آموزش Elasticsearch 8 and the Elastic Stack: In Depth and Hands On

Elasticsearch 8 and the Elastic Stack: In Depth and Hands On

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: آموزش کامل جستجوی Elastic - جستجو، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌های بزرگ با Elasticsearch، Kibana، Logstash، و Beats نصب و پیکربندی Elasticsearch 7 در یک خوشه ایجاد شاخص‌ها و نقشه‌های جستجو جستجوی داده‌های متن کامل و ساختار یافته به روش‌های مختلف وارد کردن داده‌ها به Elasticsearch با استفاده از تکنیک‌های مختلف ادغام Elasticsearch با سیستم‌های دیگر، مانند Spark، Kafka، پایگاه‌های داده رابطه‌ای، S3 و موارد دیگر. تجمیع داده‌های ساختاریافته با استفاده از سطل‌ها و معیارها از Logstash و "ELK stack" برای وارد کردن داده‌های گزارش جریان به Elasticsearch استفاده از Filebeats و Elastic Stack برای وارد کردن داده های جریانی در مقیاس تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها در Elasticsearch با استفاده از Kibana مدیریت عملیات در تولید خوشه های Elasticsearch از راه حل های مبتنی بر ابر از جمله سرویس Elasticsearch Amazon و Elastic Cloud استفاده کنید. فضای خالی دیسک شما باید کمی با خدمات وب و REST آشنایی داشته باشید آشنایی با لینوکس مفید خواهد بود قرار گرفتن در معرض داده های فرمت JSON به شما کمک می کند.

Elasticsearch و Elastic Stack ابزارهای مهمی برای مدیریت داده های عظیم هستند. برای طراحی بهترین سیستم ها باید مشکلاتی را که حل می کند و نحوه عملکرد آن را بدانید و با ارزش ترین مهندس باشید.

Elasticsearch 8 ابزار قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ در چند میلی ثانیه است! این فناوری به طور فزاینده ای محبوب برای تقویت جستجو و تجزیه و تحلیل در وب سایت های بزرگ است و یک مهارت ارزشمند در بازار کار امروزی است. این دوره همه چیز را از نصب تا عملیات پوشش می دهد. نحوه استفاده از Elasticsearch 8 را بیاموزید و ظرف چند روز آینده آن را در کار خود پیاده سازی کنید.

ما با Coralogix همکاری کرده‌ایم تا جامع‌ترین دوره آموزشی Elastic Stack را که دیده‌ایم، با بیش از 100 سخنرانی از جمله 15 ساعت ویدیو تولید کنیم.

ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه شاخص‌های جستجو را در یک خوشه Elasticsearch 8 تنظیم کنید (اگر به Elasticsearch 6 یا 7 نیاز دارید - دوره‌های دیگری نیز در این زمینه داریم)، ​​و آن داده‌ها را به روش‌های مختلف جستجو کنید. جستجوهای فازی، تطابق جزئی، جستجو به شکلی که می‌خواهید، صفحه‌بندی، مرتب‌سازی - شما آن را نام ببرید. و این فقط تئوری نیست، هر درس دارای مثال‌های عملی است که در آن شما هر مهارت را با استفاده از یک ماشین مجازی که Elasticsearch را روی رایانه شخصی خود اجرا می‌کند، تمرین خواهید کرد.

حالا که موارد منسوخ شده از طریق Elasticsearch 7 حذف شده‌اند، موارد جدید را در Elasticsearch 8 بررسی می‌کنیم و همه الزامات دستورات دستورات Elasticsearch جدید را نشان می‌دهیم. تقریباً هر فعالیت عملی برای اطمینان از سازگاری با Elasticsearch 8 مجدداً ضبط شده است.

ما مشکل اغلب نادیده گرفته شده وارد کردن داده ها به فهرست Elasticsearch را به طور عمیق پوشش می دهیم. چه از طریق پرس‌و‌جوهای خام RESTful، اسکریپت‌هایی با استفاده از Elasticsearch API، یا ادغام با سایر سیستم‌های «داده‌های بزرگ» مانند Spark و Kafka - راه‌های زیادی برای شروع Elasticsearch از مجموعه داده‌های بزرگ و موجود در مقیاس خواهید دید. همچنین داده‌ها را با استفاده از Logstash و Filebeat در Elasticsearch پخش می‌کنیم - که معمولاً به آن "ELK Stack" (Elasticsearch/Logstash/Kibana) یا "Elastic Stack" گفته می‌شود.

