آموزش پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر برنامه نویسی و پایتون Introduction to Programming and Python

• بررسی اجمالی Overview

• فایل تکمیلی Supplemental File

• کامپایل کد به فایل های اجرایی Compiling Code into Executables

• نصب پایتون 3 Installing Python 3

• پیکربندی متغیر PATH Configuring the PATH variable

• انتخاب یک ویرایشگر کد Choosing a Code Editor

• نتیجه Conclusion

متغیرهای پایتون و انواع داده ها Python Variables and Data Types

• بررسی اجمالی Overview

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

• درک متغیرها Understanding Variables

• آشنایی با انواع داده پایتون Understanding Python Data Types

• انواع داده های ریخته گری Casting Data Types

• پایتون Literals Python Literals

• همه اش را بگذار کنار هم Putting it All Together

• نتیجه Conclusion

مقدمه ای بر زبان پایتون Introduction to the Python Language

• بررسی اجمالی Overview

• فایل تکمیلی Supplemental File

• آماده سازی محیط کدنویسی ما Preparing Our Coding Environment

• واژگان پایه پایتون Basic Python Vocabulary

• اولین مراحل برنامه نویسی ما Our First Programming Steps

• تکنیک های برنامه نویسی خوب Good Programming Techniques

• نتیجه Conclusion

اپراتورهای پایتون Python Operators

• بررسی اجمالی Overview

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

• اپراتورهای پایتون Python Operators

• اپراتور واگذاری Assignment Operator

• عملگرهای حسابی Arithmetic Operators

• اپراتورهای رابطه ای Relational Operators

• عملگرهای ترکیبی، رشته ای و بیتی Combination, String, and Bitwise Operators

• ایجاد تغییر Making Change

• نتیجه Conclusion

ورودی و خروجی پایه با پایتون Basic Input and Output with Python

• بررسی اجمالی Overview

• فایل تکمیلی Supplemental File

• ورودی و خروجی پایه Basic Input and Output

• خروجی با چاپ Output with Print

• چاپ پارامترهای سپتامبر، پایان و فایل Print Parameters Sep, End, and File

• دریافت داده با ورودی Getting data with Input

• استفاده از fileinput برای خواندن فایل ها Using fileinput to Read Files

• قالب بندی خروجی متن Formatting Text Output

• استفاده از ورودی و خروجی Putting Input and Output to Use

• نتیجه Conclusion

شرط ها و حلقه ها در پایتون Conditionals and Loops in Python

• بررسی اجمالی Overview

• فایل تکمیلی Supplemental File

• شرط ها و حلقه ها در پایتون Conditionals and Loops in Python

• کد انشعاب با شرایط Branching Code with Conditionals

• تکرار کد با حلقه های while Iterating Code with While Loops

• تکرار کد با حلقه های For Iterating Code with For Loops

• کنترل شرطی و حلقه Conditional and Loop Control

• ساخت بازی جلاد Creating the Game Hangman

• نتیجه Conclusion

مقدمه ای بر توابع در پایتون Introduction to Functions in Python

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر توابع در پایتون Introduction to Functions in Python

