آموزش Databricks دارای Apache Spark 3.0 Certified for Developer 2023

Databricks Certified Apache Spark 3.0 For Developer 2023

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: آزمون‌های تمرینی برای Databricks Certified Apache Spark Python Developer گواهینامه + آزمون پایتون عملی: از طریق تمرین‌ها و پروژه‌های عملی تجربه عملی کسب کنید. تکنیک های پیشرفته را بیاموزید: دانش عمیقی از مفاهیم و استراتژی های پیشرفته به دست آورید. به طور مؤثر آماده شوید: برنامه های مطالعه مؤثر و استراتژی های آمادگی امتحان را توسعه دهید. به کارگیری نکات کاربردی: نکات و ترفندهای ارزشمندی را برای حل سوالات امتحانی و بهینه سازی عملکرد بیاموزید. مهارت ها را با اطمینان بالا ببرید: مهارت های خود را بهبود بخشید و با اطمینان به امتحان بپردازید. پیش نیازها: مهارت های پایه پایتون مورد نیاز است زیرا این دوره به طور گسترده از پایتون برای پیاده سازی کد PySpark و کار با Apache Spark استفاده می کند. هیچ دانش قبلی در مورد PySpark یا Apache Spark لازم نیست زیرا دوره از اصول شروع می شود و به تدریج بر اساس آنها ساخته می شود. تجربه قبلی کار با DataFrames در مقیاس بزرگ لازم نیست. این دوره به مبتدیان پاسخ می دهد و به تدریج مفاهیم مربوط به مدیریت و پردازش مجموعه داده های بزرگ را معرفی می کند. آشنایی با پلتفرم Databricks مفید است زیرا این دوره از این پلت فرم برای تمرینات عملی و پیاده سازی های عملی استفاده می کند. تمایل شدید به کسب مهارت در PySpark و استفاده از پلت فرم Databricks برای توسعه برنامه ها و راه حل ها.

اگر در حال آماده شدن برای آزمون Databricks Certified Developer for Apache Spark 3.0 هستید، امتحانات تمرینی جامع و به روز ما در Python برای کمک به موفقیت شما طراحی شده است.

امتحانات تمرینی ما شامل مجموعه وسیعی از 300 سوال واقع گرایانه است که با دقت طراحی شده اند تا با آخرین تغییرات امتحان از 15 ژوئن 2023 مطابقت داشته باشند. آنها موضوعات کلیدی مانند Databricks، PySpark، و Apache Spark 3.0 را پوشش می دهند. به طور کامل برای صدور گواهینامه آماده شده اند.

برای افزایش تجربه یادگیری خود، توضیحات مفصل همراه با اکثر سوالات است که به شما امکان می دهد استدلال پشت پاسخ های صحیح را درک کنید. ما همچنین پیوندهایی به اسناد PySpark مرتبط و محتوای وب متخصص ارائه می‌دهیم که به شما امکان می‌دهد تا عمیق‌تر در کار Spark کاوش کنید و دانش خود را بیشتر تقویت کنید.

لطفاً توجه داشته باشید که امتحانات عملی ما صرفاً بر آماده کردن شما برای برنامه‌نویس معتبر Databricks برای امتحان Apache Spark 3.0 تمرکز دارد. در حالی که آنها بینش های ارزشمندی ارائه می دهند و به شما کمک می کنند آمادگی خود را ارزیابی کنید، اما گواهی رسمی از Databricks ارائه نمی دهند.

با استفاده از آزمون‌های تمرینی ما، می‌توانید به طور مؤثر محیط امتحان واقعی را شبیه‌سازی کنید، زمینه‌های بهبود را شناسایی کنید و استراتژی‌های آزمون‌دهی خود را اصلاح کنید. وقتی در آزمون واقعی Databricks Certified Developer برای Apache Spark 3.0 شرکت کنید، این به طور قابل توجهی شانس موفقیت شما را افزایش می دهد. امروز از امتحانات عملی ما استفاده کنید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده معتبر Spark آغاز کنید!

