آموزش راهنمای مدیران برای ساخت سیستم ردیابی عملکرد با ChatGPT (بدون نیاز به کدنویسی) - آخرین آپدیت

دانلود Manager’s Guide to Building a Performance Tracker with ChatGPT (No Code Required)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت یک سیستم مدیریت عملکرد استفاده کنید که به شما در تعیین اهداف شخصی‌سازی شده، ارائه بازخوردهای هوشمندانه‌تر، شناسایی تلاش‌ها، ردیابی پیشرفت در طول زمان و تطبیق برنامه‌های توسعه کمک می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • بهبود ردیابی عملکرد با هوش مصنوعی Improve performance tracking with AI

1. تعیین مسیر 1. Set Direction

  • بازنگری در مدیریت عملکرد با هوش مصنوعی Reimagine performance management with AI

  • هدف‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای عملکرد بالا AI-powered goal setting for high performance

  • استفاده از هوش مصنوعی برای تعریف رفتارهای نتیجه‌بخش Use AI to define the behaviors that drive results

2. ردیابی پیشرفت 2. Track Progress

  • خلاصه‌سازی سریع پیشرفت کارکنان با هوش مصنوعی Quickly summarize employee progress using AI

3. کوچینگ و توسعه 3. Coach and Develop

  • استفاده از هوش مصنوعی برای بازخوردهای سازنده و جذاب Use AI for productive, engaging employee feedback

  • کوچینگ بهتر و سریع‌تر با پرامپت‌های هوش مصنوعی Coach better and faster with AI-powered prompts

  • طراحی فرصت‌های رشد برای تیم با استفاده از هوش مصنوعی Design growth opportunities for your team using AI

4. قدردانی و مشارکت 4. Recognize and Engage

  • ایده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پاداش و قدردانی انگیزشی AI-powered ideas for rewards and recognition that motivate

5. هدایت و پشتیبانی 5. Guide and Support

  • ترسیم اقدامات رهبری برای موفقیت کارکنان با هوش مصنوعی Outline leader actions that unlock employee success with AI

جمع‌بندی Conclusion

  • بهینه‌سازی گفتگوهای عملکرد با هوش مصنوعی Supercharge performance talks with AI

نمایش نظرات

آموزش راهنمای مدیران برای ساخت سیستم ردیابی عملکرد با ChatGPT (بدون نیاز به کدنویسی)
جزییات دوره
0h 24m
11
(آخرین آپدیت)
2,091
- از 5
دارد
دارد
دارد
Lisa Bodell
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lisa Bodell Lisa Bodell

مدیر اجرایی futurethink

لیزا بودل، نویسنده پرفروش، مدیرعامل futurethink است که شرکت ها را قادر می سازد ساده سازی و نوآوری کنند.

لیزا رهبر نوآوری و آینده پژوه مشهور آیندهthink را در سال 2003 تاسیس کرد تا رویکردی ساده به موضوع پیچیده نوآوری ارائه دهد. همکاری با برندهای پیشرو مانند Starwood، Merck، و Bosch، futurethink به بزرگترین منبع تحقیق، ابزار و آموزش نوآوری در جهان تبدیل شده است. لیزا همچنین نویسنده Why Simple Wins: Escape the Complexity Trap and Get to Work That Matters و Kill the Company: End the Status Quo, Start a Innovation Revolution است که توسط booz co به عنوان یکی از بهترین کتاب های تجاری سال 2012 انتخاب شد.

لیزا پس از اخذ مدرک بازرگانی از دانشگاه میشیگان، کار خود را در Leo Burnett در شیکاگو آغاز کرد، جایی که او هدیه ای را برای اتحاد ایده های استراتژیک کشف کرد. با موضوعات آینده نگر او قبل از نقل مکان به نیویورک و تمرکز بر فضای ساده سازی و نوآوری بااندیشه آینده، دو کسب و کار موفق ایجاد کرد.

با مهارت های مدیریت زمان که در حد یک هنر است. لیزا در حال حاضر به عنوان مشاور در هیئت مدیره موسسه بازاریابی مستقیم در لندن خدمت می کند. انجمن آینده پژوهان حرفه ای؛ موسسه نوآوری هلیکس سه گانه؛ و هیئت تنوع و شمول نوارتیس در سوئیس. لیزا در میان بسیاری از فعالیت های آکادمیک خود، داور فینالیست در چالش نوآوری Idea Crossing است که در دانشگاه ویرجینیا برگزار شد، و نوآوری و خلاقیت را در دانشگاه آمریکایی و دانشگاه فوردهام تدریس کرده است.

یک رهبر فکری محترم در زمینه ساده سازی و نوآوری لیزا یکی از همکاران دائمی Women@Forbes است. او همچنین در FOX News ظاهر شد و در نشریاتی مانند Fast Company، Forbes، Crain's، Businessweek، New York Times، WIRED، Investor's Business Daily، Harvard Business Review، و The Futurist.

در تعطیلات آخر هفته، او به خاطر حل کردن کلمات درهم، بازی های فکری، و معماهای منطقی با سرعت یک المپیکی معروف است. او می‌تواند غذاهای لذیذ پنج غذای درست کند، اگرچه هنوز برگر کاملاً کبابی را به دست نیاورده است. پس از سفر در بیش از 40 کشور، لیزا هدف خود را برای بازدید از قطب شمال در نظر گرفته است تا بتواند در هر منطقه زمانی به طور همزمان بایستد.