آموزش کاوش و آماده سازی داده های خود با BigQuery

Exploring and Preparing your Data with BigQuery

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در این دوره می‌بینیم که چالش‌های رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کنیم. در این دوره می‌بینیم که چالش‌های رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه آنها را حل کنیم. ابزارهای کلان داده در Google Cloud. در طول مسیر مقداری SQL را انتخاب خواهید کرد و با استفاده از BigQuery و Dataprep برای تجزیه و تحلیل و تبدیل مجموعه داده های خود بسیار آشنا خواهید شد. این اولین دوره از سری از داده ها به اطلاعات بینش با Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights ثبت نام کنید.

سرفصل ها و درس ها

به From Data to Insights with Google Cloud - کاوش و آماده سازی داده های خود خوش آمدید Welcome to From Data to Insights with Google Cloud - Exploring and Preparing your Data

  • معرفی سری دوره ها Course series introduction

مقدمه ای بر داده ها در Google Cloud Introduction to Data on Google Cloud

  • چالش های تحلیلی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند Analytics challenges ​faced ​by ​data ​analysts

  • داده های بزرگ در محل در مقابل در فضای ابری Big ​data ​on-premises ​versus ​in ​the ​cloud

  • موارد استفاده در دنیای واقعی Real-world use cases

  • مبانی پروژه Google Cloud Google Cloud project basics

مروری بر ابزارهای کلان داده Big Data Tools Overview

  • وظایف و چالش های تحلیلگر داده و ابزارهای داده Google Cloud Data analyst tasks and challenges and Google Cloud data tools

  • 9 ویژگی اساسی BigQuery 9 fundamental BigQuery features

  • راهنما: نمودار معماری داده Walkthrough: Data architecture diagram

  • ابزارهای Google Cloud برای تحلیلگران، دانشمندان داده و مهندسان داده Google Cloud tools for analysts data scientists and data engineers

  • Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • آزمایشگاه: کاوش یک مجموعه داده عمومی BigQuery Lab: Exploring a BigQuery Public Dataset

کاوش داده های خود با SQL Exploring your Data with SQL

  • مقدمه ای بر مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics Introduction to the Google Analytics ecommerce dataset

  • تکنیک های رایج کاوش داده ها Common data exploration techniques

  • نمای کلی مجموعه داده های عمومی IRS IRS public dataset overview

  • اصول پرس و جو Query basics

  • مقدمه ای بر توابع Introduction to functions

  • فیلترها، تجمعات و موارد تکراری Filters, aggregates, and duplicates

  • انواع داده ها ، توابع تاریخ و تهی Data types, date functions, and NULLs

  • فیلترهای Wildcard با LIKE Wildcard filters with LIKE

  • آزمایشگاه: عیب یابی خطاهای رایج SQL با نسخه 1.5 BigQuery Lab: Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery v1.5

قیمت گذاری BigQuery BigQuery Pricing

  • مشاغل BigQuery BigQuery jobs

  • مدیریت اندازه و هزینه Sizing and cost management

  • پرس و جوها را برای هزینه بهینه کنید Optimize ​queries ​for ​cost

پاکسازی و تبدیل داده های شما Cleaning and Transforming Your Data

  • 5 اصل یکپارچگی مجموعه داده ​5 ​principles ​of ​dataset ​integrity

  • شکل و کج مجموعه داده Dataset shape and skew

  • پاکسازی و تبدیل داده ها با استفاده از SQL Clean and transform data using SQL

  • پاک کردن و تبدیل داده ها با استفاده از یک رابط کاربری جدید: معرفی Dataprep Clean and transform data using a new UI: Introducing Dataprep

  • آزمایشگاه: کاوش و ایجاد خط لوله تجزیه و تحلیل تجارت الکترونیک با Cloud Dataprep نسخه 1.5 Lab: Exploring and Creating an Ecommerce Analytics Pipeline with Cloud Dataprep v1.5

  • اجزای Data Fusion Components of Data Fusion

  • یک خط لوله بسازید Build a pipeline

  • کاوش داده ها با استفاده از wrangler Explore data using wrangler

  • آزمایشگاه: ایجاد تحولات و آماده سازی داده ها با Wrangler در Cloud Data Fusion Lab: Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion

خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course summary

منابع دوره Course Resources

  • منابع دوره Course Resources

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش کاوش و آماده سازی داده های خود با BigQuery
جزییات دوره
2h 24m
34
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.