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

• فراخوانی توابع Invoking Functions

• توابع وارداتی Importing Functions

• تعریف توابع Defining Functions

• توابع لامبدا Lambda Functions

• توابع بازگشتی Recursive Functions

• نتیجه Conclusion

عملیات پیشرفته با توابع در پایتون Advanced Operations with Functions in Python

• بررسی اجمالی Overview

• فایل تکمیلی Supplemental File

• توابع پیشرفته پایتون Advanced Python Functions

• دامنه متغیر پایتون Python Variable Scope

• نقشه برداری، فیلتر کردن، و کاهش Mapping, Filtering, and Reducing

• توابع مرتب سازی Sorting Functions

• نتیجه Conclusion

وارد کردن و استفاده از ماژول ها در پایتون Importing and Using Modules in Python

• بررسی اجمالی Overview

• فایل تکمیلی Supplemental File

• وارد کردن ماژول ها Importing Modules

• استفاده از Import و Modules Using Import and Modules

• نصب پکیج ها با Pip Installing Packages with Pip

• نتیجه Conclusion

موارد استثنا را با پایتون مدیریت کنید Handle Exceptions with Python

• بررسی اجمالی Overview

• فایل تکمیلی Supplemental File

• موارد استثنا را با پایتون مدیریت کنید Handle Exceptions with Python

• درک استثناها و ادعاها Understanding Exceptions and Assertions

• مدیریت خطاها با Try و Except Handling Errors with Try and Except

• Else, End, and Exception Object Else, Finally, and the Exception Object

• سلسله مراتب شی استثنایی Exception Object Hierarchy

• نتیجه Conclusion

خواندن و نوشتن فایل ها با پایتون Read and Write Files with Python

• بررسی اجمالی Overview

• فایل تکمیلی Supplemental File

• خواندن و نوشتن فایل ها Reading and Writing Files

• باز کردن فایل ها و اشیاء فایل Opening Files and File Objects

• خواندن اشیاء فایل جریان Reading Stream File Objects

• خواندن و نوشتن باینری Binary Reading and Writing

• خواندن و نوشتن فایل ها در عمل Reading and Writing Files in Practice

• نتیجه Conclusion

پرس و جو از پایگاه های داده با پایتون Querying Databases with Python

• بررسی اجمالی Overview

• فایل تکمیلی Supplemental File

• در حال نصب SQLite Installing SQLite

• اتصال به SQLite Connecting to SQLite

• ایجاد و درج داده ها Create and Insert Data

• Data را انتخاب کنید Select Data

• مقدمه ای بر SQLAlchemy Intro to SQLAlchemy

• نسخه ی نمایشی: SQLAlchemy و SQLite Demo: SQLAlchemy and SQLite

• SQLAlchemy و MySQL SQLAlchemy and MySQL

• پرس و جو اولیه با SQLAlchemy Basic Querying with SQLAlchemy

• فیلتر کردن پرس و جوها Filtering Queries

• درخواست های سفارش Ordering Queries

• تجمیع و گروه بندی Aggregating and Grouping

• اسید ACID

• معاملات Transactions

• نتیجه Conclusion

ساختارهای داده با پانداها Data Structures with Pandas

• بررسی اجمالی Overview

• فایل تکمیلی Supplemental File

• ساختارهای داده: مقدمه ای بر NumPy Data Structures: Intro to NumPy

• ساختارهای داده: آرایه های NumPy Data Structures: NumPy Arrays

• ساختارهای داده: آرایه های 2 بعدی NumPy Data Structures: 2D NumPy Arrays

• ساختارهای داده: مقدمه ای بر پانداها Data Structures: Intro to Pandas

• ساختارهای داده: سری پانداها Data Structures: Pandas Series

• ساختار داده: Pandas DataFrames Data Structures: Pandas DataFrames

• ساختارهای داده: عملکرد پایه پانداها Data Structures: Pandas Basic Functionality

• ساختارهای داده: واردات پانداها از csv Data Structures: Pandas Import from .csv

• ساختارهای داده: وارد کردن داده های واقعی با Pandas Lab Data Structures: Importing Real Data with Pandas Lab

• استفاده از داده های پاندا: آمار توصیفی Using Pandas Data: Descriptive Statistics

• استفاده از داده های پاندا: تکرار Using Pandas Data: Iteration

• استفاده از داده های پاندا: مرتب سازی Using Pandas Data: Sorting

• استفاده از داده های پاندا: کوواریانس و همبستگی Using Pandas Data: Covariance and Correlation

• استفاده از داده های پاندا: تجمعات Using Pandas Data: Aggregations

• استفاده از داده های پاندا: گروه بندی Using Pandas Data: Grouping

• استفاده از داده های پاندا: ادغام Using Pandas Data: Merging

• استفاده از داده های پاندا: با استفاده از آزمایشگاه داده های پاندا Using Pandas Data: Using Pandas Data Lab

• نتیجه Conclusion

تجزیه فرمت های داده در ساختارهای پایتون Parse Data Formats into Python Structures

• بررسی اجمالی Overview

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

• تجزیه فرمت های داده با پایتون Parsing Data Formats with Python

• تجزیه XML با پایتون Parsing XML with Python

• تجزیه JSON با پایتون Parsing JSON with Python

• تجزیه YAML با پایتون Parsing YAML with Python

• تجزیه فرمت های داده به صورت خلاصه Parsing Data Formats in Summary

• نتیجه Conclusion

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

تشخیص شی در زمان واقعی با YOLOv3 در PyTorch Real-Time Object Detection with YOLOv3 on PyTorch

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر تشخیص اشیا و بینایی کامپیوتری Introduction to Object Detection and Computer Vision