Elasticsearch دیگر فقط برای جستجو نیست - دارای قابلیت‌های جمع‌آوری قدرتمندی برای داده‌های ساخت‌یافته است که به شما امکان می‌دهد بینش‌های جدیدی را از داده‌های نمایه‌سازی شده خود به دست آورید. داده‌ها را با استفاده از Elasticsearch جمع‌بندی و تجزیه و تحلیل می‌کنیم و با استفاده از رابط کاربری وب Elastic Stack، Kibana و Kibana Lens، آن‌ها را تجسم می‌کنیم.

می آموزید که چگونه عملیات روی Elastic Stack خود را مدیریت کنید، بر سلامت خوشه خود نظارت کنید، و چگونه وظایف عملیاتی مانند افزایش مقیاس خوشه خود و انجام مجدد راه اندازی های چرخشی را انجام دهید. همچنین با استفاده از سرویس جستجوی باز آمازون و Elastic Cloud، خوشه‌های Elasticsearch را در فضای ابری می‌چرخانیم.

Elasticsearch خود را به عنوان جایگزینی بسیار سریعتر برای Hadoop، Spark، و Flink برای بسیاری از الزامات رایج تجزیه و تحلیل داده ها قرار داده است. این یک ابزار مهم برای درک است، و استفاده از آن آسان است! با من شیرجه بزنید و من به شما نشان خواهم داد که همه چیز در مورد چیست.


سرفصل ها و درس ها

نصب و درک Elasticsearch Installing and Understanding Elasticsearch

  • Udemy 101: بیشترین بهره را از این دوره ببرید Udemy 101: Getting the Most From This Course

  • یادداشت مهم Important note

  • بخش 1 مقدمه Section 1 Intro

  • نصب Elasticsearch [گام به گام] Installing Elasticsearch [Step by Step]

  • بررسی اجمالی Elasticsearch Elasticsearch Overview

  • معرفی HTTP و RESTful API Intro to HTTP and RESTful API's

  • اصول Elasticsearch: مفاهیم منطقی Elasticsearch Basics: Logical Concepts

  • فرکانس مدت/فرکانس معکوس سند (TF/IDF) Term Frequency / Inverse Document Frequency (TF/IDF)

  • با استفاده از Elasticsearch Using Elasticsearch

  • موارد جدید در Elasticsearch 8 What's New in Elasticsearch 8

  • چگونه Elasticsearch مقیاس ها How Elasticsearch Scales

  • مسابقه: مفاهیم و معماری Elasticsearch Quiz: Elasticsearch Concepts and Architecture

  • بخش 1 جمع بندی Section 1 Wrapup

نصب و درک Elasticsearch Installing and Understanding Elasticsearch

  • Udemy 101: بیشترین بهره را از این دوره ببرید Udemy 101: Getting the Most From This Course

  • یادداشت مهم Important note

  • بخش 1 مقدمه Section 1 Intro

  • نصب Elasticsearch [گام به گام] Installing Elasticsearch [Step by Step]

  • بررسی اجمالی Elasticsearch Elasticsearch Overview

  • معرفی HTTP و RESTful API Intro to HTTP and RESTful API's

  • اصول Elasticsearch: مفاهیم منطقی Elasticsearch Basics: Logical Concepts

  • فرکانس مدت/فرکانس معکوس سند (TF/IDF) Term Frequency / Inverse Document Frequency (TF/IDF)

  • با استفاده از Elasticsearch Using Elasticsearch

  • موارد جدید در Elasticsearch 8 What's New in Elasticsearch 8

  • چگونه Elasticsearch مقیاس ها How Elasticsearch Scales

  • مسابقه: مفاهیم و معماری Elasticsearch Quiz: Elasticsearch Concepts and Architecture

  • بخش 1 جمع بندی Section 1 Wrapup

نقشه برداری و نمایه سازی داده ها Mapping and Indexing Data

  • بخش 2 مقدمه Section 2 Intro

  • در حال اتصال به کلاستر شما Connecting to your Cluster

  • توجه: مکان دانلود جایگزین برای مجموعه داده MovieLens Note: alternate download location for the MovieLens data set

  • معرفی مجموعه داده MovieLens Introducing the MovieLens Data Set

  • آنالایزرها Analyzers

  • نکته ای در مورد وارد کردن دستورات CURL. A note on entering CURL commands.