نمونه سوال

کدام نوع عملیات یک RDD جدید از یک RDD موجود در PySpark ایجاد می کند؟

A. اقدام

B. تبدیل

C. آکومولاتور

D. بپیوندید

پاسخ صحیح

ب. تبدیل

توضیح

در PySpark، تبدیل ها عملیاتی هستند که یک مجموعه داده توزیع شده انعطاف پذیر جدید (RDD) از یک RDD موجود ایجاد می کنند. تبدیل ها عملیات تنبلی هستند، به این معنی که بلافاصله اجرا نمی شوند، بلکه یک RDD جدید بر اساس RDD اصلی و تبدیل اعمال شده به آن ایجاد می کنند. نمونه هایی از تبدیل ها در PySpark شامل map()، filter()، reduceByKey() و sortBy().

از سوی دیگر، اکشن‌ها عملیاتی هستند که اجرای تبدیل‌ها را آغاز می‌کنند و مقادیر غیر RDD را برمی‌گردانند یا عملی را روی داده‌ها انجام می‌دهند. نمونه هایی از اقدامات در PySpark شامل count()، collect()، first() و saveAsTextFile().

انجمن‌کننده‌ها متغیرهای خاصی هستند که برای جمع‌آوری مقادیر در چندین کار استفاده می‌شوند و join عملیاتی است که برای ترکیب دو RDD بر اساس یک کلید مشترک استفاده می‌شود.

مرجع: [مرجع پیوند]

محتوای دوره

سوالات بر اساس موضوع سطح بالا به روش زیر توزیع می شوند:

مفاهیم معماری Apache Spark - 17٪ (10/60)
برنامه‌های معماری Apache Spark – 11% (7/60)
برنامه‌های Apache Spark DataFrame API – 72% (43/60)

لطفاً توجه داشته باشید که این آزمون‌های تمرینی به‌طور خاص برای نسخه پایتون آزمون طراحی شده‌اند. اگر برای امتحان در اسکالا آماده می‌شوید، تنها 51 سؤال Spark Architecture که در آزمون‌های تمرینی گنجانده شده‌اند برای شما قابل اجرا خواهند بود، زیرا سؤالات DataFrame API Applications منحصراً بر روی نحو Python متمرکز هستند.

بیایید به شما گواهی بدهیم!

آیا آماده گذراندن برنامه‌نویس معتبر Databricks خود برای امتحان Apache Spark 3.0 هستید؟ روی «اکنون خرید کنید» کلیک کنید و از مزایای زیر بهره مند شوید:

سه امتحان تمرینی با مجموع 300 سوال با کیفیت بالا، که بسیار شبیه به امتحان اصلی است.
هر چند بار که دوست دارید در امتحانات شرکت کنید.
اگر سؤالی دارید از مربی پشتیبانی دریافت کنید.
توضیحات دقیق و منابع اضافی برای اکثر سؤالات، که امکان درک عمیق‌تر را فراهم می‌کند.
از طریق برنامه Udemy به امتحانات در هر مکان، هر زمان، روی دسکتاپ، رایانه لوحی یا دستگاه تلفن همراه خود دسترسی داشته باشید.
30 روز ضمانت بازگشت وجه در صورت نارضایتی.

من از اینکه شما را به عنوان یک دانش آموز دارم و شاهد موفقیت شما در قبولی در امتحان هستم، هیجان زده هستم، و حرفه شما را به عنوان یک برنامه نویس دارای گواهی Databricks برای Apache Spark 3.0 به سطح بالاتری ارتقا می دهم!

این دوره برای چه کسانی است:

افرادی که برای شرکت در برنامه‌نویس معتبر Databricks برای امتحان Apache Spark 3.0 در پایتون آماده می‌شوند.
متخصصان IT و داده که به دنبال تجدید دانش خود در مورد Databricks، PySpark، و Apache Spark برای مصاحبه شغلی هستند.
دانش آموزانی که مشتاق ارتقای شغل خود با گواهینامه رسمی Databricks هستند.

تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

امتحان 1 - توضیح کامل (به روز شده 6/2023) Exam 1 - Full Explanation (Updated 6/2023)
امتحان 2 - توضیح کامل (به روز شده 6/2023) Exam 2 - Full Explanation (Updated 6/2023)
امتحان 3 - توضیح کامل (به روز شده 5/2023) Exam 3 - Full Explanation (Updated 5/2023)
امتحان 2 - توضیح کامل (به روز شده 3/2023) Exam 2 - Full Explanation (Updated 3/2023)
امتحان 1 - توضیح کامل (به روز شده 2/2023) Exam 1 - Full Explanation (Updated 2/2023)