آموزش دوره کامل MongoDB 2022

The Complete MongoDB Course 2022

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: درباره پایگاه های داده اسناد NoSQL بیاموزید و به زبان پرس و جو Mongo، خطوط لوله جمع آوری و موارد دیگر مسلط شوید!

آنچه یاد خواهید گرفت

  • درک دقیقی از پایگاه های داده MongoDB و نحوه کار آنها داشته باشید
  • ایجاد دانش در سراسر اکوسیستم محصول MongoDB
  • عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی، حذف)
  • داده ها را با استفاده از Aggregation Framework جستجو کنید
  • تجربه عملی گسترده ای با اپراتورهای خط لوله Query، Projection و Aggregation داشته باشید
  • از شاخص‌ها برای کارآمدتر کردن درخواست‌های خود استفاده کنید
  • درک روش های مختلف برای مدل سازی داده ها در MongoDB (Embedding vs Referencing)
  • از درایورها برای اتصال MongoDB به برنامه ها (شامل پایتون) استفاده کنید

MongoDB یکی از پر تقاضاترین پایگاه‌های اطلاعاتی در سراسر جهان است، علیرغم اینکه در صحنه نسبتاً جدید است. در واقع MongoDB به دلیل محدودیت های پایگاه داده های سنتی ایجاد شد!

به دلیل تغییر تقاضای داده‌های امروزی و رشد «داده‌های بزرگ»، پایگاه‌های اطلاعاتی سنتی رابطه‌ای ذخیره این داده‌ها و ارائه عملکرد را به طور فزاینده‌ای دشوار می‌یابند.

MongoDB می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را در حالی که عملکرد را به حداکثر می‌رساند مدیریت کند و از یک رویکرد طرحواره انعطاف‌پذیر استفاده کند، که در هنگام مدل‌سازی داده‌ها، انعطاف‌پذیری نهایی را به شما می‌دهد.

اینها تنها چند مورد از دلایلی است که MongoDB طبق Statista (از ژوئن 2021) به عنوان یکی از 5 سیستم پایگاه داده محبوب در جهان رتبه بندی شده است.

بنابراین اگر با هر ظرفیتی با داده کار می کنید و به دنبال توسعه تجربه خود از MongoDB هستید، این دوره آموزشی عالی برای شماست!

برنامه درسی جامع است و طوری طراحی شده است که شما را از مبتدی به حرفه ای برساند. سخنرانی‌های این دوره به صورت تکه‌های کوچک و کوچکی تنظیم شده‌اند.

هر ماژول دوره به صورت جداگانه طراحی شده است تا تجربه یادگیری بهینه را ارائه دهد و شما را درگیر نگه دارد. ماژول ها مملو از موارد زیر هستند:

  • ارائه ها + توضیحات

  • آزمونها

  • تکالیف (با راه حل های هدایت شده)

به‌عنوان مربی شما، بیش از 25000 دانشجو در دوره‌های آموزشی من ثبت نام کرده‌اند و بیش از 10 سال سابقه کار در زمینه مشاوره و کار برای طیف وسیعی از شرکت‌های سهامی عام دارم. من به طور گسترده با پایگاه های داده (هم رابطه ای و هم NoSQL) کار کرده ام و قصد دارم از تخصص خود برای ارائه یک تجربه یادگیری عالی استفاده کنم.

امیدوارم شما را در دوره ثبت نام کنید!

این دوره برای چه کسانی است:

  • این دوره برای کسانی است که علاقه مند به یادگیری در مورد پایگاه های داده NoSQL و MongoDB
هستند

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر NoSQL و MongoDB Introduction to NoSQL and MongoDB

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

  • Udemy 101 Udemy 101

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده NoSQL Introduction to NoSQL Databases

  • MongoDB چیست؟ What is MongoDB?

  • اسناد در MongoDB Documents in MongoDB

  • اکوسیستم MongoDB MongoDB Ecosystem

  • مجموعه ها و خوشه های ماکت Replica Sets and Clusters

  • مزایای پایگاه داده MongoDB Advantages of MongoDB Databases

  • زبان های پرس و جو MongoDB MongoDB Query Languages

  • مسابقه Quiz

راه اندازی و نصب Set Up & Installation

  • راه اندازی خوشه اطلس Setting Up Your Atlas Cluster

  • نصب ابزارهای Shell و Database Installing the Shell and Database Tools

  • نصب MongoDB Compass Installing MongoDB Compass

  • در حال بارگیری داده های نمونه + نمای کلی قطب نما MongoDB Loading your Sample Data + MongoDB Compass Overview

  • نمای کلی MongoDB Atlas Overview of MongoDB Atlas

  • اتصال به Mongosh و Recap Connecting to Mongosh and Recap

واردات و صادرات داده ها Importing and Exporting Data

  • استفاده از قطب نما برای واردات/صادرات مجموعه ها Using Compass to Import/Export Collections

  • اصول خط فرمان Command Line basics

  • mongoimport و mongoexport mongoimport and mongoexport

  • mongodump و mongorestore mongodump and mongorestore

زبان پرس و جو Mongo Mongo Query Language

  • ایجاد/حذف پایگاه های داده و مجموعه ها Creating / Deleting Databases and Collections