  • یک فیلم واحد را از طریق JSON/REST وارد کنید Import a Single Movie via JSON / REST

  • با Bulk API فیلم های زیادی را همزمان درج کنید Insert Many Movies at Once with the Bulk API

  • به روز رسانی داده ها در Elasticsearch Updating Data in Elasticsearch

  • حذف داده ها در Elasticsearch Deleting Data in Elasticsearch

  • [تمرین] درج، به روز رسانی و حذف یک فیلم [Exercise] Insert, Update and Delete a Movie

  • برخورد با همزمانی Dealing with Concurrency

  • استفاده از آنالایزرها و توکنایزرها Using Analyzers and Tokenizers

  • مدل سازی داده ها و روابط والدین/فرزند، قسمت 1 Data Modeling and Parent/Child Relationships, Part 1

  • مدل سازی داده ها و روابط والدین/فرزند، قسمت 2 Data Modeling and Parent/Child Relationships, Part 2

  • نوع داده پهن شده Flattened Datatype

  • برخورد با استثناهای نقشه برداری Dealing with Mapping Exceptions

  • بخش 2 جمع بندی Section 2 Wrapup

نقشه برداری و نمایه سازی داده ها Mapping and Indexing Data

  • بخش 2 مقدمه Section 2 Intro

  • در حال اتصال به کلاستر شما Connecting to your Cluster

  • توجه: مکان دانلود جایگزین برای مجموعه داده MovieLens Note: alternate download location for the MovieLens data set

  • معرفی مجموعه داده MovieLens Introducing the MovieLens Data Set

  • آنالایزرها Analyzers

  • نکته ای در مورد وارد کردن دستورات CURL. A note on entering CURL commands.

  • یک فیلم واحد را از طریق JSON/REST وارد کنید Import a Single Movie via JSON / REST

  • با Bulk API فیلم های زیادی را همزمان درج کنید Insert Many Movies at Once with the Bulk API

  • به روز رسانی داده ها در Elasticsearch Updating Data in Elasticsearch

  • حذف داده ها در Elasticsearch Deleting Data in Elasticsearch

  • [تمرین] درج، به روز رسانی و حذف یک فیلم [Exercise] Insert, Update and Delete a Movie

  • برخورد با همزمانی Dealing with Concurrency

  • استفاده از آنالایزرها و توکنایزرها Using Analyzers and Tokenizers

  • مدل سازی داده ها و روابط والدین/فرزند، قسمت 1 Data Modeling and Parent/Child Relationships, Part 1

  • مدل سازی داده ها و روابط والدین/فرزند، قسمت 2 Data Modeling and Parent/Child Relationships, Part 2

  • نوع داده پهن شده Flattened Datatype

  • برخورد با استثناهای نقشه برداری Dealing with Mapping Exceptions

  • بخش 2 جمع بندی Section 2 Wrapup

جستجو با Elasticsearch Searching with Elasticsearch

  • بخش 3 مقدمه Section 3 Intro

  • رابط "Query Lite". "Query Lite" interface

  • جستجوی عمیق JSON JSON Search In-Depth

  • تطبیق عبارت Phrase Matching

  • [تمرین] پرس و جو به روش های مختلف [Exercise] Querying in Different Ways

  • صفحه بندی Pagination

  • مرتب سازی Sorting

  • بیشتر با فیلترها More with Filters

  • [تمرین] با استفاده از فیلترها [Exercise] Using Filters

  • پرس و جوهای فازی Fuzzy Queries

  • تطبیق جزئی Partial Matching

  • جستجوی زمان پرس و جو همانطور که تایپ می کنید Query-time Search As You Type

  • N-Grams، قسمت 1 N-Grams, Part 1

  • N-Grams، قسمت 2 N-Grams, Part 2

  • نوع فیلد "جستجو در حین تایپ". "Search as you Type" Field Type

  • بخش 3 جمع بندی Section 3 Wrapup

جستجو با Elasticsearch Searching with Elasticsearch

  • بخش 3 مقدمه Section 3 Intro

  • رابط "Query Lite". "Query Lite" interface

  • جستجوی عمیق JSON JSON Search In-Depth

  • تطبیق عبارت Phrase Matching

  • [تمرین] پرس و جو به روش های مختلف [Exercise] Querying in Different Ways

  • صفحه بندی Pagination

  • مرتب سازی Sorting

  • بیشتر با فیلترها More with Filters

  • [تمرین] با استفاده از فیلترها [Exercise] Using Filters

  • پرس و جوهای فازی Fuzzy Queries

  • تطبیق جزئی Partial Matching

  • جستجوی زمان پرس و جو همانطور که تایپ می کنید Query-time Search As You Type

  • N-Grams، قسمت 1 N-Grams, Part 1

  • N-Grams، قسمت 2 N-Grams, Part 2

  • نوع فیلد "جستجو در حین تایپ". "Search as you Type" Field Type

  • بخش 3 جمع بندی Section 3 Wrapup

وارد کردن داده ها به شاخص شما - بزرگ یا کوچک Importing Data into your Index - Big or Small

