آموزش پروتکل کانتکست مدل (MCP): قابلیت‌های پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Model Context Protocol: Advanced Features

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: گردش‌کارهای هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) بیش از فراخوانی ساده ابزارها به MCP نیاز دارند؛ مواردی مانند انتقال داده‌های قابل اعتماد، قابلیت‌های غنی‌تر کلاینت و گردش‌کارهایی که چندین عامل و سیستم را هماهنگ می‌کند. در دوره «پروتکل کانتکست مدل: قابلیت‌های پیشرفته»، شما یاد می‌گیرید که سرورهای MCP خود را با قابلیت‌هایی که از تعاملات Stateful کلاینت بهره می‌برند، گسترش دهید. ابتدا ویژگی‌های پیشرفته کلاینت و سرور، از جمله Elicitations، Sampling، Completions و Subscriptions را با استفاده از TypeScript و Python بررسی خواهید کرد. سپس نحوه ساخت کلاینت‌های سفارشی با FastMCP را کشف می‌کنید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه وظایف چندمرحله‌ای و چندعاملی را با استفاده از Cloudflare سازماندهی کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش الگوهای پیشرفته MCP را برای ساخت سرورهای قدرتمند و مدیریت گردش‌کارهای عامل‌محور در دنیای واقعی به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

ویژگی‌های پیشرفته سرور Advanced Server Features

  • چه انتظاری داشته باشیم What to Expect

  • معرفی ابزارهای کمکی سرور Introducing Server Utilities

  • فیلترها: مقدمه Filters: Intro

  • دموی فیلترها: ترکیب توابع Filters Demo: Function Composition

  • دموی فیلترها: میان‌افزار (Middleware) Filters Demo: Middleware

  • تکمیل‌ها (Completions): مقدمه Completions: Intro

  • تکمیل‌ها: دمو Completions: Demo

  • اعلان‌ها (Notifications): مقدمه Notifications: Intro

  • دموی اعلان‌ها: تغییرات لیست Notifications Demo: List Changes

  • دموی اعلان‌ها: اشتراک منابع Notifications Demo: Resource Subscriptions

  • دموی اعلان‌ها: پیشرفت (Progress) Notifications Demo: Progress

ویژگی‌های پیشرفته کلاینت Advanced Client Features

  • مقایسه MCP بدون وضعیت (Stateless) و با وضعیت (Stateful) Stateless vs. Stateful MCP

  • ریشه‌ها (Roots): مقدمه Roots: Introduction

  • دموی ریشه‌ها: دایرکتوری‌های پروژه Roots Demo: Project Directories

  • دموی ریشه‌ها: تغییرات لیست Roots Demo: List Changes

  • دمو: سرور HTTP MCP با وضعیت Demo: Stateful HTTP MCP Server

  • استخراج‌ها (Elicitations): مقدمه Elicitations: Introduction

  • دموی استخراج‌ها: مبتنی بر فرم Elicitations Demo: Form-based

  • دموی استخراج‌ها: مبتنی بر URL Elicitations Demo: URL-based

  • نمونه‌برداری (Sampling): مقدمه Sampling: Introduction

  • دموی نمونه‌برداری: بدون ابزارها Sampling Demo: Without Tools

  • دموی نمونه‌برداری: با ابزارها Sampling Demo: With Tools

کلاینت‌های سفارشی MCP Custom MCP Clients

  • دمو: ساختاردهی به یک کلاینت FastMCP Demo: Scaffolding a FastMCP Client

  • دمو: ارسال Ping به سرور Demo: Pinging the Server

  • دمو: فراخوانی ابزارها Demo: Calling Tools

  • دمو: خواندن منابع Demo: Reading Resources

  • دمو: خواندن پرامپت‌ها Demo: Reading Prompts

  • دمو: نمونه‌برداری کلاینت Demo: Client Sampling

گردش‌کارهای عامل‌محور با MCP Agentic Workflows with MCP

  • معرفی گردش‌کارهای عامل‌محور Introducing Agentic Workflows

  • یکپارچه‌سازی یک API سنتی Integrating a Traditional API

  • دمو: تبدیل OpenAPI Schema به MCP Demo: OpenAPI Schema to MCP

  • دمو: عامل برنامه‌ریز سفر Demo: Trip Planner Agent

  • دمو: افزودن یک گردش‌کار Demo: Adding a Workflow

نمایش نظرات

آموزش پروتکل کانتکست مدل (MCP): قابلیت‌های پیشرفته
جزییات دوره
1h 36m
33
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
Kamran Ayub
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kamran Ayub Kamran Ayub

کامران ایوب یک تکنسین متخصص در ساخت راه حل های کاملاً پشته با تمرکز بر فناوری وب مدرن و معماری بومی ابر است. وی بیش از 8 سال با استفاده از مجموعه گسترده ای از فن آوری ها ، برای اجرای برنامه های تجاری با مشتری و خط مشی تجاری شرکتهای Fortune 500 صرف کرده است. او تلاش می کند تا تجربه های کاربر بی عیب و نقص ساخته شده با استفاده از روش های جامد کیفیت نرم افزار مانند آزمایش ، مقیاس پذیری و قابلیت نگهداری را طراحی کند. کامران عاشق به اشتراک گذاشتن آنچه می داند و به طور منظم در کنفرانس های منطقه ای و گروه های کاربر ، از جمله NDC MN و Midwest.js ، ارائه می دهد. او به حفظ موتور بازی متن باز Excalibur.js کمک می کند ، برنامه سازمان بازی های ویدیویی را اجرا می کند ، آهنگهای من را ردیابی کنید ، در توسعه بازی سر و صدا می کند و در منبع باز فعال است.