آموزش توسعه‌دهنده مایکروسافت Azure Cosmos DB (DP-420): یکپارچه‌سازی راهکارهای Azure Cosmos DB - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Azure Cosmos DB Developer (DP-420): Integrate an Azure Cosmos DB Solution

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اپلیکیشن‌های ابری مدرن نیازمند پردازش داده‌ها در لحظه، یکپارچگی بی‌نقص و تحلیل‌های مقیاس‌پذیر هستند؛ اما ساخت این راهکارها در سیستم‌های توزیع‌شده می‌تواند پیچیده و مستعد خطا باشد. در دوره «توسعه‌دهنده مایکروسافت Azure Cosmos DB (DP-420): یکپارچه‌سازی راهکارهای Azure Cosmos DB»، شما طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های مقیاس‌پذیر و رویداد-محور (Event-driven) را با استفاده از Azure Cosmos DB و ابزارهای یکپارچه‌ساز آن خواهید آموخت. ابتدا، نحوه فعال‌سازی حجم‌های کاری تحلیلی با Azure Synapse Link و Spark را بررسی می‌کنید. سپس، می‌آموزید که چگونه با استفاده از Change Feed، Azure Functions و Event Hubs، راهکارهای بلادرنگ (Real-time) بسازید. در نهایت، روش‌های غنی‌سازی، غیرنرمال‌سازی و آرشیو کردن داده‌ها را در کنار یکپارچه‌سازی قابلیت‌های جستجو با Azure AI Search فرا خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه تحلیل و یکپارچه‌سازی Azure Cosmos DB را برای ساخت راهکارهای ابری قدرتمند و آماده تولید، مطابق با استانداردهای گواهینامه DP-420 کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

ایجاد زیرساخت برای تحلیل‌های Cosmos DB Building the Foundation for Cosmos DB Analytics

  • مقدمه‌ای بر حجم‌های کاری تحلیلی در Cosmos DB Introduction to Analytical Workloads in Cosmos DB

  • فعال‌سازی Synapse Link برای بینش‌های بلادرنگ Enabling Synapse Link for Real-time Insights

  • انتخاب ابزار مناسب: Synapse Link در مقابل Spark Connector Choosing the Right Tool: Synapse Link vs. Spark Connector

  • نوشتن کوئری‌ها با Synapse SQL و Spark Writing Queries with Synapse SQL and Spark

  • دمو: راه‌اندازی Synapse Link و اجرای اولین کوئری Demo: Setting up Synapse Link and Running Your First Query

  • دمو: بازنویسی داده‌های تجمیعی در Cosmos DB از طریق Spark Demo: Writing Aggregated Data Back to Cosmos DB from Spark

پردازش بلادرنگ داده‌ها با Change Feed و Azure Functions Real-time Data Processing with Change Feed and Azure Functions

  • Change Feed چیست و چرا اهمیت دارد؟ What the Change Feed Is and Why It Matters

  • یکپارچه‌سازی Azure Functions با Change Feed Integrating Azure Functions with Change Feed

  • تجمیع و آرشیو کردن با Change Feed Aggregation and Archival with Change Feed

  • دمو: اعمال یکپارچگی و تجمیع با Azure Functions Demo: Enforcing Integrity and Aggregation with Azure Functions

  • غنی‌سازی جستجو با Azure AI Search Enriching Search with Azure AI Search

  • دمو: پیاده‌سازی Azure AI Search با Cosmos DB Demo: Implementing Azure AI Search with Cosmos DB

ویژگی‌های پیشرفته و یکپارچه‌سازی برای تحلیل‌های Cosmos DB Advanced Features and Integration for Cosmos DB Analytics

  • مقدمه‌ای بر ویژگی‌های پیشرفته در Cosmos DB Introduction to Advanced Features in Cosmos DB

  • پیاده‌سازی کپچر تغییرات داده‌ها (CDC) در Cosmos DB Implementing Change Data Capture (CDC) in Cosmos DB

  • دمو: پیاده‌سازی کپچر تغییرات داده‌ها (CDC) در Cosmos DB Demo: Implementing Change Data Capture (CDC) in Cosmos DB

  • یکپارچه‌سازی بین‌سرویسی و معماری‌های رویداد-محور Cross-service Integration and Event-driven Architectures

  • سفر در زمان (Time Travel) با Synapse Link برای Cosmos DB Time Travel with Synapse Link for Cosmos DB

  • دمو: کوئری گرفتن از داده‌های تاریخی با استفاده از Time Travel در Synapse Demo: Querying Historical Data Using Time Travel in Synapse

نمایش نظرات

آموزش توسعه‌دهنده مایکروسافت Azure Cosmos DB (DP-420): یکپارچه‌سازی راهکارهای Azure Cosmos DB
جزییات دوره
55m
18
(آخرین آپدیت)
5
از 5
دارد
دارد
دارد
JS Padoan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

JS Padoan JS Padoan

با 20 سال تجربه در سیستم زیست محیطی مایکروسافت ، ژان سباستین در طراحی ، ساخت ، توسعه و استقرار راه حل های مایکروسافت در محیط های پیش فرض یا Azure/Office365 به مشتریان کمک می کند. JS در Windows Server/.NET/SharePoint/SqlServer/Office365/PowerPlatform مهارت ، تجربه و گواهینامه دارد. وی همچنین به مدت 13 سال به عنوان مربی معتبر مایکروسافت این موضوعات را تدریس می کند. وی همچنین یک فروشنده مایکروسافت در زمینه داده و تجزیه و تحلیل است و بنابراین می تواند از طریق API های شناختی و ChatBots در مباحث مختلف هوش تجاری ، از انبار داده ها تا یادگیری ماشین ، بشارت دهد.