لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع DeepSeek: از مفاهیم پایه تا کاربردهای عملی
- آخرین آپدیت
دانلود DeepSeek Essentials: From Foundations to Real-World Use
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره آموزشی DeepSeek یک معرفی کاربردی از هوش مصنوعی متنباز و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) است که برای مبتدیان و علاقهمندان به هوش مصنوعی طراحی شده و نیازی به تجربه قبلی ندارد. شما در این دوره خواهید آموخت که DeepSeek چیست، مدلهای منحصر به فرد آن را بشناسید و تجربه عملی در بهکارگیری هوش مصنوعی DeepSeek برای حل مسائل واقعی کسب و کار را کسب کنید.
در ماژول اول، شما به بررسی قابلیتهای هسته و نوآوریهای فنی DeepSeek، از جمله بررسی دقیق مدلهایی مانند V3، R1 و Janus Pro خواهید پرداخت. همچنین خواهید آموخت که DeepSeek از نظر عملکرد، شفافیت و مقرونبهصرفه بودن چگونه با سایر مدلهای پیشرو مقایسه میشود. این بخش شما را با روشهای مختلف دسترسی و تعامل با DeepSeek از طریق وب، API و استقرار محلی (Local Deployment) آشنا کرده و باورهای غلط رایج درباره منشاء، هزینه توسعه و امنیت آن را برطرف میکند.
ماژول دوم دوره بر کاربردهای دنیای واقعی و تاثیرات صنعتی تمرکز دارد. شما کشف خواهید کرد که DeepSeek چگونه در صنایع مختلف و توسط گروههای کاربری متنوع از جمله توسعهدهندگان، تحلیلگران و متخصصان کسبوکار استفاده میشود. این دوره بر نقش DeepSeek در اکوسیستم متنباز، انعطافپذیری آن برای سفارشیسازی با استفاده از پلتفرمهایی مانند Hugging Face و نحوه شخصیسازی آن برای نیازهای خاص تاکید دارد. همچنین موارد مطالعاتی جذاب صنعتی را تحلیل کرده و راهنماییهایی برای ادامه مسیر یادگیری و بهکارگیری مهارتهای جدید در محیطهای عملی دریافت خواهید کرد.
در پایان این دوره جامع DeepSeek، شما با اطمینان قادر خواهید بود:
۱. تعریف DeepSeek و مزایای آن در چشمانداز هوش مصنوعی را توضیح دهید.
۲. مدلهای DeepSeek را با سایر مدلهای زبانی بزرگ مقایسه و ارزیابی کنید.
۳. از طریق وب، API و ابزارهای محلی به DeepSeek دسترسی داشته باشید و آن را یکپارچه کنید.
۴. باورهای غلط رایج را شناسایی کرده و درک درستی از توسعه، هزینه و امنیت DeepSeek داشته باشید.
۵. DeepSeek را در وظایف واقعی و پروژههای تخصصی صنعتی به کار ببرید.
۶. مدلهای DeepSeek را با استفاده از پلتفرمهای متنباز برای کاربردهای خاص سفارشیسازی کنید.
این دوره برای افرادی ایدهآل است که:
- به دنبال یک معرفی گامبهگام و عملی از DeepSeek و هوش مصنوعی متنباز هستند.
- در دنیای هوش مصنوعی تازهکارند و مشتاقند مهارتهای بنیادی خود را بسازند.
- یادگیری از طریق انجام پروژه و بهکارگیری دانش در محیط واقعی را ترجیح میدهند.
- در حال بررسی ابزارهای هوش مصنوعی متنباز برای رشد شخصی یا حرفهای هستند.
این دوره شما را توانمند میسازد تا با اعتماد به نفس نوآوری کنید، فرآیندها را خودکار سازید و پتانسیل نسل بعدی هوش مصنوعی را برای آینده خود آزاد کنید.
