آموزش یادگیری ماشین با R - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning with R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره یادگیری ماشین با R یک معرفی جامع از تکنیک‌های یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R است که بر کاربردهای عملی تمرکز دارد. شما مهارت‌های لازم برای آماده‌سازی داده‌ها، ارزیابی مدل‌ها و به‌کارگیری روش‌های پیشرفته مانند یادگیری جمعی (Ensemble Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) را کسب خواهید کرد. این دوره فاصله بین تئوری و کاربردهای دنیای واقعی را پر می‌کند و تضمین می‌کند که شما نه تنها مفاهیم را درک کنید، بلکه نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را در سناریوهای واقعی بدانید. با کار با ابزارهایی مانند Spark و Hadoop، تجربه کار با کلان‌داده‌ها (Big Data) را به‌دست آورده و درک جامعی از فرآیند یادگیری ماشین پیدا خواهید کرد. این دوره با ارائه یک رویکرد تعاملی و عملی برای تسلط بر یادگیری ماشین متمایز شده و برای یادگیرندگانی که می‌خواهند به صورت عمیق وارد این حوزه شوند، بسیار مناسب است. چه در ابتدای راه باشید و چه به دنبال ارتقای مهارت‌های خود، این دوره یک مسیر یادگیری ساختاریافته برای دستیابی به نتایج عملی و قابل اندازه‌گیری ارائه می‌دهد. در پایان این دوره، شما در ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از R اعتماد به نفس کامل خواهید داشت. این دوره برای کسانی که مسیر خود را در علم داده (Data Science) آغاز کرده‌اند ایده‌آل است؛ پیش‌نیاز این دوره داشتن دانش پایه در آمار و برنامه‌نویسی است، اما نیازی به تجربه قبلی در زبان R ندارد. این دوره انتخابی عالی برای یادگیرندگانی است که هدفشان تقویت مهارت‌های یادگیری ماشین است. بر اساس کتاب Machine Learning with R نوشته برت لانتز (Brett Lantz).

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با یادگیری ماشین Introducing Machine Learning

  • مقدمه و نمای کلی Introduction - Overview Video

  • آشنایی با یادگیری ماشین - ویدیو کلی Introducing Machine Learning - Overview Video

مدیریت و درک داده‌ها Managing and Understanding Data

  • مدیریت و درک داده‌ها - ویدیو کلی Managing and Understanding Data - Overview Video

طبقه‌بندی یادگیری تنبل با استفاده از نزدیک‌ترین همسایه‌ها Lazy Learning Classification Using Nearest Neighbors

  • طبقه‌بندی یادگیری تنبل با استفاده از نزدیک‌ترین همسایه‌ها - ویدیو کلی Lazy Learning Classification Using Nearest Neighbors - Overview Video

طبقه‌بندی یادگیری احتمالی با استفاده از Naive Bayes Probabilistic Learning Classification Using Naive Bayes

  • طبقه‌بندی یادگیری احتمالی با استفاده از Naive Bayes - ویدیو کلی Probabilistic Learning Classification Using Naive Bayes - Overview Video

طبقه‌بندی تقسیم و فتح با استفاده از درخت تصمیم و قوانین Divide and Conquer Classification Using Decision Trees and Rules

  • طبقه‌بندی تقسیم و فتح با استفاده از درخت تصمیم و قوانین - ویدیو کلی Divide and Conquer Classification Using Decision Trees and Rules - Overview Video

روش‌های رگرسیون برای پیش‌بینی داده‌های عددی Forecasting Numeric Data Regression Methods

  • روش‌های رگرسیون برای پیش‌بینی داده‌های عددی - ویدیو کلی Forecasting Numeric Data Regression Methods - Overview Video

روش‌های جعبه سیاه: شبکه‌های عصبی و ماشین‌های بردار پشتیبان Black-Box Methods: Neural Networks and Support Vector Machines

  • روش‌های جعبه سیاه: شبکه‌های عصبی و ماشین‌های بردار پشتیبان - ویدیو کلی Black-Box Methods: Neural Networks and Support Vector Machines - Overview Video

یافتن الگوها: تحلیل سبد خرید با استفاده از قوانین انجمنی Finding Patterns: Market Basket Analysis Using Association Rules

  • یافتن الگوها: تحلیل سبد خرید با استفاده از قوانین انجمنی - ویدیو کلی Finding Patterns: Market Basket Analysis Using Association Rules - Overview Video

یافتن گروه‌های داده: خوشه‌بندی با k-means Finding Groups of Data Clustering with k-means

  • یافتن گروه‌های داده: خوشه‌بندی با k-means - ویدیو کلی Finding Groups of Data Clustering with k-means - Overview Video

ارزیابی عملکرد مدل Evaluating Model Performance

  • ارزیابی عملکرد مدل - ویدیو کلی Evaluating Model Performance - Overview Video

موفقیت در یادگیری ماشین Being Successful with Machine Learning

  • موفقیت در یادگیری ماشین - ویدیو کلی Being Successful with Machine Learning - Overview Video

آماده‌سازی پیشرفته داده‌ها Advanced Data Preparation

  • آماده‌سازی پیشرفته داده‌ها - ویدیو کلی Advanced Data Preparation - Overview Video

داده‌های چالش‌برانگیز: بیش از حد زیاد، خیلی کم یا بسیار پیچیده Challenging Data: Too Much, Too Little, Too Complex

  • داده‌های چالش‌برانگیز: بیش از حد زیاد، خیلی کم یا بسیار پیچیده - ویدیو کلی Challenging Data: Too Much, Too Little, Too Complex - Overview Video

ساخت یادگیرنده‌های بهینه Building Better Learners

  • ساخت یادگیرنده‌های بهینه - ویدیو کلی Building Better Learners - Overview Video

بهره‌برداری از کلان‌داده‌ها Making Use of Big Data

  • بهره‌برداری از کلان‌داده‌ها - ویدیو کلی Making Use of Big Data - Overview Video

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین با R
جزییات دوره
33h 10m
16
(آخرین آپدیت)
37
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده