آموزش AWS دارای مجوز یادگیری ماشین - تخصص (MLS -C01) CERT PREP - آخرین آپدیت

دانلود AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Cert Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دریافت یادگیری ماشین مجوز AWS - صدور گواهینامه ویژه (MLS -C01) همه کاره بودن شما را به عنوان یک مهندس ML برجسته می کند. معمولاً مهندسان ML بر روی مدیریت داده ها و مدل های ساختمان تمرکز می کنند ، بنابراین اگر می دانید چگونه از ابزارهای ابری استفاده کنید ، می توانید ارزش بیشتری را در نقش خود ارائه دهید. در این دوره ، نویسنده Milecia McGregor ترکیبی از اسلایدها و تظاهرات ها را در AWS به همراه چند نمونه ترسیم شده از ویژوال استودیو با پایتون به اشتراک می گذارد. Milecia به شما کمک می کند تا با نشان دادن نحوه مصرف داده های خود ، از طریق فرایند مهندسی ویژگی ، آموزش و ارزیابی مدل ها ، برای امتحان آماده شوید و آنها را در جایی که مصرف می شود ، مستقر کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • AWS دارای مجوز یادگیری ماشین - تخصص: مقدمه AWS Certified Machine Learning – Specialty: Introduction

1. مهندسی داده ها 1. Data Engineering

  • یک راه حل تحول داده را شناسایی و پیاده سازی کنید Identify and implement a data transformation solution

  • برخی از تمرین ها را انجام دهید: سوالات و تمرینات Get some practice: Questions and exercises

  • بین ابزارهای مصرف تصمیم بگیرید Decide between ingestion tools

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • برای یادگیری ماشین مخازن داده ایجاد کنید Create data repositories for machine learning

  • یک راه حل مصرف داده را شناسایی و پیاده سازی کنید Identify and implement a data ingestion solution

2. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی 2. Exploratory Data Analysis

  • ضد عفونی و تهیه داده ها برای مدل سازی Sanitize and prepare data for modeling

  • داده ها را برای یادگیری ماشین تجسم کنید Visualize data for machine learning

  • مهندسی ویژگی را انجام دهید Perform feature engineering

  • برخی از تمرین ها را انجام دهید: سوالات و تمرینات Get some practice: Questions and exercises

  • تجزیه و تحلیل داده ها برای یادگیری ماشین Analyze data for machine learning

  • اهداف یادگیری Learning objectives

3. مدل های آموزش 3. Training Models

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • شهود پشت مدل را درک کنید Understand the intuition behind the model

  • مدلهای یادگیری ماشین را آموزش دهید Train machine learning models

  • مشکلات تجاری قاب به عنوان مشکلات یادگیری ماشین Frame business problems as machine learning problems

  • مدل مناسب را برای یک مشکل یادگیری ماشین انتخاب کنید Select the appropriate model for a machine learning problem

  • برخی از تمرین ها را انجام دهید: سوالات و تمرینات Get some practice: Questions and exercises

  • گزینه محاسباتی را انتخاب کنید Choose a compute option

4. ارزیابی مدل ها 4. Evaluating Models

  • بهترین روشهای یادگیری ماشین را اجرا کنید Implement machine learning best practices

  • برخی از تمرین ها را انجام دهید: سوالات و تمرینات Get some practice: Questions and exercises

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • مدل ها را با معیارهای مختلف مقایسه کنید Compare models with different metrics

  • مدل های یادگیری ماشین را ارزیابی کنید Evaluate machine learning models

  • بهینه سازی هایپرپارامتر را انجام دهید Perform hyperparameter optimization

  • از روشهای دیگر برای بهینه سازی HyperParameter استفاده کنید Use other methods for hyperparameter optimization

5. اجرای و عملیات یادگیری ماشین 5. Machine Learning Implementation and Operations

  • راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید Deploy and operationalize machine learning solutions

  • به نگرانی های مقیاس گذاری بپردازید Address scaling concerns

  • ایجاد راه حل های یادگیری ماشین برای تولید Build machine learning solutions for production

  • خدمات یادگیری ماشین مناسب را توصیه و پیاده سازی کنید Recommend and implement the appropriate machine learning services

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • برخی از تمرین ها را انجام دهید: سوالات و تمرینات Get some practice: Questions and exercises

  • شیوه های اصلی امنیتی AWS را برای راه حل های یادگیری ماشین اعمال کنید Apply basic AWS security practices to machine learning solutions

پایان Conclusion

  • AWS دارای مجوز یادگیری ماشین - تخصص: خلاصه AWS Certified Machine Learning – Specialty: Summary

نمایش نظرات

آموزش AWS دارای مجوز یادگیری ماشین - تخصص (MLS -C01) CERT PREP
جزییات دوره
4h 26m
35
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
420
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pearson Pearson

Pearson یک ارائه دهنده آموزش و یادگیری است.

هدف پیرسون این است که به افراد کمک کند تا زندگی خود را از طریق یادگیری درک کنند، با این باور که هر فرصت یادگیری فرصتی برای پیشرفت شخصی است. کارکنان پیرسون متعهد به ایجاد تجربیات یادگیری پر جنب و جوش و غنی هستند که برای تأثیرگذاری در زندگی واقعی طراحی شده اند. آنها در نزدیک به 200 کشور با محتوای دیجیتال، ارزیابی ها، صلاحیت ها و داده ها به مشتریان خدمات ارائه می دهند.

Milecia McGregor Milecia McGregor

Milecia McGregor یک ژنرالیست نرم افزاری است که طی یک دهه گذشته در زمینه های بی شماری از فناوری کار کرده است.
با کارشناسی ارشد علوم در مهندسی مکانیک و هوافضا ، محیط زیست در طی سالیان متمادی پروژه های پیشگامانه ای را انجام داده است ، از جمله یادگیری ماشین (یادگیری ماشین () ML) کار برای رابط های انسان و رایانه در وسایل نقلیه خودمختار ، توسعه جلوی و پشتی ، علوم داده ، روباتیک ، DevOps ، امنیت سایبری ، VR و موارد دیگر. Milecia همچنین یک سخنران بین المللی در جامعه فناوری است و مذاکرات شامل موضوعات متنوعی در زبان های برنامه نویسی متعدد است.