آموزش مقدمه ای بر AWS DeepLens

Introduction to AWS DeepLens

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: AWS DeepLens اولین دوربین فیلمبرداری با قابلیت یادگیری عمیق در جهان برای توسعه دهندگان است. در این دوره عملی ، مربی جاناتان فرناندس به شما کمک می کند تا با این ابزار جذاب جدید شروع کنید. جاناتان با آشنایی با نحوه کار DeepLens ، نحوه راه اندازی و نحوه عیب یابی مسائل مشترک ، دوره را آغاز می کند. در مرحله بعدی ، او شما را از طریق پروژه های مختلفی که با DeepLens در دسترس است ، از جمله پروژه هایی که در زمینه شناسایی شی هستند ، راهنمایی می کند. برای جمع بندی ، Jonathan نمای کلی از پروژه های آینده را ارائه می دهد که می توانید در نظر بگیرید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. شروع کار با AWS DeepLens 1. Getting Started with AWS DeepLens

  • AWS DeepLens چیست و چگونه کار می کند What AWS DeepLens is and how it works

  • ثبت دستگاه Registering a device

  • AWS DeepLens خود را تنظیم کنید Setting up your AWS DeepLens

2. عیب یابی 2. Troubleshooting

  • عیب یابی بی سیم Troubleshooting wireless

  • عیب یابی نرم افزار Troubleshooting software

3. کار با پروژه ها 3. Working with Projects

  • چارچوب های پشتیبانی شده و استقرار یک پروژه در AWS DeepLens Supported frameworks and deploying a project to AWS DeepLens

  • تشخیص شی Object recognition

  • جریان پروژه Project streaming

  • تشخیص سگ داغ Hot dog recognition

نتیجه Conclusion

  • ایده های آینده پروژه Future project ideas

  • مراحل بعدی Next Steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مقدمه ای بر AWS DeepLens
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
33m 50s
13
Linkedin (لینکدین) lynda-small
24 خرداد 1397 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
5,614
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Fernandes Jonathan Fernandes

مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.

جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.