لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش حریم خصوصی و انطباق در عصر هوش مصنوعی مولد (GenAI): حاکمیت، طبقهبندی و موجودی دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Privacy and Compliance in the Age of GenAI: Data Governance, Classification, and Inventory
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، نیشانت باجاریا—رهبر امنیت و حریم خصوصی و معمار محصولات دیجیتال—به شما نشان میدهد که چگونه یک استراتژی حاکمیت داده (Data Governance) ایجاد کنید تا نوآوریها در حوزه هوش مصنوعی مولد (GenAI) را تسریع بخشید. بیاموزید که چگونه دادهها را بر اساس روش جمعآوری، موارد استفاده، ارزش تجاری و حریم خصوصی طبقهبندی کنید. سپس یاد بگیرید چگونه برچسبهایی (Tags) را برای دادهها تعریف کنید تا بتوانید کنترلهای حفاظت از دادهها را بهطور مستمر بر روی دادههای خود پیادهسازی کنید. علاوه بر این، فرصتهای عملی برای تمرین طبقهبندی و موجودیبرداری از دادهها را بررسی کنید تا مهارتهای کاربردی و آماده برای بازار کار را کسب نمایید. این دوره به شما کمک میکند تا درک دقیقی از نحوه فهرستبندی و موجودیبرداری از دادههای خود به دست آورید.
این دوره شامل نقشآفرینی (Role Play) مبتنی بر هوش مصنوعی است. قابلیت نقشآفرینی به شما اجازه میدهد تا آموختههای خود را در شبیهسازیهای تعاملی از مکالمات دنیای واقعی تمرین کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
این دوره برای چه کسانی است
Who this course is for
حاکمیت داده در دوران GenAI
Data governance in the GenAI era
1. حاکمیت داده در عصر هوش مصنوعی مولد
1. Data Governance in the Age of GenAI
چرا حاکمیت داده برای کسبوکار شما حیاتی است
Why data governance is critical for your business
موجودی دادهها به عنوان بخشی از حاکمیت داده
Data inventory as part of data governance
وضعیت مقررات هوش مصنوعی
The state of AI regulation
وضعیت مقررات حریم خصوصی
The state of privacy regulation
طبقهبندی دادهها به عنوان بخشی از حاکمیت داده
Data classification as part of data governance
2. طبقهبندی دادهها
2. Data Classification
طبقهبندی دادهها در عصر هوش مصنوعی مولد
Data classification in the age of GenAI
طبقهبندی دادهها و مقررات
Data classification and regulations
راهکار: یک راهکار برای طبقهبندی دادهها
Solution: A data classification solution
طبقهبندی دادهها و نیازهای تجاری
Data classification and business needs
چالش: پرسشی در مورد طبقهبندی دادهها
Challenge: A data classification question
طبقهبندی دادهها به عنوان یک تلاش بینرشتهای
Data classification as a cross-functional endeavor
3. طبقهبندی دادهها: موانع و فرصتها
3. Data Classification: Obstacles and Opportunities
آزمایش ذهنی: طبقهبندی متوالی دادهها
Thought experiment: A sequential data classification
چالشهای طبقهبندی دادهها
Challenges of data classification
راهکارهای طبقهبندی دادهها
Solutions for data classification
4. موجودی دادهها: ایجاد خط مبنا
4. Data Inventory: Building Your Baseline
چگونه برای موجودیبرداری از دادهها آماده شوید؟
How can you prepare for data inventory?
موجودی دادهها چیست؟
What is data inventory?
موجودی دادهها و حاکمیت داده
Data inventory and data governance
5. موجودی دادهها: ساخت سیستمها
5. Data Inventory: Building Your Systems
موجودی دادهها با استفاده از منابع دستی و اتوماسیون
Data inventory using manual resources and automation
متادیتای موجودی دادهها
Data inventory metadata
معماری موجودی دادهها
Data inventory architecture
پیادهسازی فنی موجودی دادهها
Technical implementation of data inventory
6. موجودی دادهها: بهینهسازی سیستمها
6. Data Inventory: Optimizing Your Systems
موفقیتهای موجودیبرداری از دادهها
Data inventory successes
چالشهای موجودیبرداری از دادهها
Data inventory challenges
جلب حمایت مدیران ارشد برای موجودی دادهها
Getting executive buy-in for data inventory
متمرکز در مقابل غیرمتمرکز
Centralized vs. decentralized
نیشانت باجاریا یک رهبر حریم خصوصی و امنیت و یک معمار محصولات دیجیتال است.
نیشانت یک رهبر سطح ارشد در امنیت، حریم خصوصی و فضای انطباق، و او تیم ها و برنامه هایی را برای کمک به دستیابی به این اهداف ساخته است. او معمولاً به عنوان یک پیوند حیاتی بین رهبری قانونی، مهندسی و سطح C عمل می کند تا اطمینان حاصل شود که محصولات یک شرکت به محافظت از داده های کاربر و اطمینان از اعتماد مشتری کمک می کند. قبل از نقش فعلی خود -معماری و استراتژی حفظ حریم خصوصی در Uber- او در زمینه انطباق، حفاظت از داده ها، و امنیت و حریم خصوصی در Google کار می کرد. علاوه بر این، او به عنوان رئیس مهندسی حریم خصوصی در نتفلیکس خدمت کرده است. میتوانید Privacy by Design، کتاب Nishant در زمینه مهندسی حریم خصوصی را سفارش دهید. ، در وب سایت انتشارات منینگ.
نمایش نظرات