  • بخش 4 مقدمه Section 4 Intro

  • وارد کردن داده ها با اسکریپت Importing Data with a Script

  • واردات با کتابخانه های مشتری Importing with Client Libraries

  • [تمرین] وارد کردن با اسکریپت [Exercise] Importing with a Script

  • معرفی Logstash Introducing Logstash

  • نصب Logstash Installing Logstash

  • اجرای Logstash Running Logstash

  • Logstash و MySQL، قسمت 1 Logstash and MySQL, Part 1

  • Logstash و MySQL، قسمت 2 Logstash and MySQL, Part 2

  • وارد کردن داده های CSV با Logstash Importing CSV Data with Logstash

  • وارد کردن داده های JSON با Logstash Importing JSON Data with Logstash

  • Logstash و S3 Logstash and S3

  • تجزیه و فیلتر Logstash با Grok Parsing and Filtering Logstash with Grok

  • راه حل اگر برنامه Grok Debugger در سخنرانی بعدی از کار بیفتد... Workaround if the Grok Debugger app in the next lecture is down...

  • مثال‌های Logstash Grok برای قالب‌های گزارش رایج Logstash Grok Examples for Common Log Formats

  • پلاگین های ورودی Logstash، قسمت 1: ضربان قلب Logstash Input Plugins, Part 1: Heartbeat

  • پلاگین های ورودی Logstash، قسمت 2: ورودی ژنراتور و صف حرف مرده Logstash Input Plugins, Part 2: Generator Input and Dead Letter Queue

  • پلاگین های ورودی Logstash، قسمت 3: HTTP Poller Logstash Input Plugins, Part 3: HTTP Poller

  • پلاگین های ورودی Logstash، قسمت 4: توییتر Logstash Input Plugins, Part 4: Twitter

  • Syslog با Logstash Deep Dive Syslog with Logstash Deep Dive

  • Elasticsearch و کافکا، قسمت 1 Elasticsearch and Kafka, Part 1

  • Elasticsearch و کافکا، قسمت 2 Elasticsearch and Kafka, Part 2

  • Elasticsearch و Apache Spark، قسمت 1 Elasticsearch and Apache Spark, Part 1

  • Elasticsearch و Apache Spark، قسمت 2 Elasticsearch and Apache Spark, Part 2

  • [تمرین] وارد کردن داده با Spark [Exercise] Importing Data with Spark

  • بخش 4 جمع بندی Section 4 Wrapup

وارد کردن داده ها به شاخص شما - بزرگ یا کوچک Importing Data into your Index - Big or Small

  • بخش 4 مقدمه Section 4 Intro

  • وارد کردن داده ها با اسکریپت Importing Data with a Script

  • واردات با کتابخانه های مشتری Importing with Client Libraries

  • [تمرین] وارد کردن با اسکریپت [Exercise] Importing with a Script

  • معرفی Logstash Introducing Logstash

  • نصب Logstash Installing Logstash

  • اجرای Logstash Running Logstash

  • Logstash و MySQL، قسمت 1 Logstash and MySQL, Part 1

  • Logstash و MySQL، قسمت 2 Logstash and MySQL, Part 2

  • وارد کردن داده های CSV با Logstash Importing CSV Data with Logstash

  • وارد کردن داده های JSON با Logstash Importing JSON Data with Logstash

  • Logstash و S3 Logstash and S3

  • تجزیه و فیلتر Logstash با Grok Parsing and Filtering Logstash with Grok

  • راه حل اگر برنامه Grok Debugger در سخنرانی بعدی از کار بیفتد... Workaround if the Grok Debugger app in the next lecture is down...

