آموزش ارکستراسیون هوش مصنوعی: طراحی معماری نمونه اولیه و استراتژی داده - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• نمای کلی ارکستراسیون هوش مصنوعی AI orchestration overview

• مقدمه دوره Course introduction

• بررسی اجمالی دوره Course overview

1. اصول مهندسی سریع 1. Prompt Engineering Fundamentals

• هرم مهندسی سریع Prompt engineering pyramid

• زنجیره فکری سریع زنگ زد Chain of thought prompt Rust

• زنجیره ای از نسخه نمایشی سریع زنگ زدگی Chain of thought Rust prompt demo

2. سیستم ها و معماری AI 2. AI Systems and Architecture

• ذخیره برای هوش مصنوعی Caching for AI

• بهینه سازی پارچه محلی Optimizing local RAG

• مدل های محلی در مقابل ابر Local vs. cloud models

• توضیح زنجیره ای از فوراً زنگ زدگی Explaining chain of thought Rust prompt

3. ابزارها و اجرای 3. Tools and Implementation

• نسخه ی نمایشی محلی اولاما Ollama local demo

• Ollama Modelfile Rust Debugger Ollama modelfile rust debugger

• رویکردهای آموزش فنی Technical training approaches

• AWS Spot Deploy ML AWS spot deploy ML

• ایستگاه کاری محلی ارکستراسیون AI AI orchestration local workstation

• ساختار پروژه زنگ زدگی "سلام جهان" Rust "hello world" project structure

• با استفاده از NVIDIA-SMI Using NVIDIA-SMI

• معماری اولاما Ollama architecture

• در آغوش گرفتن مدل های گردش کار صورت Hugging Face workflow models

• Llamafile شروع به کار Gemma کرد Llamafile getting started Gemma

• با استفاده از مانیتورینگ Zenith GPU Using Zenith GPU monitoring

• Github AI Models گردش کار GitHub AI models workflow

• با استفاده از tmux در لینوکس Using TMUX on Linux

• llamafile ساده Llamafile simple

• یادگیری مهندسی AI مؤثر Effective AI engineering learning

• گردآوری GPU شمع زنگ زدگی Compiling Rust candle GPU

پایان Conclusion

• خلاصه Summary