تکنیک های اعتبارسنجی داده ها در مایکروسافت اکسل

Data Validation Techniques in Microsoft Excel

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ورود و اعتبارسنجی دقیق داده ها برای حفظ مجموعه داده های قابل اعتماد و اطمینان از یکپارچگی داده ها در هر سازمانی ضروری است. در این دوره آموزشی، تکنیک‌های اعتبارسنجی داده‌ها در مایکروسافت اکسل، یاد می‌گیرید که چگونه قوانین معتبر اعتبارسنجی داده را برای انواع داده‌های مختلف تنظیم کنید، قوانین اعتبارسنجی سفارشی را پیاده‌سازی کنید، لیست‌های کشویی استاتیک و پویا را پیکربندی کنید، و استراتژی‌هایی برای نمایش پیام‌های خطا و پیاده‌سازی کنید. هشدار برای داده ها وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت های لازم برای اعتبارسنجی داده ها را خواهید داشت تا بهتر درک کنید چگونه می توانید از Excel برای اطمینان از یکپارچگی داده های خود استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

اعتبارسنجی داده ها در مایکروسافت اکسل Validating Data in Microsoft Excel

  • معرفی تکنیک های اعتبارسنجی داده ها در مایکروسافت اکسل Introducing Data Validation Techniques in Microsoft Excel

  • نسخه ی نمایشی: اعتبارسنجی طول متن Demo: Text Length Validation

  • نسخه ی نمایشی: هشدارهای توقف، هشدار و اطلاعات Demo: Stop, Warning, and Information Alerts

  • نسخه ی نمایشی: اعتبارسنجی متن سفارشی با استفاده از یک فرمول Demo: Custom Text Validation Using a Formula

  • نسخه ی نمایشی: اعتبارسنجی شماره و تاریخ Demo: Number and Date Validation

  • نسخه ی نمایشی: اعتبارسنجی داده ها برای لیست ها Demo: Data Validation for Lists

  • نسخه ی نمایشی: کشویی پویا Demo: Dynamic Drop-downs

  • نسخه ی نمایشی: توابع INDEX و MATCH برای ایجاد کشویی پویا Demo: INDEX and MATCH Functions to Build Dynamic Drop-downs

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی کشویی پویا Demo: Configuring Dynamic Drop-downs

نمایش نظرات

تکنیک های اعتبارسنجی داده ها در مایکروسافت اکسل
جزییات دوره
24m
9
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.