• تنظیم محیط پایتون و ویندوز Setting Up Your Python and Windows Environment

• راه اندازی مدل تشخیص شی YOLOv3 Setting Up the YOLOv3 Object Detection Model

• اجرای استنتاج بر روی یک تصویر استاتیک Running Inference on a Static Image

• اجرای استنتاج در یک جریان ویدیویی Running Inference on a Video Stream

• بهبود سطوح اطمینان تشخیص شی Improving Object Detection Confidence Levels

• نتیجه Conclusion

تشخیص چهره را با پایتون انجام دهید Perform Facial Recognition with Python

• بررسی اجمالی Overview

• تنظیم محیط توسعه خود برای تشخیص چهره Setting Up Your Development Environment for Face Recognition

• دانلود چند نمونه عکس با استفاده از پایتون Downloading Some Sample Images using Python

• تشخیص چهره در فایل های تصویری Detecting Faces in Image Files

• مقایسه چهره ها با افراد شناخته شده Comparing Faces with Known Individuals

• ایجاد یک Python REST API برای تشخیص چهره Creating a Python REST API for Facial Recognition

• بررسی و فراخوان برای اقدام Review and Call to Action

• نتیجه Conclusion

رشته های پایتون را درک کنید Understand Python Strings

• بررسی اجمالی Overview

• رشته های پایتون را درک کنید Understand Python Strings

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

• ذخیره و دستکاری رشته ها Storing and Manipulating Strings

• رمزگذاری رشته ها با ASCII، Unicode و UTF-8 Encoding Strings with ASCII, Unicode, and UTF-8

• شخصیت های فرار برای رشته ها Escape Characters for Strings

• عملگرها و توابع رشته Operators and String Functions

• نتیجه Conclusion

لیست ها و دیکشنری ها در پایتون Lists and Dictionaries in Python

• بررسی اجمالی Overview

• فایل های تکمیلی Supplemental Files

• لیست ها و دیکشنری ها در پایتون Lists and Dictionaries in Python

• ترتیب ارزش ها در لیست ها Ordering Values in Lists

• ارزش های نامگذاری شده در فرهنگ لغت Named Values in Dictionaries

• استفاده از مجموعه ها در عمل Using Collections in Practice

• نتیجه Conclusion

مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا با پایتون Introduction to Object Oriented Programming with Python

• بررسی اجمالی Overview

• فایل تکمیلی Supplemental File

• مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا با پایتون Introduction to Object-Oriented Programming with Python

• کلاس ها و اشیاء Classes and Objects

• درک صفات Understanding Attributes

• روش های درک Understanding Methods

• استفاده از اشیاء در عمل Using Objects in Practice

• نتیجه Conclusion

برنامه نویسی پیشرفته شی گرا با پایتون Advanced Object-Oriented Programming with Python

• بررسی اجمالی Overview

• فایل تکمیلی Supplemental File

• برنامه نویسی پیشرفته شی گرا با پایتون Advanced Object-Oriented Programming with Python

• عمومی در مقابل اعضای خصوصی Public vs Private Members

• با استفاده از روش سازنده Using the Constructor Method

• روش های درون نگری Introspection Methods

• سریال سازی اشیاء Serializing Objects

• وراثت Inheritance

• نتیجه Conclusion

Python3 با Azure Python SDK Python3 with the Azure Python SDK

• بررسی اجمالی Overview

• مقدمه ای بر پایتون در Azure Introduction to Python in Azure

• ابتدا به Python Azure SDK نگاه کنید First Look at the Python Azure SDK

• احراز هویت به Azure با پایتون Authenticating to Azure with Python

• لیست ماشین های مجازی با پایتون Listing Virtual Machines with Python

• ایجاد یک Key Vault با پایتون Creating a Key Vault with Python

• نتیجه Conclusion

تعامل با پایتون در AWS Interacting with Python in AWS

• بررسی اجمالی Overview

• معرفی Introduction

• ابتدا به Python AWS SDK نگاه کنید First Look at the Python AWS SDK

• پیکربندی AWS CLI Auth در ترمینال Configuring AWS CLI Auth On The Terminal

• فهرست کردن موارد EC2 Listing EC2 Instances

• ایجاد یک سطل S3 Creating an S3 Bucket

• عملکرد لامبدا با پایتون Lambda Functions with Python

• نتیجه Conclusion