  • مثال‌های Logstash Grok برای قالب‌های گزارش رایج Logstash Grok Examples for Common Log Formats

  • پلاگین های ورودی Logstash، قسمت 1: ضربان قلب Logstash Input Plugins, Part 1: Heartbeat

  • پلاگین های ورودی Logstash، قسمت 2: ورودی ژنراتور و صف حرف مرده Logstash Input Plugins, Part 2: Generator Input and Dead Letter Queue

  • پلاگین های ورودی Logstash، قسمت 3: HTTP Poller Logstash Input Plugins, Part 3: HTTP Poller

  • پلاگین های ورودی Logstash، قسمت 4: توییتر Logstash Input Plugins, Part 4: Twitter

  • Syslog با Logstash Deep Dive Syslog with Logstash Deep Dive

  • Elasticsearch و کافکا، قسمت 1 Elasticsearch and Kafka, Part 1

  • Elasticsearch و کافکا، قسمت 2 Elasticsearch and Kafka, Part 2

  • Elasticsearch و Apache Spark، قسمت 1 Elasticsearch and Apache Spark, Part 1

  • Elasticsearch و Apache Spark، قسمت 2 Elasticsearch and Apache Spark, Part 2

  • [تمرین] وارد کردن داده با Spark [Exercise] Importing Data with Spark

  • بخش 4 جمع بندی Section 4 Wrapup

تجمع Aggregation

  • بخش 5 مقدمه Section 5 Intro

  • تجمعات، سطل ها و معیارها Aggregations, Buckets, and Metrics

  • هیستوگرام ها Histograms

  • سری زمانی Time Series

  • [تمرین] تولید داده های هیستوگرام [Exercise] Generating Histogram Data

  • تجمعات تودرتو، قسمت 1 Nested Aggregations, Part 1

  • تجمعات تودرتو، قسمت 2 Nested Aggregations, Part 2

  • بخش 5 جمع بندی Section 5 Wrapup

تجمع Aggregation

  • بخش 5 مقدمه Section 5 Intro

  • تجمعات، سطل ها و معیارها Aggregations, Buckets, and Metrics

  • هیستوگرام ها Histograms

  • سری زمانی Time Series

  • [تمرین] تولید داده های هیستوگرام [Exercise] Generating Histogram Data

  • تجمعات تودرتو، قسمت 1 Nested Aggregations, Part 1

  • تجمعات تودرتو، قسمت 2 Nested Aggregations, Part 2

  • بخش 5 جمع بندی Section 5 Wrapup

با استفاده از کیبانا Using Kibana

  • بخش 6 مقدمه Section 6 Intro

  • نصب کیبانا Installing Kibana

  • بازی با کیبانا Playing with Kibana

  • [تمرین] کاوش داده ها با کیبانا [Exercise] Exploring Data with Kibana

  • لنز کیبانا Kibana Lens

  • مدیریت کیبانا Kibana Management

  • Elasticsearch SQL Elasticsearch SQL

  • با استفاده از بوم کیبانا Using Kibana Canvas

  • Elasticsearch و Apache Hadoop Elasticsearch and Apache Hadoop

  • بخش 6 جمع بندی Section 6 Wrapup

با استفاده از کیبانا Using Kibana

  • بخش 6 مقدمه Section 6 Intro

  • نصب کیبانا Installing Kibana

  • بازی با کیبانا Playing with Kibana

  • [تمرین] کاوش داده ها با کیبانا [Exercise] Exploring Data with Kibana

  • لنز کیبانا Kibana Lens

  • مدیریت کیبانا Kibana Management

  • Elasticsearch SQL Elasticsearch SQL

  • با استفاده از بوم کیبانا Using Kibana Canvas

  • Elasticsearch و Apache Hadoop Elasticsearch and Apache Hadoop

  • بخش 6 جمع بندی Section 6 Wrapup

تجزیه و تحلیل داده های گزارش با پشته الاستیک Analyzing Log Data with the Elastic Stack

  • بخش 7 مقدمه Section 7 Intro

  • تغییر قاب داده ها Data Frame Transforms

  • FileBeat و Elastic Stack Architecture FileBeat and the Elastic Stack Architecture

  • امنیت ایکس پک X-Pack Security

  • در حال نصب FileBeat Installing FileBeat

  • تجزیه و تحلیل گزارش ها با داشبورد کیبانا Analyzing Logs with Kibana Dashboards

  • [تمرین] تجزیه و تحلیل گزارش با کیبانا [Exercise] Log analysis with Kibana

  • بخش 7 جمع بندی Section 7 Wrapup

تجزیه و تحلیل داده های گزارش با پشته الاستیک Analyzing Log Data with the Elastic Stack

