لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
مهندسی داده 101: مبانی داده با SQL
Data Engineering 101: Data basics with SQL
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اصول اولیه داده ها را با استفاده از PostgreSQL بیاموزید. درک کامل مبانی داده ها: دانش جامعی از مفاهیم کلیدی داده، از جمله اصطلاحات، انواع و چرخه عمر داده ها به دست آورید. مهارت در تسلط بر SQL: بر هنر ایجاد پرس و جوهای قدرتمند SQL برای فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری کارآمد داده ها (ETL) مسلط شوید. تجربه عملی را از طریق مثالها و تمرینهای واقعی به دست آورید و به شما این امکان را میدهد که فوراً مهارتهای SQL خود را در سناریوهای مختلف اعمال کنید. مفاهیم پیشرفته ای مانند مدل سازی داده ها، نرمال سازی، و تکنیک های بیشتر را برای افزایش تخصص مهندسی داده خود کاوش و درک کنید. توانایی مقابله با چالش های داده های دنیای واقعی را با استفاده از مفاهیم و تکنیک های آموخته شده در سناریوهای عملی توسعه دهید. پیش نیازها: هر کسی که به دنبال پیشرفت شغلی است: مبتدیان یا افراد حرفه ای که به دنبال پیشرفت شغلی خود با کسب مهارت های مورد نیاز در مهندسی داده هستند، زمینه ای که برای چشم انداز کسب و کار مبتنی بر داده امروزی حیاتی است.
قفل قدرت داده را با دوره آموزشی Udemy ما، "مهندسی داده 101: مبانی داده با SQL" باز کنید به دنیای مهندسی داده وارد شوید و خود را با مهارت های ضروری تجهیز کنید که شما را در مسیر موفقیت در داده محور امروزی قرار می دهد. منظره.
ویژگی های کلیدی:
دانش بنیادی: درک کاملی از مبانی داده به دست آورید، نقش آن را در تصمیم گیری و چرخه حیات آن در سازمان ها بررسی کنید.
مثالهای سرگرمکننده: دادهها را با استفاده از یک طرح زمینه سرگرمکننده ماقبل تاریخی کاوش کنید تا به محتوای تازه، جذاب و نه خیلی خشک نگاه کنید.
تسلط بر SQL: با تمرینهای عملی و مثالهای واقعی، بر هنر SQL مسلط شوید، که شما را قادر میسازد تا به طور موثر پایگاههای داده را مدیریت و دستکاری کنید.
کاربرد عملی: فوراً مهارت های SQL خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید و از رویکردی عملی و عملی برای یادگیری اطمینان حاصل کنید.
مفاهیم پیشرفته: تراکنشها، محرکهای رویههای ذخیرهشده، عادیسازی و تکنیکهای بیشتر را برای ارتقای قابلیتهای مهندسی دادههای خود کاوش کنید.
این دوره برای چه کسانی است؟
مبتدیانی که به دنبال ایجاد یک پایه قوی در مهندسی داده هستند.
حرفهایانی که به دنبال ارتقای مهارتهای فنی خود برای شغلی مبتنی بر داده هستند.
چرا ثبت نام کنید؟
از کارشناسان صنعت با تجربه عملی فراوان بیاموزید.
مهارت های عملی قابل اجرا در سناریوهای کدنویسی متنوع را به دست آورید.
دادهها را با اطمینان پیمایش کنید.
برای پیشرفت در آینده مبتنی بر داده آماده شوید. اکنون ثبت نام کنید و درها را برای درک جامع مبانی داده، تسلط بر SQL و چشم انداز وسیع تر مهندسی داده باز کنید. سفر شما به سوی تعالی داده از اینجا شروع می شود!
سرفصل ها و درس ها
خوش آمدید!
Welcome!
پیام خوش آمد گویی
Welcome Message
چرا SQL؟
Why SQL?
مورد نیاز: راهنمای نصب دوره
REQUIRED: Course Install Guide
مقدمه نصب
Installation Introduction
منابع دوره: لطفا دانلود کنید!
Course Resources: PLEASE DOWNLOAD!
ویندوز: راهنمای نصب
Windows: Installation Guide
راهنمای نصب کتبی و نکات اضافی
Written Install Guide & Additional Tips
آغاز فروتن
Humble Beginnings
مقدمه ای بر آغاز فروتن
Introduction to Humble Beginnings
تاریخچه مختصری از داده ها
A Brief History of Data
آشنایی با پایگاه های داده، جداول، DBMS و SQL
Understanding Databases, Tables, DBMS & SQL
جدول چیست؟
What is a Table?
آزمون جدول چیست
What is a Table Quiz
خطاها سرگرم کننده هستند
Errors are Fun
تئوری: SELECT Basics
Theory: SELECT Basics
عملی: SELECT Basics
Practical: SELECT Basics
امتحان: اصول اولیه را انتخاب کنید
Quiz: SELECT Basics
عملی: SQL Aliasing
Practical: SQL Aliasing
امتحان: SQL Aliasing
Quiz: SQL Aliasing
SELECT DISTINCT: نظریه
SELECT DISTINCT: Theory
عملی: SELECT DISTINCT
Practical: SELECT DISTINCT
امتحان: SELECT DISTINCT
Quiz: SELECT DISTINCT
نظریه: سفارش توسط
Theory: ORDER BY
عملی: سفارش توسط
Practical: ORDER BY
امتحان: سفارش توسط
Quiz: ORDER BY
تئوری: LIMIT
Theory: LIMIT
عملی: LIMIT
Practical: LIMIT
امتحان: LIMIT
Quiz: LIMIT
تئوری: WHERE
Theory: WHERE
عملی: WHERE
Practical: WHERE
امتحان: کجا
Quiz: WHERE
خلاصه: آغازهای فروتن
Summary: Humble Beginnings
خرد کردن اعداد
Number Crunching
مقدمه ای بر کرانچ اعداد
Introduction to Number Crunching
تئوری: حساب و توابع مجموع
Theory: Arithmetic & Aggregate Functions
عملی: توابع حسابی و مجموع
Practical: Arithmetic & Aggregate Functions
امتحان: توابع حسابی و جمع
Quiz: Arithmetic & Aggregate Functions
تئوری: GROUP BY
Theory: GROUP BY
عملی: GROUP BY
Practical: GROUP BY
مسابقه: گروهی
Quiz: GROUP BY
خلاصه: Number Crunching
Summary: Number Crunching
ترکیب داده ها
Combining Data
مقدمه ای بر ترکیب داده ها
Introduction to Combining Data
نظریه: درک کلیدها
Theory: Understanding Keys
امتحان: کلیدها
Quiz: Keys
تئوری: ترکیب مجموعه داده ها با JOIN & UNION
Theory: Combining Datasets with JOIN & UNION
عملی: اتصالات پایه SQL
Practical: Basic SQL Joins
امتحان: پایه SQL Joins
Quiz: Basic SQL Joins
عملی: SELF & CROSS ملحق می شود
Practical: SELF & CROSS joins
مسابقه: خود و متقابل می پیوندد
Quiz: Self & Cross Joins
عملی: اتحادیه و اتحادیه همه
Practical: Union & Union All
مسابقه: اتحادیه و اتحادیه همه
Quiz: Union & Union All
خلاصه: ترکیب داده ها
Summary: Combining Data
مدیریت داده ها
Managing Data
مقدمه ای بر مدیریت داده ها
Introduction to Managing Data
تئوری: انواع داده ها و مدیریت داده ها
Theory: Data Types & Managing Data
عملی: انواع داده و تعریف پایه داده
Practical: Data Types & Basic Data Definition
آزمون: انواع داده ها و تعریف پایه داده ها
Quiz: Data Types & Basic Data Definition
تئوری: عادی سازی داده ها
Theory: Data Normalisation
آزمون: عادی سازی داده ها
Quiz: Data Normalisation
خلاصه: مدیریت داده ها
Summary: Managing Data
گسترش دانش
Expanding Knowledge
مقدمه ای بر گسترش دانش
Introduction to Expanding Knowledge
عملی: مهر زمانی و تاریخ
Practical: Timestamps & Dates
مسابقه: تمبر زمان و تاریخ
Quiz: Timestamps & Dates
عملی: تبدیل نوع داده
Practical: Data Type Conversion
نمایش نظرات