آموزش ساخت و تحلیل پیشرفته سبد سهام (پورتفولیو) با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Portfolio Construction and Analysis with Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدیریت سرمایه‌گذاری در سال‌های اخیر توسط روش‌های محاسباتی متحول شده است. ما در این دوره به جای توضیح صرف تئوری‌های علمی، به شما کمک می‌کنیم تا این مبانی را به صورت کاربردی و با تأکید بر پیاده‌سازی عملی ایده‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون بیاموزید. در این دوره، ما تخمین پارامترهای ریسک و بازده برای تصمیم‌گیری‌های معنادار در سبد سهام را پوشش می‌دهیم و همچنین انواع تکنیک‌های پیشرفته ساخت پورتفولیو را معرفی می‌کنیم که به دلیل استحکام (Robustness) بالا، در مدیریت سرمایه‌گذاری بسیار محبوب شده‌اند. همزمان با بررسی تئوری‌ها و ریاضیات در ویدیوهای آموزشی، مفاهیم را در پایتون پیاده‌سازی خواهیم کرد تا شما بتوانید همگام با ما کدنویسی کنید و درکی عمیق و عملی از نحوه عملکرد این متدها به دست آورید. در پایان این دوره، شما نه‌تنها درک بنیادی از روش‌های محاسباتی مدرن در مدیریت سرمایه‌گذاری خواهید داشت، بلکه در پیاده‌سازی عملی آن‌ها تسلط کامل پیدا خواهید کرد. اگر تمام تمرینات آزمایشگاهی را دنبال و اجرا کنید، دوره‌ را با جعبه‌ابزاری قدرتمند به پایان می‌برید که قادر خواهید بود از آن برای تحلیل‌های شخصی، ساخت پیاده‌سازی‌های اختصاصی و حتی بهبود متدهای فعلی با استفاده از دانش جدیدتان بهره ببرید.

سرفصل ها و درس ها

سبک‌ها و فاکتورها Style & Factors

  • ویدیوی خوش‌آمدگویی Welcome video

  • مقدمه‌ای بر سرمایه‌گذاری فاکتوری Introduction to factor investing

  • مدل‌های فاکتوری و مدل CAPM Factor models and the CAPM

  • مدل‌های چند فاکتوری و فاما-فرنچ Multi-Factor models and Fama-French

  • بنچ‌مارک‌های فاکتوری و تحلیل سبک Factor benchmarks and Style analysis

  • نقاط ضعف شاخص‌های وزنی بر اساس ارزش بازار Shortcomings of cap-weighted indices

  • از بنچ‌مارک‌های وزنی بازار به بنچ‌مارک‌های هوشمند From cap-weighted benchmarks to smart-weighted benchmarks

  • مقدمه‌ای بر جلسات آزمایشگاهی (Lab) Introduction to Lab sessions

  • جلسه آزمایشگاهی ماژول ۱: مبانی Module 1 Lab Session - Foundations

تخمین‌های مستحکم برای ماتریس کوواریانس Robust estimates for the covariance matrix

  • نفرین ابعاد The curse of dimensionality

  • تخمین ماتریس کوواریانس با مدل فاکتوری Estimating the Covariance Matrix with a Factor Model

  • ساده‌سازی ماتریس کوواریانس Honey I Shrunk the Covariance Matrix!

  • ساخت پورتفولیو با پارامترهای ریسک متغیر در زمان Portfolio Construction with Time-Varying Risk Parameters

  • میانگین وزنی نمایی Exponentially weighted average

  • مدل‌های ARCH و GARCH ARCH and GARCH Models

  • جلسه آزمایشگاهی ماژول ۲: تخمین کوواریانس Module 2 Lab Session - Covariance Estimation

تخمین‌های مستحکم برای بازده مورد انتظار Robust estimates for expected returns

  • عدم استحکام در تخمین‌های بازده مورد انتظار Lack of Robustness of Expected Return Estimates

  • پیش‌فرض‌های بی‌طرف (Agnostic) در تخمین بازده مورد انتظار Agnostic Priors on Expected Return Estimates

  • استفاده از مدل‌های فاکتوری برای تخمین بازده مورد انتظار Using Factor Models to Estimate Expected Returns

  • استخراج بازده‌های مورد انتظار ضمنی Extracting Implied Expected Returns

  • معرفی دیدگاه‌های فعال (Active Views) Introducing Active Views

  • تحلیل بلک-لیترمن (Black Litterman) Black-Litterman Analysis

  • جلسه آزمایشگاهی ماژول ۳: بلک-لیترمن Module 3 Lab Session- Black Litterman

بهینه‌سازی پورتفولیو در عمل Portfolio Optimization in Practice

  • تنوع‌بخشی ساده (Naive) Naive Diversification

  • تنوع‌بخشی علمی Scientific Diversification

  • اندازه‌گیری سهم ریسک Measuring risk contributions

  • پورتفولیوهای ساده شده توازن ریسک (Risk Parity) Simplified risk parity portfolios

  • پورتفولیوهای توازن ریسک Risk Parity Portfolios

  • مقایسه گزینه‌های متنوع‌سازی Comparing Diversification Options

  • جلسه آزمایشگاهی ماژول ۴: سهم ریسک و توازن ریسک Module 4 Lab Session - Risk Contribution and Risk Parity

نمایش نظرات

آموزش ساخت و تحلیل پیشرفته سبد سهام (پورتفولیو) با پایتون
جزییات دوره
12h 12m
30
(آخرین آپدیت)
26,086
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Claudia Carrone Claudia Carrone