آموزش ساخت مدلهای خوشه بندی با یادگیری دقیق

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

ساخت یک مدل خوشه بندی ساده در یادگیری دقیق Building a Simple Clustering Model in scikit-learn

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• یادگیری نظارت شده و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Learning

• اهداف خوشه بندی و موارد استفاده Clustering Objectives and Use Cases

• K به معنی خوشه بندی است K-means Clustering

• ارزیابی مدلهای خوشه بندی Evaluating Clustering Models

• شروع کار با scikit ، نصب و راه اندازی را بیاموزید Getting Started with scikit-learn Install and Setup

• انجام خوشه بندی K-means Performing K-means Clustering

• ارزیابی خوشه بندی K-means Evaluating K-means Clustering

• بررسی مجموعه Iris Exploring the Iris Dataset

• انجام خوشه بندی و ارزیابی K-means Performing K-means Clustering and Evaluation

انجام خوشه بندی با استفاده از چندین تکنیک Performing Clustering Using Multiple Techniques

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• دسته های الگوریتم های خوشه بندی Categories of Clustering Algorithms

• تنظیم عملکردهای کمکی برای انجام خوشه بندی Setting up Helper Functions to Perform Clustering

• انتخاب الگوریتم های خوشه بندی Choosing Clustering Algorithms

• خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering

• خوشه بندی جمع کننده Agglomerative Clustering

• خوشه بندی DBSCAN DBSCAN Clustering

• خوشه بندی با تغییر میانگین Mean-shift Clustering

• خوشه بندی BIRCH BIRCH Clustering

• خوشه بندی تبلیغات وابسته Affinilty Propagation Clustering

• دسته کوچک K به معنی خوشه بندی است Mini-batch K-means Clustering

• خوشه بندی طیفی با استفاده از یک ماتریس پیش فرض Spectral Clustering Using a Precomputed Matrix

تنظیم Hyperparameter برای مدل های خوشه بندی Hyperparameter Tuning for Clustering Models

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• درک نمره سیلوئت Understanding the Silhouette Score

• K-ნიშნავს تعداد خوشه ها: روش آرنج K-means Number of Clusters: The Elbow Method

• K-ნიშნავს تعداد خوشه ها: روش سیلوئت K-means Number of Clusters: The Silhouette Method

• بذور و اقدامات از راه دور Seeds and Distance Measures

• تنظیم Hyperparameter: خوشه بندی K معنی دارد Hyperparameter Tuning: K-means Clustering

• تنظیم Hyperparameter: خوشه بندی DBSCAN Hyperparameter Tuning: DBSCAN Clustering

• تنظیم Hyperparameter: خوشه بندی با تغییر میانگین Hyperparameter Tuning: Mean-shift Clustering

استفاده از خوشه بندی در داده های تصویر Applying Clustering to Image Data

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• تصاویر به عنوان ماتریس Images as Matrices

• بررسی مجموعه ارقام دست نویس MNIST Exploring the MNIST Handwritten Digits Dataset

• خوشه بندی داده های تصویر Clustering Image Data

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study