب و راه‌اندازی Amazon Q Developer Installing and Initializing Amazon Q Developer​

  • جریان‌های کاری ایجاد کد در Amazon Q Developer Code Creation Workflows in Amazon Q Developer

  • جریان کاری ترکیبی در Amazon Q Developer Hybrid Workflow in Amazon Q Developer

  • بازنویسی و عیب‌یابی کد با Amazon Q Developer Refactoring and Debugging with Amazon Q Developer

  • دمو: ایجاد یک هندلر آپلود امن S3 با Amazon Q در VS Code Demo: Generating a Secure S3 Upload Handler with Amazon Q in VS Code

  • دمو: عیب‌یابی و بازنویسی کد با Amazon Q Developer Demo: Debugging and Refactoring with Amazon Q Developer

ابزارهای کدنویسی AI متکی به عامل و آگاه به متن — Windsurf و Cursor Agentic and Context-Aware AI Coding Tools — Windsurf and Cursor

  • آشنایی با Windsurf Introduction to Windsurf​

  • نصب و راه‌اندازی Windsurf Installing and Initializing Windsurf​

  • تولید کد با Windsurf Code Generation with Windsurf​

  • بازنویسی و عیب‌یابی کد با Windsurf Refactoring and Debugging Code with Windsurf​

  • دمو: ساخت API کاتالوگ کتاب با Windsurf Demo: Building a Book Catalog API with Windsurf

  • دمو: عیب‌یابی یک ردیاب هزینه خراب با Windsurf Cascade Demo: Debugging a Broken Expense Tracker with Windsurf Cascade

  • آشنایی با Cursor Introduction to Cursor

  • نصب و راه‌اندازی Cursor Installing and Initializing Cursor

  • تولید کد با Cursor Code Generation with Cursor

  • بازنویسی و عیب‌یابی با Cursor Refactoring and Debugging with Cursor

  • دمو: تجربه ویرایش درون‌خطی Cmd/Ctrl+K در مقابل چت سنتی در Cursor Demo: Experiencing Cmd/Ctrl+K Inline Editing vs. Traditional Chat with Cursor

  • دمو: مدیریت متن چند فایلی با ارجاعات @ و Composer در Cursor Demo: Multi-File Context with @ References and Composer with Cursor

انتخاب ابزار AI، جریان کاری و استفاده ایمن AI Tool Selection, Workflow, and Safe Usage

  • عوامل استراتژیک در انتخاب ابزار AI Strategic Factors in AI Tool Selection

  • استراتژی انتخاب ابزار هوش مصنوعی AI Tool Selection Strategy

  • دمو: انتخاب ابزار AI مناسب برای توسعه پایتون Demo: Choosing the Right AI Tool for Python Development

  • مرور کلی جریان کاری کدنویسی به کمک AI AI Assisted Coding Workflow Overview

  • تبدیل نیازمندی‌ها به پرامپت‌های هوش مصنوعی Translating Requirements into AI Prompts

  • کدنویسی با کمک هوش مصنوعی Coding with AI Assistance

  • اعتبارسنجی کدهای تولید شده توسط AI Validating AI-Generated Code

  • دمو: ساخت یک Endpoint برای دیتابیس مشتریان در Cursor Demo: Build an API Endpoint for a Customer Database in Cursor

  • جلوگیری از وابستگی بیش از حد از طریق تفکر انتقادی Avoid Over Dependency via Critical Thinking

  • جلوگیری از آسیب‌پذیری‌ها با چک‌لیست بازبینی امنیتی Avoid Vulnerabilities with the Security Review Checklist

  • دستورالعمل کدنویسی ایمن به کمک هوش مصنوعی Safe AI-Assisted Coding Playbook

  • دمو: شناسایی اشتباهات مبتدیان با شبیه‌سازی بازبینی کد Demo: Identifying the Beginner Mistakes Using Code Review Simulation

  • نکات کلیدی و جمع‌بندی Key Takeaways

نمایش نظرات

آموزش کدنویسی به کمک هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان
جزییات دوره
12h 23m
45
(آخرین آپدیت)
39
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده