آموزش یادگیری ماشین AWS: ساخت ردیاب هزینه با استفاده از Amazon Textract

معرفی Introduction

• یادگیری ماشین برای تشخیص شخصیت نوری Machine learning for optical character recognition

1. معماری 1. Architecture

• مفاهیم textract Textract concepts

• بررسی اجمالی AWS Textract AWS Textract overview

• هزینه ردیاب هزینه Expense tracker architecture

2. اجرای پروژه 2. Project Implementation

• اجرای طرح AWS برای ادغام لامبدا با S3 Implementing an AWS blueprint to integrate Lambda with S3

• استفاده از آپلودهای S3 برای ایجاد عملکرد Lambda Using S3 uploads to trigger a Lambda function

• ادغام Textract در Python Lambda Integrating Textract into the Python Lambda

• استفاده از Textract در پایتون برای پردازش تصویر Using Textract in Python to process an image

3. اجرای Textract 3. Textract Implementation

• تجزیه فراداده Textract برای به دست آوردن اطلاعات مورد نیاز Parsing Textract metadata to get the required information

• استفاده از عبارات منظم برای یافتن مقادیر مورد نظر Using regular expressions to find the desired values

• در جستجوی کلمات کلیدی در متن استخراج شده Looking for keywords within the extracted text

4. جمع 4. Totaling

• به روزرسانی پرونده JSON با کل رسید فعلی Updating JSON file with the current receipt total

• استفاده از S3 به عنوان حافظه ثابت برای جزئیات رسید Using S3 as persistent storage for receipt details

• اعتبارسنجی و خلاصه کردن چندین اجرای کد Validating and summarizing several executions of the code

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps