مهندسی داده 101: مبانی داده با SQL

Data Engineering 101: Data basics with SQL

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اصول اولیه داده ها را با استفاده از PostgreSQL بیاموزید. درک کامل مبانی داده ها: دانش جامعی از مفاهیم کلیدی داده، از جمله اصطلاحات، انواع و چرخه عمر داده ها به دست آورید. مهارت در تسلط بر SQL: بر هنر ایجاد پرس و جوهای قدرتمند SQL برای فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری کارآمد داده ها (ETL) مسلط شوید. تجربه عملی را از طریق مثال‌ها و تمرین‌های واقعی به دست آورید و به شما این امکان را می‌دهد که فوراً مهارت‌های SQL خود را در سناریوهای مختلف اعمال کنید. مفاهیم پیشرفته ای مانند مدل سازی داده ها، نرمال سازی، و تکنیک های بیشتر را برای افزایش تخصص مهندسی داده خود کاوش و درک کنید. توانایی مقابله با چالش های داده های دنیای واقعی را با استفاده از مفاهیم و تکنیک های آموخته شده در سناریوهای عملی توسعه دهید. پیش نیازها: هر کسی که به دنبال پیشرفت شغلی است: مبتدیان یا افراد حرفه ای که به دنبال پیشرفت شغلی خود با کسب مهارت های مورد نیاز در مهندسی داده هستند، زمینه ای که برای چشم انداز کسب و کار مبتنی بر داده امروزی حیاتی است.

قفل قدرت داده را با دوره آموزشی Udemy ما، "مهندسی داده 101: مبانی داده با SQL" باز کنید به دنیای مهندسی داده وارد شوید و خود را با مهارت های ضروری تجهیز کنید که شما را در مسیر موفقیت در داده محور امروزی قرار می دهد. منظره.

ویژگی های کلیدی:

  • دانش بنیادی: درک کاملی از مبانی داده به دست آورید، نقش آن را در تصمیم گیری و چرخه حیات آن در سازمان ها بررسی کنید.

  • مثال‌های سرگرم‌کننده: داده‌ها را با استفاده از یک طرح زمینه سرگرم‌کننده ماقبل تاریخی کاوش کنید تا به محتوای تازه، جذاب و نه خیلی خشک نگاه کنید.

  • تسلط بر SQL: با تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی، بر هنر SQL مسلط شوید، که شما را قادر می‌سازد تا به طور موثر پایگاه‌های داده را مدیریت و دستکاری کنید.

  • کاربرد عملی: فوراً مهارت های SQL خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرید و از رویکردی عملی و عملی برای یادگیری اطمینان حاصل کنید.

  • مفاهیم پیشرفته: تراکنش‌ها، محرک‌های رویه‌های ذخیره‌شده، عادی‌سازی و تکنیک‌های بیشتر را برای ارتقای قابلیت‌های مهندسی داده‌های خود کاوش کنید.

این دوره برای چه کسانی است؟

  • مبتدیانی که به دنبال ایجاد یک پایه قوی در مهندسی داده هستند.

  • حرفه‌ایانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های فنی خود برای شغلی مبتنی بر داده هستند.

چرا ثبت نام کنید؟

  • از کارشناسان صنعت با تجربه عملی فراوان بیاموزید.

  • مهارت های عملی قابل اجرا در سناریوهای کدنویسی متنوع را به دست آورید.

  • داده‌ها را با اطمینان پیمایش کنید.

برای پیشرفت در آینده مبتنی بر داده آماده شوید. اکنون ثبت نام کنید و درها را برای درک جامع مبانی داده، تسلط بر SQL و چشم انداز وسیع تر مهندسی داده باز کنید. سفر شما به سوی تعالی داده از اینجا شروع می شود!


سرفصل ها و درس ها

خوش آمدید! Welcome!

  • پیام خوش آمد گویی Welcome Message

  • چرا SQL؟ Why SQL?

مورد نیاز: راهنمای نصب دوره REQUIRED: Course Install Guide

  • مقدمه نصب Installation Introduction

  • منابع دوره: لطفا دانلود کنید! Course Resources: PLEASE DOWNLOAD!

  • ویندوز: راهنمای نصب Windows: Installation Guide

  • راهنمای نصب کتبی و نکات اضافی Written Install Guide & Additional Tips

آغاز فروتن Humble Beginnings

  • مقدمه ای بر آغاز فروتن Introduction to Humble Beginnings

  • تاریخچه مختصری از داده ها A Brief History of Data

  • آشنایی با پایگاه های داده، جداول، DBMS و SQL Understanding Databases, Tables, DBMS & SQL

  • جدول چیست؟ What is a Table?

  • آزمون جدول چیست What is a Table Quiz

  • خطاها سرگرم کننده هستند Errors are Fun

  • تئوری: SELECT Basics Theory: SELECT Basics

  • عملی: SELECT Basics Practical: SELECT Basics

  • امتحان: اصول اولیه را انتخاب کنید Quiz: SELECT Basics

  • عملی: SQL Aliasing Practical: SQL Aliasing

  • امتحان: SQL Aliasing Quiz: SQL Aliasing

  • SELECT DISTINCT: نظریه SELECT DISTINCT: Theory

  • عملی: SELECT DISTINCT Practical: SELECT DISTINCT

  • امتحان: SELECT DISTINCT Quiz: SELECT DISTINCT

  • نظریه: سفارش توسط Theory: ORDER BY

  • عملی: سفارش توسط Practical: ORDER BY

  • امتحان: سفارش توسط Quiz: ORDER BY

  • تئوری: LIMIT Theory: LIMIT

  • عملی: LIMIT Practical: LIMIT

  • امتحان: LIMIT Quiz: LIMIT

  • تئوری: WHERE Theory: WHERE

  • عملی: WHERE Practical: WHERE

  • امتحان: کجا Quiz: WHERE

  • خلاصه: آغازهای فروتن Summary: Humble Beginnings

خرد کردن اعداد Number Crunching

  • مقدمه ای بر کرانچ اعداد Introduction to Number Crunching

  • تئوری: حساب و توابع مجموع Theory: Arithmetic & Aggregate Functions

  • عملی: توابع حسابی و مجموع Practical: Arithmetic & Aggregate Functions

  • امتحان: توابع حسابی و جمع Quiz: Arithmetic & Aggregate Functions

  • تئوری: GROUP BY Theory: GROUP BY

  • عملی: GROUP BY Practical: GROUP BY

  • مسابقه: گروهی Quiz: GROUP BY

  • خلاصه: Number Crunching Summary: Number Crunching

ترکیب داده ها Combining Data

  • مقدمه ای بر ترکیب داده ها Introduction to Combining Data

  • نظریه: درک کلیدها Theory: Understanding Keys

  • امتحان: کلیدها Quiz: Keys

  • تئوری: ترکیب مجموعه داده ها با JOIN & UNION Theory: Combining Datasets with JOIN & UNION

  • عملی: اتصالات پایه SQL Practical: Basic SQL Joins

  • امتحان: پایه SQL Joins Quiz: Basic SQL Joins

  • عملی: SELF & CROSS ملحق می شود Practical: SELF & CROSS joins

  • مسابقه: خود و متقابل می پیوندد Quiz: Self & Cross Joins

  • عملی: اتحادیه و اتحادیه همه Practical: Union & Union All

  • مسابقه: اتحادیه و اتحادیه همه Quiz: Union & Union All

  • خلاصه: ترکیب داده ها Summary: Combining Data

مدیریت داده ها Managing Data

  • مقدمه ای بر مدیریت داده ها Introduction to Managing Data

  • تئوری: انواع داده ها و مدیریت داده ها Theory: Data Types & Managing Data

  • عملی: انواع داده و تعریف پایه داده Practical: Data Types & Basic Data Definition

  • آزمون: انواع داده ها و تعریف پایه داده ها Quiz: Data Types & Basic Data Definition

  • تئوری: عادی سازی داده ها Theory: Data Normalisation

  • آزمون: عادی سازی داده ها Quiz: Data Normalisation

  • خلاصه: مدیریت داده ها Summary: Managing Data

گسترش دانش Expanding Knowledge

  • مقدمه ای بر گسترش دانش Introduction to Expanding Knowledge

  • عملی: مهر زمانی و تاریخ Practical: Timestamps & Dates

  • مسابقه: تمبر زمان و تاریخ Quiz: Timestamps & Dates

  • عملی: تبدیل نوع داده Practical: Data Type Conversion

  • آزمون: تبدیل نوع داده Quiz: Data Type Conversion

  • عملی: عبارات شرطی Practical: Conditional Expressions

  • امتحان: عبارات شرطی Quiz: Conditional Expressions

  • عملی: نماها و جداول موقت Practical: Views and Temp Tables

  • امتحان: نماها و جداول موقت Quiz: Views and Temp Tables

  • عملی: پرس و جوهای فرعی Practical: Sub Queries

  • آزمون: پرس و جوهای فرعی Quiz: Sub Queries

  • عملی: عبارات جدول رایج Practical: Common Table Expressions

  • امتحان: بیان جدول مشترک Quiz: Common Table Expression

  • عملی: توابع پنجره Practical: Window Functions

  • آزمون: توابع پنجره Quiz: Window Functions

موضوعات پیشرفته Advanced Topics

  • مقدمه ای بر مباحث پیشرفته Introduction to Advanced Topics

  • عملی: معاملات Practical: Transactions

  • آزمون: معاملات Quiz: Transactions

  • عملی: رویه های ذخیره شده Practical: Stored Procedures

  • آزمون: رویه های ذخیره شده Quiz: Stored Procedures

  • عملی: محرک Practical: Triggers

  • امتحان: محرک ها Quiz: Triggers

آفرین! Well Done!

  • تبریک می گویم! Congratulations!

نمایش نظرات

مهندسی داده 101: مبانی داده با SQL
جزییات دوره
11 hours
54
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,175
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Ryan Davies
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ryan Davies Ryan Davies

مهندس ارشد داده | متخصص در AWS، Python و SQL