RAG در Azure با مدل OpenAI و ChatGPT LLM
RAG in Azure with OpenAI and ChatGPT LLM model
مهارت های توسعه خود را با دوره تخصصی ما که برای توسعه دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است، ارتقا دهید. این دوره بر روی ملزومات Retrieval-Augmented Generation (RAG) با استفاده از ابزارها و خدمات پیشرفته Azure تمرکز دارد.
در طول این دوره، شما:
اصول RAG را بدانید: اصول اصلی Retrieval-Augmented Generation و کاربردهای آن را بیاموزید.
از استودیوی هوش مصنوعی Azure استفاده کنید: برای ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استودیوی هوش مصنوعی Azure تجربه عملی کسب کنید.
از مدل‌های LLM مانند ChatGPT 4 استفاده کنید: مدل‌های زبان بزرگ از جمله ChatGPT را برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی پیشرفته ادغام و استفاده کنید.
Embed Vectors with AI Search Service : بر تکنیک های جاسازی بردارها و افزایش قابلیت های جستجو با استفاده از سرویس جستجوی هوش مصنوعی Azure مسلط شوید.
استفاده از جریان RAG با Azure AI Studio : برنامه RAG خود را با چند کلیک از استودیوی هوش مصنوعی ایجاد کنید.
استفاده از نوت بوک های Jupiter Python : برای اجرای RAG نمونه برنامه پایتون ایجاد کنید.
در پایان این دوره، مهارت‌هایی برای پیاده‌سازی مؤثر راه‌حل‌های RAG خواهید داشت و از ابزارها و خدمات قدرتمند Azure استفاده میکنید. چه به دنبال پیشرفت شغلی خود یا ارتقای تخصص فنی خود باشید، این دوره دانش و تجربه عملی مورد نیاز برای موفقیت در زمینه به سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را ارائه می دهد.
به ما بپیوندید و با Azure در جدیدترین فناوری‌های هوش مصنوعی ماهر شوید!
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
-
مقدمه ای بر RAG [ارائه] Introduction to RAG [Presentation]
-
[دمو] ایجاد منابع Azure با استفاده از پورتال [Demo] Creating Azure resources using the portal
-
[نمونه] ایجاد منابع Azure با استفاده از خط فرمان [Demo] Creating Azure resources using command line
-
[نمایش] اتصال به مدل OpenAI ChatGPT [Demo] Connecting to OpenAI ChatGPT model
-
[نمایش] شمارش نشانه ها برای همه اسناد [Demo] Counting the tokens for all documents
-
[نمایش] پاک کردن فایل های علامت گذاری [Demo] Cleaning the markdown files
-
[دمو] ایجاد بردار جاسازی [Demo] Creating the embedding vector
-
[نمونه] قطع کردن اسناد برای کاهش تعداد نشانه ها [Demo] Chunking the documents to lower the number of tokens
-
[نمایش] ایجاد فهرست جستجو در جستجوی هوش مصنوعی Azure [Demo] Creating Search Index in Azure AI Search
-
[نمایش] آپلود تکه ها در جستجوی هوش مصنوعی [Demo] Uploading the chunks to AI Search
-
[دمو] جستجو با استفاده از جاسازی برداری [Demo] Searching using Vector embedding
-
[نمایش] چت با ChatGPT با اسناد [Demo] Chatting with ChatGPT with documents
RAG در استودیوی هوش مصنوعی Azure ساده شده است RAG made simple in Azure AI Studio
-
معرفی RAG در استودیوی هوش مصنوعی Azure Introduction to RAG inside Azure AI Studio
-
[نمایش] پیکربندی RAG در AI Studio [Demo] Configuring RAG in AI Studio
-
[نمونه] کاوش RAG با مدل ChatGPT [Demo] Exploring RAG with ChatGPT model
https://donyad.com/d/aa6b91
Houssem Dellai
هاوسم دلائی مهندس مشتری در مایکروسافت است. پیش از آن ، وی برای 5 سال متوالی نامزد با ارزش ترین حرفه ای مایکروسافت (MVP) شد. شما ممکن است کارهای او را ببینید بدون اینکه حتی متوجه شده باشید! اگر به دنبال محتوا در Docker ، Kubernetes ، DevOps ، Terraform ، Xamarin ، ASP.NET یا Azure بودید ، احتمال آنقدر زیاد است که از کانال Youtube وی یا پست های وبلاگ وی در Microsoft Blog ، Medium و CodeProject عبور کرده اید. وی همچنین سخنران کنفرانس و مربی خبره حرفه ای (MCT) است که هزاران دانشجو و توسعه دهنده حرفه ای را آموزش داده است. بنابراین ، او می داند که مردم برای یادگیری فن آوری های جدید کجا گیر کرده اند. او کسی است که می تواند مفاهیم پیچیده را برای مبتدیان ساده کند.
نمایش نظرات