آموزش تحلیل داده‌های عظیم (Big Data) با PySpark - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

وارد کردن و تبدیل داده‌ها Ingesting and Transforming Data

• PySpark چیست؟ What Is PySpark?

• دمو: بارگذاری داده‌ها Demo: Loading Data

• دمو: تبدیل داده‌ها Demo: Transforming Data

تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ Analyzing Large Datasets

• دمو: تجمیع و تحلیل اکتشافی داده‌ها Demo: Aggregation and Exploratory Data Analysis

• دمو: تحلیل روند با توابع Window Demo: Trend Analysis with Window Functions

• دمو: تغییر شکل داده‌ها و تحلیل‌های تقریبی Demo: Data Reshaping and Approximate Analytics

بهینه‌سازی عملکرد Optimizing Performance

• بهینه‌سازی PySpark Optimizing PySpark

• دمو: بهینه‌سازی جابجایی داده‌ها Demo: Optimizing Data Movement

• دمو: بهینه‌سازی حافظه Demo: Memory Optimization

• دمو: تنظیمات عملکرد (Performance Tuning) Demo: Performance Tuning

بصری‌سازی و صادر کردن نتایج Visualizing and Exporting Results

• دمو: تحلیل‌های مبتنی بر SQL Demo: SQL-driven Analytics

• دمو: تولید نمودارها و خروجی‌ها Demo: Generating Visuals and Exports

• دمو: یکپارچه‌سازی با ابزارهای BI Demo: Integrating with BI Tools