  • بخش 7 مقدمه Section 7 Intro

  • تغییر قاب داده ها Data Frame Transforms

  • FileBeat و Elastic Stack Architecture FileBeat and the Elastic Stack Architecture

  • امنیت ایکس پک X-Pack Security

  • در حال نصب FileBeat Installing FileBeat

  • تجزیه و تحلیل گزارش ها با داشبورد کیبانا Analyzing Logs with Kibana Dashboards

  • [تمرین] تجزیه و تحلیل گزارش با کیبانا [Exercise] Log analysis with Kibana

  • بخش 7 جمع بندی Section 7 Wrapup

عملیات Elasticsearch Elasticsearch Operations

  • بخش 8 مقدمه Section 8 Intro

  • انتخاب تعداد مناسب خرده ها Choosing the Right Number of Shards

  • افزودن شاخص ها به عنوان یک استراتژی مقیاس بندی Adding Indices as a Scaling Strategy

  • Index Alias ​​Rotation Index Alias Rotation

  • مدیریت چرخه عمر شاخص Index Lifecycle Management

  • انتخاب سخت افزار Cluster خود Choosing your Cluster's Hardware

  • اندازه هپ Heap Sizing

  • نظارت بر Monitoring

  • عیب یابی مسائل رایج Troubleshooting Common Issues

  • Failover in Action، قسمت 1 Failover in Action, Part 1

  • تغییرات طراحی شاخص (گروه‌بندی، تقسیم و کوچک شدن شاخص‌ها) Index Design Changes (Grouping, Splitting, and Shrinking Indices)

  • عکس های فوری Snapshots

  • مدیریت چرخه حیات عکس فوری Snapshot Lifecycle Management

  • رولینگ دوباره راه اندازی می شود Rolling Restarts

  • نظارت بر زمان کار با ضربان قلب Uptime Monitoring with Heartbeat

  • بخش 8 جمع بندی Section 8 Wrapup

عملیات Elasticsearch Elasticsearch Operations

  • بخش 8 مقدمه Section 8 Intro

  • انتخاب تعداد مناسب خرده ها Choosing the Right Number of Shards

  • افزودن شاخص ها به عنوان یک استراتژی مقیاس بندی Adding Indices as a Scaling Strategy

  • Index Alias ​​Rotation Index Alias Rotation

  • مدیریت چرخه عمر شاخص Index Lifecycle Management

  • انتخاب سخت افزار Cluster خود Choosing your Cluster's Hardware

  • اندازه هپ Heap Sizing

  • نظارت بر Monitoring

  • عیب یابی مسائل رایج Troubleshooting Common Issues

  • Failover in Action، قسمت 1 Failover in Action, Part 1

  • تغییرات طراحی شاخص (گروه‌بندی، تقسیم و کوچک شدن شاخص‌ها) Index Design Changes (Grouping, Splitting, and Shrinking Indices)

  • عکس های فوری Snapshots

  • مدیریت چرخه حیات عکس فوری Snapshot Lifecycle Management

  • رولینگ دوباره راه اندازی می شود Rolling Restarts

  • نظارت بر زمان کار با ضربان قلب Uptime Monitoring with Heartbeat

  • بخش 8 جمع بندی Section 8 Wrapup

Elasticsearch در ابر Elasticsearch in the Cloud

  • بخش 9 مقدمه Section 9 Intro

  • سرویس جستجوی باز آمازون، قسمت 1 Amazon Opensearch Service, Part 1

  • سرویس جستجوی باز آمازون، قسمت 2 Amazon Opensearch Service, Part 2

  • ابر الاستیک The Elastic Cloud

  • بخش 9 جمع بندی Section 9 Wrapup

Elasticsearch در ابر Elasticsearch in the Cloud

  • بخش 9 مقدمه Section 9 Intro

  • سرویس جستجوی باز آمازون، قسمت 1 Amazon Opensearch Service, Part 1

  • سرویس جستجوی باز آمازون، قسمت 2 Amazon Opensearch Service, Part 2

  • ابر الاستیک The Elastic Cloud

  • بخش 9 جمع بندی Section 9 Wrapup

تو موفق شدی! You Made It!

  • بسته بندی Wrapping Up

  • سخنرانی جایزه: دوره های بیشتری برای کاوش! Bonus Lecture: More Courses to Explore!

