آموزش معماری برنامه های وب مقیاس پذیر با استفاده از Google App Engine

Architecting Scalable Web Applications Using Google App Engine

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: App Engine پیشنهاد PaaS در GCP است و برای توسعه دهندگانی که قصد ساخت و استقرار برنامه های وب را دارند در حالی که تمرکز خود را روی نوشتن کد دارند ، ایده آل است. در این دوره ، شما با محیط استاندارد و انعطاف پذیر App Engine آشنا خواهید شد. App Engine پیشنهاد محاسبه پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) در Google Cloud Platform است و یکی از قدیمی ترین پیشنهادات روی سیستم عامل است. در ابتدا به عنوان راهی برای استفاده سریع کاربران ابر از برنامه های وب تصور می شد ، اکنون همچنین راه هایی برای اجرای کانتینرها و استفاده از زمان استفاده انعطاف پذیر دارد. در این دوره ، با استفاده از Google App Engine با استفاده از Google App Engine مقیاس پذیر ، با ویژگی های قدرتمند App Engine ، دو محیط آن و همچنین ادغام آن با سایر سرویس های GCP آشنا خواهید شد. در ابتدا ، خواهید فهمید که چگونه می توانید موقعیت هایی را شناسایی کنید که App Engine مناسب ترین گزینه رایانه ای است و در مورد ساختارهای اساسی آن است. در مرحله بعدی ، شما در محیط استاندارد برنامه موتور جستجو خواهید کرد. سرانجام ، محیط App Engine انعطاف پذیر را درک خواهید کرد و برنامه ای را در این محیط ایجاد و استقرار می دهید. پس از اتمام این دوره ، در انتخاب برنامه Engine برای موارد استفاده بسیار راحت خواهید بود و مهارت و دانش لازم را برای ساخت و استقرار برنامه ها در انواع مختلف محیط App Engine خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی Google App Engine Introducing Google App Engine

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

  • محاسبه گزینه ها Compute Choices

  • معرفی موتور برنامه Introducing App Engine

  • خدمات ، نسخه ها و نمونه ها Services, Versions, and Instances

  • نمونه ها ، کلاس های نمونه ، و مقیاس گذاری Instances, Instance Classes, and Scaling

  • پیاده سازی و پیکربندی یک برنامه موتور برنامه Implementing and Configuring an App Engine Application

  • در حال اجرا به صورت محلی و استقرار در App Engine Running Locally and Deploying to App Engine

  • مشاهده جزئیات برنامه ، گزارش ها ، خطاها و اطلاعات اشکال زدایی Viewing Application Details, Logs, Errors, and Debug Information

  • خودکارسازی Autoscaling

  • قیمت گذاری Pricing

استفاده از برنامه ها در محیط استاندارد موتور برنامه Deploying Applications on the App Engine Standard Environment

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • محیط استاندارد و زمانهای تولید نسل اول و دوم The Standard Environment and First and Second Generation Runtimes

  • تقسیم ترافیک و مهاجرت Traffic Splitting and Migration

  • استقرار سرویس نامی در App Engine Deploying a Named Service to App Engine

  • انتقال خودکار و تقسیم ترافیک Automatic Migration and Splitting Traffic

  • معرفی Cloud Datastore Introducing Cloud Datastore

  • یک برنامه ساده کتاب مهمان که با استفاده از Cloud Datastore ساخته شده است A Simple Guestbook Application Built Using Cloud Datastore

  • استقرار و استفاده از کتاب مهمان Deploying and Using the Guestbook

  • معرفی Memcache Introducing Memcache

  • بررسی Memcache Exploring Memcache

  • تلفیق Memcache با برنامه های Engine App Integrating Memcache with App Engine Apps

استفاده از برنامه ها در محیط انعطاف پذیر موتور برنامه Deploying Applications on the App Engine Flexible Environment

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • نرم افزار موتور انعطاف پذیر App Engine Flexible Environment

  • استقرار یک وب سایت ثابت در محیط انعطاف پذیر موتور برنامه Deploying a Static Website to the App Engine Flexible Environment

  • Google Cloud Security Scanner Google Cloud Security Scanner

  • اسکن آسیب پذیری با استفاده از Cloud Security Scanner Scanning for Vulnerabilities Using the Cloud Security Scanner

  • ادغام با Pub/Sub Integrating with Pub/Sub

  • انتشار و دریافت پیام ها Publishing and Receiving Messages

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

نمایش نظرات

آموزش معماری برنامه های وب مقیاس پذیر با استفاده از Google App Engine
جزییات دوره
1h 53m
31
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
21
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.