آموزش Claude با Amazon Bedrock از شرکت Anthropic - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the course

• مروری بر مدل‌های Claude Overview of Claude models

1. کار با API 1. Working with the API

• کنترل خروجی مدل Controlling model output

• استریمینگ (Streaming) Streaming

• داده‌های ساختاریافته Structured data

• تمرین پرامپت سیستمی System prompt exercise

• پرامپت‌های سیستمی System prompts

• گفتگوهای چندمرحله‌ای Multiturn conversations

• ارسال درخواست Making a request

• تمرین داده‌های ساختاریافته Structured data exercise

• تمرین ساخت چت‌بات Chatbot exercise

• پارامتر دما (Temperature) Temperature

• دسترسی به API Accessing the API

2. ارزیابی پرامپت‌ها 2. Prompt Evaluations

• نمره‌دهی مبتنی بر کد Code-based grading

• نمره‌دهی مبتنی بر مدل Model-based grading

• ارزیابی پرامپت Prompt evaluation

• اجرای ارزیابی Running the eval

• تولید مجموعه‌داده‌های تست Generating test datasets

• گردش کار معمول ارزیابی A typical eval workflow

• تمرین ارزیابی پرامپت‌ها Exercise on prompt evals

3. مهندسی پرامپت 3. Prompt Engineering

• ارائه مثال‌ها Providing examples

• مهندسی پرامپت Prompt engineering

• شفاف و مستقیم بودن Being clear and direct

• تمرین پرامپت‌نویسی Exercise on prompting

• دقیق بودن در درخواست Being specific

• ساختاردهی با تگ‌های XML Structure with XML tags

4. استفاده از ابزارها 4. Tool Use

• استفاده دسته‌ای از ابزارها Batch tool use

• توابع ابزاری Tool functions

• استخراج انعطاف‌پذیر ابزارها Flexible tool extraction

• طرحواره JSON برای ابزارها JSON schema for tools

• داده‌های ساختاریافته با ابزارها Structured data with tools

• ابزار ویرایشگر متن The text editor tool

• ارسال نتایج ابزارها Sending tool results

• مقدمه‌ای بر استفاده از ابزارها Introducing tool use

• مدیریت پاسخ‌های ابزارها Handling tool use responses

• اجرای توابع ابزاری Running tool functions

• افزودن ابزارهای متعدد Adding multiple tools

• گفتگوهای چندمرحله‌ای با ابزارها Multiturn conversations with tools

5. تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) 5. Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• جستجوی لغوی BM25 BM25 lexical search

• خط‌لوله RAG با جستجوی چندگانه A multisearch RAG pipeline

• مقدمه‌ای بر تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Introducing retrieval-augmented generation (RAG)

• استراتژی‌های تکه‌تکه کردن متن (Chunking) Text chunking strategies

• جاسازی‌های متنی (Embeddings) Text embeddings

• پیاده‌سازی جریان RAG Implementing the RAG flow

• بازیابی زمینه‌ای (Contextual Retrieval) Contextual retrieval

• جریان کامل RAG The full RAG flow

• رتبه‌بندی مجدد نتایج Reranking results

6. ویژگی‌های Claude 6. Features of Claude

• تفکر گسترده (Extended Thinking) Extended thinking

• ارجاعات (Citations) Citations

• کشینگ پرامپت در عمل Prompt caching in action

• کشینگ پرامپت Prompt caching

• پشتیبانی از PDF PDF support

• قوانین کشینگ پرامپت Rules of prompt caching

• پشتیبانی از تصویر Image support

7. پروتکل کانتکست مدل (MCP) 7. Model Context Protocol (MCP)

• کلاینت‌های MCP MCP clients

• تعریف ابزارها با MCP Defining tools with MCP

• تعریف منابع Defining resources

• مقدمه‌ای بر MCP Introducing MCP

• مرور MCP MCP review

• دسترسی به منابع Accessing resources

• تعریف پرامپت‌ها Defining prompts

• ابزار MCP Inspector The MCP Inspector

• پیاده‌سازی یک کلاینت Implementing a client

• راه‌اندازی پروژه Project setup

• پرامپت‌ها در کلاینت Prompts in the client

8. عامل‌ها (Agents) 8. Agents

• ویژگی‌های عامل‌ها (Agents) Qualities of agents

• Claude Code در عمل Claude Code in action

• موازی‌سازی Claude Code Parallelizing Claude Code

• عیب‌یابی خودکار Automated debugging

• استفاده از کامپیوتر (Computer Use) Computer use

• مروری بر عامل‌ها Agents overview

• بهبودها با سرورهای MCP Enhancements with MCP servers

• راه‌اندازی Claude Code Claude Code setup

• نحوه عملکرد استفاده از کامپیوتر How computer use works

جمع‌بندی Conclusion

• جمع‌بندی دوره Course wrap-up