سلب مسئولیت: این دوره یک منبع آموزشی مستقل است که توسط Board Infinity توسعه یافته و هیچ وابستگی، تاییدیه یا حمایت رسمی از سوی Deepseek یا شرکتهای تابعه آن ندارد. این دوره جزو مطالب رسمی آمادهسازی Deepseek نیست. تمامی علائم تجاری و نامهای شرکتهای ذکر شده متعلق به مالکان مربوطه بوده و تنها جهت شناسایی استفاده شدهاند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی DeepSeek – قابلیتها، دسترسی و باورهای غلط رایج
DeepSeek Fundamentals – Capabilities, Access, and Common Misconceptions
معرفی دوره
Introduction to the Course
آشنایی با مدرس
Meet your Instructor
نگاهی سریع به DeepSeek: نکات کلیدی و تاثیرات گسترده
DeepSeek at a Glance: Key Highlights and Broad Impact
تاثیرات DeepSeek
Impact of DeepSeek
بررسی مدلهای اصلی: V3, R1, Janus Pro در مقابل رقبا
Core Models Overview: V3, R1, Janus Pro vs. competition
نوآوریها و تمایزهای کلیدی معرفی شده توسط DeepSeek
Key Innovations and Differentiators Introduced by DeepSeek
جمعبندی
Summary
روشهای دسترسی به DeepSeek
DeepSeek Access Methods
متدهای دسترسی: راهکارهای مبتنی بر وب، محلی و API
Methods of Accessing DeepSeek: Web, Local, and API-Based Solutions
اپلیکیشنهای وب/موبایل DeepSeek، Cursor AI، Perplexity و موارد دیگر
DeepSeek Web/Mobile Apps, Cursor AI, Perplexity & More
یکپارچهسازی با پلتفرمهای اتوماسیون و جریانهای کاری
Integrations with Automation Platforms and Workflows
مهندسی پرامپت برای مدلهای کاربرد عام
Prompt engineering for general purpose models
پرامپتنویسی برای مدلهای استدلالی
Prompting reasoning models
اجرای محلی DeepSeek بدون کدنویسی با LMStudio
Run DeepSeek locally with 0 code using LMStudio
باور غلط ۱: آیا یک پروژه جانبی از شرکتی ناشناخته است؟
Myth 1: A Side Project by an Unknown Company?
باور غلط ۲: آیا واقعاً تنها با ۵ میلیون دلار ساخته شده است؟
Myth 2: Was It Really Built for Just $5 Million?
باور غلط ۳: نگرانیهای حریم خصوصی و امنیت دادهها – واقعیت در برابر ترس
Myth 3: Data Privacy and Security Concerns – Fact vs. Fear
کاربردهای DeepSeek و تاثیرات در دنیای واقعی
DeepSeek Applications and Real-World Impact
مقایسه DeepSeek با OpenAI: شفافیت، دسترسی و حقوق مشتقات
DeepSeek vs. “Open”AI: Transparency, Access, and Derivative Rights
سفارشیسازی DeepSeek: مدلهای مشتق شده در Hugging Face
Customizing DeepSeek: Derivatives on Hugging Face
بررسی موردی: پروژه OpenR1 در Hugging Face و اهمیت آن
Case Insight: Hugging Face’s OpenR1 Project and Its Relevance
برای توسعهدهندگان: محیط توسعه قدرتمند و منعطف
For Developers: A Robust, Flexible Development Environment
برای دانشمندان داده و تحلیلگران: بینشهای کارآمد و مقیاسپذیر
For Data Scientists and Analysts: Efficient, Scalable Insights
برای کاربران تجاری: راهکارهای هوشمند و مقرونبهصرفه
For Business Users: Cost-Effective Intelligence Solutions
قابلیتهای Fine-Tuning: متناسبسازی DeepSeek با نیازهای شما
Fine-Tuning Capabilities: Tailoring DeepSeek to Your Needs
تنوع دستهبندی وظایف و تسکها
The variety of Task Categories
موارد استفاده جذاب و پیادهسازیهای تخصصی صنعتی
Compelling Use Cases and Industry-Specific Implementations
پایان دوره و سپاسگزاری
Course Closure - Gratitude !
نمایش نظرات