  • با استفاده از روش find و findOne Using the find and findOne Methods

  • حساسیت به حروف کوچک و بزرگ در MongoDB Case Sensitivity in MongoDB

  • پرس و جو با Data Explorer Querying with the Data Explorer

  • سوالات تکلیف Assignment Questions

  • استفاده از $ در MQL Use of $ in MQL

  • اپراتورهای مقایسه Comparison Operators

  • عملگرهای منطقی Logical Operators

  • سوالات تکلیف Assignment Questions

  • مقدمه ای بر $expr Introduction to $expr

  • اپراتورهای عنصر Element Operators

  • روش های مکان نما Cursor Methods

  • فرافکنی Projection

  • سوالات تکلیف Assignment Questions

  • پرس و جو از اسناد جاسازی شده Querying Embedded Documents

  • کوئری آرایه ها Querying Arrays

  • منابع اضافی - اپراتورهای پرس و جو و طرح ریزی Additional Resources - Query and Projection Operators

  • سوالات تکلیف Assignment Questions

  • درج اسناد Inserting Documents

  • حذف اسناد Deleting Documents

به روز رسانی اسناد Updating Documents

  • به روز رسانی اسناد در پوسته Updating Documents in the Shell

  • آپدیت اپراتورها Update Operators

  • منابع اضافی - به روز رسانی اپراتورها Additional Resources - Update Operators

  • بالا بردن Upsert

  • به روز رسانی اسناد در اطلس Updating Documents in Atlas

چارچوب تجمیع The Aggregation Framework

  • مقدمه ای بر خط لوله تجمع Introduction to the Aggregation Pipeline

  • $match $match

  • پروژه $ $project

  • سوالات تکلیف Assignment Questions

  • عملگرهای بیان حسابی Arithmetic Expression Operators

  • عملگرهای عبارت string String Expression Operators

  • عملگرهای بیان تاریخ Date Expression Operators

  • عملگرهای بیان مقایسه Comparison Expression Operators

  • عملگرهای بیان آرایه Array Expression Operators

  • عملگرهای بیان شرطی Conditional Expression Operators

  • منابع اضافی - عملگرهای بیان تجمع Additional Resources - Aggregation Expression Operators

  • سوالات تکلیف Assignment Questions

  • $addFields $addFields

  • مراحل مکان نما Cursor Stages

  • سوالات تکلیف Assignment Questions

  • گروه $ $group

  • $bucket و $bucketAuto $bucket and $bucketAuto

  • جنبه $ $facet

  • $sortByCount $sortByCount

  • سوالات تکلیف Assignment Questions

  • سوالات تکلیف Assignment Questions

  • $باز کردن $unwind

  • $ بیرون $out

  • منابع اضافی - مراحل خط لوله تجمع Additional Resources - Aggregation Pipeline Stages

  • این همه را با هم ترکیب می کند Combining It all together

متغیرها در عبارات تجمع Variables in Aggregation Expressions

  • متغیرهای تولید شده از سیستم System Generated Variables

  • متغیرهای تعریف شده توسط کاربر User Defined Variables

اعتبار سنجی طرحواره و مدل سازی داده ها Schema Validation and Data Modelling

  • محدودیت ها و آستانه ها Limits and Thresholds

  • writeConcern و درج های سفارش داده شده writeConcern and ordered inserts

  • اعتبار سنجی طرحواره Schema Validation

  • ملاحظات مدل سازی داده ها Data Modelling Considerations

  • نصب پایگاه داده sample_mflix Installing the sample_mflix Database

  • $lookup $lookup

  • سوال تکلیف Assignment Question

  • انواع روابط Types of Relationships

  • منابع اضافی - الگوهای طرحواره Additional Resources - Schema Patterns

  • امتحان Quiz

شاخص ها و عملکرد Indexes and Performance

  • مقدمه ای بر شاخص ها Introduction to Indexes

  • روش توضیح The Explain Method

  • شاخص های تک فیلد Single Field Indexes

  • یادداشت در مورد تجمیع و شاخص ها Note on Aggregations and Indexes

  • مرتب سازی با شاخص ها Sorting with Indexes

  • شاخص های مرکب Compound Indexes

  • آرایه ها و فیلدهای جاسازی شده Arrays and Embedded Fields

  • شاخص های جزئی Partial Indexes

  • نکات Hints

  • امتحان Quiz

امتیاز: درایورهای MongoDB (Python) BONUS: MongoDB Drivers (Python)

  • بررسی اجمالی درایورها Drivers Overview

  • اتصال به MongoDB Connecting to MongoDB

  • عملیات پایه CRUD Basic CRUD Operations

  • چارچوب تجمیع Aggregation Framework

  • منابع اضافی - لینک های دانلود و مستندات Additional Resources - Download Links and Documentation

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش دوره کامل MongoDB 2022
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
8h 7m
97
Udemy (یودمی) udemy-small
10 آذر 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3,254
4.6 از 5
ندارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Malvik Vaghadia Malvik Vaghadia

مالویک بیش از 10 سال کار و مشاوره با تعدادی از شرکت های فهرست شده در لیست/لیست نشده به عنوان متخصص داده و BI را گذرانده است. در طول زندگی حرفه ای خود ، مالویک یک مهارت در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم ، با مهارت در مورد تعدادی از زبان های برنامه نویسی از جمله SQL ، Python و R. ایجاد کرده است. او به طور گسترده با تعدادی از سیستم عامل های نرم افزاری پیشرو از جمله Hadoop ، Oracle ، MySQL ، MS SQL Server ، Qlik و Microsoft Power Platforms. وی دارای تعدادی گواهینامه از جمله: · کارشناس راه حل های مجاز مایکروسافت: مدیریت داده و تجزیه و تحلیل · Microsoft Certified Solutions Associate: گزارشگری BI · مجوز Qlik Sense Data Architect

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.