تو موفق شدی! You Made It!

  • بسته بندی Wrapping Up

  • سخنرانی جایزه: دوره های بیشتری برای کاوش! Bonus Lecture: More Courses to Explore!

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Elasticsearch 8 and the Elastic Stack: In Depth and Hands On
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
15 hours
122
Udemy (یودمی) udemy-small
10 دی 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
37,973
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sundog Education by Frank Kane Sundog Education by Frank Kane

بنیانگذار ، آموزش Sundog. یادگیری ماشینی ماموریت ProSundog Education این است که مهارتهای شغلی بسیار ارزشمندی را در داده های بزرگ ، علوم داده و یادگیری ماشینی در دسترس همه افراد در جهان قرار دهد. کنسرسیوم مربیان متخصص ما ، دانش ما را در این زمینه های نوظهور با قیمت هایی که هرکس می تواند تحمل کند ، در اختیار شما قرار می دهد. Sundog Education توسط فرانک کین هدایت می شود و متعلق به شرکت فرانک ، Sundog Software LLC است. فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb سپری کرد و فناوری را توسعه داد و به طور مداوم توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه داد. فرانک دارای 17 اختراع ثبت شده در زمینه محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012 ، فرانك رفت و شركت موفق خود ، Sundog Software را كه متمركز بر فناوري محيط واقعيت مجازي است و به ديگران در مورد تجزيه و تحليل داده هاي بزرگ مي پردازد ، راه اندازي كرد. با توجه به تعداد دانشجویان ما قادر به پاسخگویی به پیامهای خصوصی نیستیم. لطفا سوالات خود را در پرسش و پاسخ دوره خود ارسال کنید. ممنون از اینکه میفهمی.

Sundog Education by Frank Kane Sundog Education by Frank Kane

بنیانگذار ، آموزش Sundog. یادگیری ماشینی ماموریت ProSundog Education این است که مهارتهای شغلی بسیار ارزشمندی را در داده های بزرگ ، علوم داده و یادگیری ماشینی در دسترس همه افراد در جهان قرار دهد. کنسرسیوم مربیان متخصص ما ، دانش ما را در این زمینه های نوظهور با قیمت هایی که هرکس می تواند تحمل کند ، در اختیار شما قرار می دهد. Sundog Education توسط فرانک کین هدایت می شود و متعلق به شرکت فرانک ، Sundog Software LLC است. فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb سپری کرد و فناوری را توسعه داد و به طور مداوم توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه داد. فرانک دارای 17 اختراع ثبت شده در زمینه محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012 ، فرانك رفت و شركت موفق خود ، Sundog Software را كه متمركز بر فناوري محيط واقعيت مجازي است و به ديگران در مورد تجزيه و تحليل داده هاي بزرگ مي پردازد ، راه اندازي كرد. با توجه به تعداد دانشجویان ما قادر به پاسخگویی به پیامهای خصوصی نیستیم. لطفا سوالات خود را در پرسش و پاسخ دوره خود ارسال کنید. ممنون از اینکه میفهمی.

Frank Kane Frank Kane

یادگیری ماشین و داده های بزرگ، آمازون سابق

فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb گذراند و فناوری را توسعه و مدیریت کرد که به طور خودکار توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه می دهد. زمان. فرانک دارای 17 حق ثبت اختراع صادر شده در زمینه های محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012، فرانک شرکت موفق خود را به نام Sundog Software راه اندازی کرد که بر فناوری محیط واقعیت مجازی تمرکز دارد و به دیگران در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آموزش می دهد.

Frank Kane Frank Kane

یادگیری ماشین و داده های بزرگ، آمازون سابق

فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb گذراند و فناوری را توسعه و مدیریت کرد که به طور خودکار توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه می دهد. زمان. فرانک دارای 17 حق ثبت اختراع صادر شده در زمینه های محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012، فرانک شرکت موفق خود را به نام Sundog Software راه اندازی کرد که بر فناوری محیط واقعیت مجازی تمرکز دارد و به دیگران در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آموزش می دهد.

Coralogix Ltd Coralogix Ltd

ورود به سیستم برای CI/CD ساخته شده است

Coralogix Ltd Coralogix Ltd

ورود به سیستم برای CI/CD ساخته شده است

Sundog Education Team Sundog Education Team

تیم آموزشی Sundog

Sundog Education Team Sundog Education Team

تیم آموزشی Sundog

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.