کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش طراحی و اجرای راه حل ها با استفاده از API های یادگیری ماشین Google

Designing and Implementing Solutions Using Google Machine Learning APIs

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: اکثر سازمان ها مایلند از قدرت یادگیری ماشین (ML) برای بهبود محصولات خود استفاده کنند ، اما ممکن است آنها همیشه تخصص داخلی را نداشته باشند. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه از قدرت ML برای موارد استفاده با استفاده از تماسهای API استفاده کنید. Google Cloud Platform طیف گسترده ای از خدمات یادگیری ماشین (ML) را به عنوان بخشی از Google Cloud AI در دسترس قرار می دهد. Google Cloud Machine Learning API در دسترس ترین و سبک ترین سرویس است که مدل های قدرتمند ML را با استفاده از API های بصری ساده و حتی برنامه نویسان تازه کار در دسترس قرار می دهد. در این دوره ، با طراحی و پیاده سازی راه حل ها با استفاده از API های یادگیری ماشین Google ، خواهید آموخت که چگونه می توانید از API های یادگیری Google Machine Learning استفاده کرده و کار کنید ، که این امر باعث ایجاد مدل های قدرتمند از قبل آموزش داده شده در مجموعه داده های Google می شود. در ابتدا ، شما به یک نمای کلی از مجموعه خدمات یادگیری ماشین که در Google Cloud موجود است ، می پردازید و ویژگی های هر یک را درک می کنید ، بنابراین می توانید انتخاب صحیحی در مورد منطقی بودن سرویس برای موارد استفاده خود انجام دهید. در مرحله بعدی ، API های مبتنی بر گفتار را کشف می کنید که به شما امکان می دهد گفتار را به متن و متن به گفتار را با پشتیبانی تأکید اضافی با استفاده از SSML تبدیل کنید و اینکه چگونه می توانید با استفاده از کتابخانه های ساده Python این REST API ها را فراخوانی کنید. سپس ، با API های زبان طبیعی آشنا خواهید شد و خواهید دید که چگونه می توان از آنها برای تجزیه و تحلیل احساسات و ترجمه زبان استفاده کرد. سرانجام ، شما برای شناسایی تشخیص چهره و برچسب روی تصاویر ، API های Vision و Video Intelligence را کشف خواهید کرد. با پایان این دوره ، شما دانش لازم را برای انتخاب ML API مناسب متناسب با مورد استفاده و استفاده از چندین API در کنار هم برای ساختن ویژگیهای پیچیده تر برای محصول خود خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی API های Google Cloud ML Introducing the Google Cloud ML APIs

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

  • معرفی Google Cloud AI Introducing Google Cloud AI

  • Cloud ML API در مقابل ML Engine و AutoML Cloud ML APIs vs. ML Engine and AutoML

  • Cloud Storage و Cloud Shell Cloud Storage and Cloud Shell

  • فعال کردن API ها و تنظیم کلیدهای حساب سرویس Enabling APIs and Setting up Service Account Keys

کار با گفتار و متن با استفاده از Cloud ML API Working with Speech and Text Using the Cloud ML APIs

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • معرفی API گفتار به متن Introducing the Speech-to-Text API

  • گفتار به متن با استفاده از gcloud Speech-to-Text Using gcloud

  • گفتار به متن با استفاده از REST API Speech-to-Text Using the REST API

  • اتصال به دیتالاب Connecting to Datalab

  • گفتار به متن همزمان و ناهمزمان Synchronous and Asynchronous Speech-to-Text

  • گفتار به متن با صدای خام Speech-to-Text with Raw Audio

  • معرفی API متن به گفتار Introducing the Text-to-Speech API

  • نصب کتابخانه های متن به گفتار Installing Text-to-Speech Libraries

  • سنتز گفتار در چند زبان با استفاده از متن به گفتار Speech Synthesis in Multiple Languages Using Text-to-Speech

  • نوشتار به گفتار با استفاده از SSML Text-to-Speech Using SSML

کار با زبان با استفاده از Cloud ML API Working with Language Using the Cloud ML APIs

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • معرفی API زبان طبیعی Introducing the Natural Language API

  • طبقه بندی محتوا با استفاده از API زبان طبیعی Content Classification Using the Natural Language API

  • تجزیه و تحلیل نهاد با استفاده از API زبان طبیعی Entity Analysis Using the Natural Language API

  • طبقه بندی محتوا در یک فایل متنی که در Cloud Storage ذخیره شده است Content Classification on a Text File Stored in Cloud Storage

  • تجزیه و تحلیل احساسات با استفاده از API زبان طبیعی Sentiment Analysis Using the Natural Language API

  • معرفی ترجمه API Introducing the Translate API

  • ترجمه متن با استفاده از API ترجمه Text Translation Using the Translate API

کار با تصاویر و فیلم ها با استفاده از Cloud ML API Working with Images and Videos Using the Cloud ML APIs

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • معرفی Cloud Vision API Introducing the Cloud Vision API

  • تشخیص برچسب Label Detection

  • شناسایی چهره Face Detection

  • تشخیص نوری شخصیت Optical Character Recognition

  • معرفی API های هوش ویدیویی Introducing the Video Intelligence APIs

  • تجزیه و تحلیل فیلم ها Videos Analysis

  • آشکارسازی محتوا Explicit Content Detection

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش طراحی و اجرای راه حل ها با استفاده از API های یادگیری ماشین Google
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 37m
35
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
27 مهر 1397 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
16
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi

https://donyad.com/d/f2cc

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش ساخت مدل های یادگیری ماشین با طراح یادگیری ماشین لاجورد

آموزش ساخت مدل های یادگیری ماشین با طراح یادگیری ماشین لاجورد

Build Machine Learning Models with Azure Machine Learning Designer

به ساخت مدلهای ML با Azure ML Designer خوش آمدید. این دوره به شما می آموزد که چگونه از یک ابزار کاربر پسند و جذاب بصری برای انجام پروژه های یادگیری ماشین استفاده کنید.

آموزش SOLIDWORKS ملزومات - ویرایش خطاها و تغییرات طراحی

آموزش SOLIDWORKS ملزومات - ویرایش خطاها و تغییرات طراحی

SOLIDWORKS Essentials - Editing Errors and Design Changes

با استفاده از SOLIDWORKS ، از کادر محاوره ای "چه چیزی اشتباه است" برای عیب یابی یک فایل بخشی استفاده خواهیم کرد. نرم افزار مورد نیاز: SOLIDWORKS 2016.

آموزش Alien Concept Design در ZBrush

آموزش Alien Concept Design در ZBrush

Alien Concept Design in ZBrush

در این آموزش ZBrush ، ما قصد داریم از ZBrush و Photoshop برای ایجاد ایده ها و تکنیک های تولید برای ایجاد یک مفهوم بیگانه علمی تخیلی استفاده کنیم. نرم افزار مورد نیاز: ZBrush 4R4 ، Photoshop CS6.

آموزش طراحی استراتژیک سطح بازی 2D در Illustrator

آموزش طراحی استراتژیک سطح بازی 2D در Illustrator

Strategically Designing a 2D Game Level in Illustrator

در این آموزش Illustrator ، نحوه تنظیم سیستم با استفاده از نمادها و صفحه های هنری را یاد می گیرید تا بتوانید به جای محدودیت ها ، روی هنر تمرکز کنید. نرم افزار مورد نیاز: Illustrator CC 2014.

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.