آموزش حریم خصوصی و انطباق در عصر هوش مصنوعی مولد (GenAI): حاکمیت، طبقه‌بندی و موجودی داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Privacy and Compliance in the Age of GenAI: Data Governance, Classification, and Inventory

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

در این دوره، نیشانت باجاریا—رهبر امنیت و حریم خصوصی و معمار محصولات دیجیتال—به شما نشان می‌دهد که چگونه یک استراتژی حاکمیت داده (Data Governance) ایجاد کنید تا نوآوری‌ها در حوزه هوش مصنوعی مولد (GenAI) را تسریع بخشید. بیاموزید که چگونه داده‌ها را بر اساس روش جمع‌آوری، موارد استفاده، ارزش تجاری و حریم خصوصی طبقه‌بندی کنید. سپس یاد بگیرید چگونه برچسب‌هایی (Tags) را برای داده‌ها تعریف کنید تا بتوانید کنترل‌های حفاظت از داده‌ها را به‌طور مستمر بر روی داده‌های خود پیاده‌سازی کنید. علاوه بر این، فرصت‌های عملی برای تمرین طبقه‌بندی و موجودی‌برداری از داده‌ها را بررسی کنید تا مهارت‌های کاربردی و آماده برای بازار کار را کسب نمایید. این دوره به شما کمک می‌کند تا درک دقیقی از نحوه فهرست‌بندی و موجودی‌برداری از داده‌های خود به دست آورید.

این دوره شامل نقش‌آفرینی (Role Play) مبتنی بر هوش مصنوعی است. قابلیت نقش‌آفرینی به شما اجازه می‌دهد تا آموخته‌های خود را در شبیه‌سازی‌های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی تمرین کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • این دوره برای چه کسانی است Who this course is for

  • حاکمیت داده در دوران GenAI Data governance in the GenAI era

1. حاکمیت داده در عصر هوش مصنوعی مولد 1. Data Governance in the Age of GenAI

  • چرا حاکمیت داده برای کسب‌وکار شما حیاتی است Why data governance is critical for your business

  • موجودی داده‌ها به عنوان بخشی از حاکمیت داده Data inventory as part of data governance

  • وضعیت مقررات هوش مصنوعی The state of AI regulation

  • وضعیت مقررات حریم خصوصی The state of privacy regulation

  • طبقه‌بندی داده‌ها به عنوان بخشی از حاکمیت داده Data classification as part of data governance

2. طبقه‌بندی داده‌ها 2. Data Classification

  • طبقه‌بندی داده‌ها در عصر هوش مصنوعی مولد Data classification in the age of GenAI

  • طبقه‌بندی داده‌ها و مقررات Data classification and regulations

  • راهکار: یک راهکار برای طبقه‌بندی داده‌ها Solution: A data classification solution

  • طبقه‌بندی داده‌ها و نیازهای تجاری Data classification and business needs

  • چالش: پرسشی در مورد طبقه‌بندی داده‌ها Challenge: A data classification question

  • طبقه‌بندی داده‌ها به عنوان یک تلاش بین‌رشته‌ای Data classification as a cross-functional endeavor

3. طبقه‌بندی داده‌ها: موانع و فرصت‌ها 3. Data Classification: Obstacles and Opportunities

  • آزمایش ذهنی: طبقه‌بندی متوالی داده‌ها Thought experiment: A sequential data classification

  • چالش‌های طبقه‌بندی داده‌ها Challenges of data classification

  • راهکارهای طبقه‌بندی داده‌ها Solutions for data classification

4. موجودی داده‌ها: ایجاد خط مبنا 4. Data Inventory: Building Your Baseline

  • چگونه برای موجودی‌برداری از داده‌ها آماده شوید؟ How can you prepare for data inventory?

  • موجودی داده‌ها چیست؟ What is data inventory?

  • موجودی داده‌ها و حاکمیت داده Data inventory and data governance

5. موجودی داده‌ها: ساخت سیستم‌ها 5. Data Inventory: Building Your Systems

  • موجودی داده‌ها با استفاده از منابع دستی و اتوماسیون Data inventory using manual resources and automation

  • متادیتای موجودی داده‌ها Data inventory metadata

  • معماری موجودی داده‌ها Data inventory architecture

  • پیاده‌سازی فنی موجودی داده‌ها Technical implementation of data inventory

6. موجودی داده‌ها: بهینه‌سازی سیستم‌ها 6. Data Inventory: Optimizing Your Systems

  • موفقیت‌های موجودی‌برداری از داده‌ها Data inventory successes

  • چالش‌های موجودی‌برداری از داده‌ها Data inventory challenges

  • جلب حمایت مدیران ارشد برای موجودی داده‌ها Getting executive buy-in for data inventory

  • متمرکز در مقابل غیرمتمرکز Centralized vs. decentralized

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش حریم خصوصی و انطباق در عصر هوش مصنوعی مولد (GenAI): حاکمیت، طبقه‌بندی و موجودی داده‌ها
جزییات دوره
1h 26m
28
(آخرین آپدیت)
6,716
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nishant Bhajaria Nishant Bhajaria

رهبر حریم خصوصی و امنیت و معمار محصولات دیجیتال

نیشانت باجاریا یک رهبر حریم خصوصی و امنیت و یک معمار محصولات دیجیتال است.

نیشانت یک رهبر سطح ارشد در امنیت، حریم خصوصی و فضای انطباق، و او تیم ها و برنامه هایی را برای کمک به دستیابی به این اهداف ساخته است. او معمولاً به عنوان یک پیوند حیاتی بین رهبری قانونی، مهندسی و سطح C عمل می کند تا اطمینان حاصل شود که محصولات یک شرکت به محافظت از داده های کاربر و اطمینان از اعتماد مشتری کمک می کند. قبل از نقش فعلی خود -معماری و استراتژی حفظ حریم خصوصی در Uber- او در زمینه انطباق، حفاظت از داده ها، و امنیت و حریم خصوصی در Google کار می کرد. علاوه بر این، او به عنوان رئیس مهندسی حریم خصوصی در نتفلیکس خدمت کرده است. می‌توانید Privacy by Design، کتاب Nishant در زمینه مهندسی حریم خصوصی را سفارش دهید. ، در وب سایت انتشارات منینگ.