آموزش تالیف مدل های یادگیری ماشینی از ابتدا [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• این دوره چیست ... دقیقا؟ What is this Course...Exactly?

• نتایج دوره Course Outcomes

• ساختار دوره Course Structure

• الگوریتم در برنامه نویسی چیست؟ What is an Algorithm in Programming?

آماده سازی داده ها Data Preparation

• بارگیری داده ها از یک فایل CSV Loading Data from a CSV File

• مقیاس داده های خود را: عادی سازی Scale Your Data: Normalization

• مقیاس داده های خود را: استانداردسازی Scale Your Data: Standardization

• روشهای ارزیابی الگوریتم Algorithm Evaluation Methods

• تقسیم قطار-تست Train-Test Split

• K-Fold Cross-Validation تعریف شده است K-Fold Cross-Validation Defined

• K-Fold Cross-Validation K-Fold Cross-Validation

• انتخاب روش نمونه گیری مجدد Choosing a Resampling Method

• معیارهای ارزیابی Evaluation Metrics

• دقت طبقه بندی Classification Accuracy

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

• معیارهای رگرسیون Regression Metrics

• مدل های پایه Baseline Models

• الگوریتم پیش بینی تصادفی Random Prediction Algorithm

• الگوریتم قانون صفر Zero Rule Algorithm

الگوریتم های خطی Linear Algorithms

• مهار تست الگوریتم - Train-Test-Split Algorithm Test Harness - Train-Test-Split

• مهار تست الگوریتم - K-Fold Algorithm Test Harness - K-Fold

• رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

• مطالعه موردی رگرسیون خطی ساده: بخش 1 Simple Linear Regression Case Study: Part 1

• مطالعه موردی رگرسیون خطی ساده: بخش 2 Simple Linear Regression Case Study: Part 2

• مطالعه موردی رگرسیون خطی چند متغیره Multivariate Linear Regression Case Study

• نسخه ی نمایشی: مطالعه موردی رگرسیون خطی چند متغیره Demo: Multivariate Linear Regression Case Study

• نسخه ی نمایشی: رگرسیون خطی در مجموعه داده های کیفیت شراب Demo: Linear Regression on Wine Quality Dataset

• رگرسیون لجستیک تعریف شده است Logistic Regression Defined

• نسخه ی نمایشی: رگرسیون لجستیک: پیش بینی کنید Demo: Logistic Regression: Make Predictions

• نسخه ی نمایشی: رگرسیون لجستیک: تخمین ضرایب Demo: Logistic Regression: Estimating Coefficients

• نسخه آزمایشی: رگرسیون لجستیک: مجموعه داده دیابت Demo: Logistic Regression: Diabetes Dataset

• پرسپترون Perceptron

• نسخه ی نمایشی: Perceptron: پیش بینی کنید Demo: Perceptron: Make Predictions

• نسخه ی نمایشی: Perceptron: Training Weights Demo: Perceptron: Training Weights

• نسخه آزمایشی: Perceptron: Sonar Dataset Demo: Perceptron: Sonar Dataset

رگرسیون غیر خطی Non-Linear Regression

• درختان طبقه بندی و رگرسیون Classification and Regression Trees

• نسخه ی نمایشی: سبد خرید: ایجاد شاخص جینی Demo: CART: Creating the Gini Index

• نسخه ی نمایشی: سبد خرید: ایجاد انشعابات Demo: CART: Creating the Splits

• نسخه ی نمایشی: سبد خرید: ارزیابی تقسیمات Demo: CART: Evaluating the Splits

• سبد خرید: ساختن درخت CART: Building the Tree

• نسخه ی نمایشی: سبد خرید: تقسیم بازگشتی Demo: CART: Recursive Splitting

• نسخه ی نمایشی: سبد خرید: جمع آوری درخت Demo: CART: Assembling the Tree

• نسخه ی نمایشی: سبد خرید: مجموعه داده های سبد خرید به اسکناس Demo: CART: CART to Banknote Dataset

• بیز ساده لوح Naïve Bayes

• نسخه ی نمایشی: Naïve Bayes: Separate by Class Demo: Naïve Bayes: Separate by Class

• نسخه ی نمایشی: Naïve Bayes: مجموعه داده را خلاصه کنید Demo: Naïve Bayes: Summarize the Dataset

• نسخه ی نمایشی: بیز ساده: خلاصه داده ها بر اساس کلاس Demo: Naïve Bayes: Summarize Data by Class