آموزش پایگاه داده‌های برداری: کاربردهای عملی - آخرین آپدیت

به‌کارگیری جستجوی برداری در تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Applying vector search to retrieval-augmented generation (RAG)

• برقراری الگوی جستجوی برداری Establishing the vector search pattern

• استفاده از پایگاه داده‌های برداری برای انجام جستجوی معنایی Using vector databases to perform semantic search

• ساخت خط لوله RAG در پایتون Building a RAG pipeline in Python

ساخت سیستم‌های پیشنهاددهنده با پایگاه داده‌های برداری Building recommendation systems with vector databases

• طراحی سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر بردار Designing a vector-based recommender

• پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاددهنده در پایتون Implementing recommendations in Python

کاربردهای پیشرفته جستجوی برداری Advanced vector search applications

• جستجوی ترکیبی و چندوجهی Hybrid and multimodal search

• جستجوی شباهت چهره Facial similarity search

• تشخیص ناهنجاری با استفاده از جاسازی‌های برداری (Vector Embeddings) Anomaly detection with vector embeddings

طراحی شمای ایندکس و ارزیابی عملکرد Designing index schemas and evaluating performance

• طراحی شمای ایندکس برای برنامه‌های واقعی Designing index schemas for real applications

• اندازه‌گیری تاخیر، فراخوانی و دقت Measuring latency, recall, and accuracy

• بهینه‌سازی بر اساس نتایج اندازه‌گیری شده Iterating based on measured results