آموزش الگوهای پردازش جریان در Apache Flink

Stream Processing Patterns in Apache Flink

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: چارچوب هایی مانند Apache Flink به شما کمک می کند تا برنامه های پردازش جریان سریع و مقیاس پذیر را بسازید ، اما مهندسان داده بزرگ همچنان برای دستیابی به حداکثر بازده نیاز به طراحی موارد استفاده هوشمند دارند. در این دوره ، مربی Kumaran Ponnambalam نحوه استفاده از Apache Flink و فن آوری های مرتبط برای ساخت موارد استفاده برای پردازش جریان را با استفاده از الگوهای محبوب نشان می دهد. کوماران با برجسته کردن فرصت ها و چالش هایی که پردازش جریان به داده های بزرگ می آورد ، شروع می کند. وی سپس چهار الگوی محبوب برای پردازش جریان را ارائه می دهد: تجزیه و تحلیل جریان ، هشدارها و آستانه ها ، تابلوهای امتیازات و پیش بینی در زمان واقعی. در طول راه ، او موارد استفاده از مثال را مرور می کند و نحوه استفاده از Flink و همچنین فن آوری های کلیدی مانند MariaDB و Redis را برای پیاده سازی نمونه های اصلی توضیح می دهد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • پردازش جریان با Flink Stream processing with Flink

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. پردازش جریان با Flink 1. Stream Processing with Flink

  • پردازش جریان چیست؟ What is stream processing?

  • جریان: فرصت ها و چالش ها Streaming: Opportunities and challenges

  • جریان با Flink Streaming with Flink

  • تنظیم پرونده های تمرینی Setting up the exercise files

  • راه اندازی کافکا Setting up Kafka

  • راه اندازی MariaDB و Redis Setting up MariaDB and Redis

2. جریان تجزیه و تحلیل 2. Streaming Analytics

  • تجزیه و تحلیل جریان: الگو Streaming analytics: Pattern

  • تجزیه و تحلیل جریان: از طراحی حروف استفاده کنید Streaming analytics: Use case design

  • تجزیه و تحلیل جریان: کلاس های یاور Streaming analytics: Helper classes

  • تجزیه و تحلیل جریان: اجرای خط لوله Streaming analytics: Pipeline implementation

  • تجزیه و تحلیل جریان: بررسی نتایج Streaming analytics: Results review

3. هشدارها و آستانه ها 3. Alerts and Thresholds

  • هشدارها و آستانه ها: الگو Alerts and thresholds: Pattern

  • هشدارها و آستانه ها: از طراحی حروف استفاده کنید Alerts and thresholds: Use case design

  • هشدارها و آستانه ها: کلاس های یاور Alerts and thresholds: Helper classes

  • هشدارها و آستانه ها: اجرای خط لوله Alerts and thresholds: Pipeline implementation

  • هشدارها و آستانه ها: مرور کنید Alerts and thresholds: Review

4. تابلوهای امتیازات 4. Leaderboards

  • تابلوها: الگو Leaderboards: Pattern

  • مدیران صفحه: از طراحی مورد استفاده کنید Leaderboards: Use case design

  • تابلوهای امتیازات: کلاس های یاور Leaderboards: Helper classes

  • تابلوهای امتیازات: اجرای خط لوله Leaderboards: Pipeline implementation

  • مدیران سایت: مرور کنید Leaderboards: Review

5. پیش بینی در زمان واقعی 5. Real-Time Predictions

  • پیش بینی در زمان واقعی: الگو Real-time predictions: Pattern

  • پیش بینی در زمان واقعی: از طراحی حروف استفاده کنید Real-time predictions: Use case design

  • پیش بینی در زمان واقعی: کلاس های یاور Real-time predictions: Helper classes

  • پیش بینی در زمان واقعی: اجرای خط لوله Real-time predictions: Pipeline implementation

  • پیش بینی های زمان واقعی: مرور کنید Real-time predictions: Review

6. از Case Case استفاده کنید 6. Use Case Project

  • از تعریف حروف استفاده کنید Use case definition

  • طراحی پروژه Design of the project

  • گذر از کد Code walkthrough

  • اجرا و تحلیل کنید Execute and analyze

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش الگوهای پردازش جریان در Apache Flink
جزییات دوره
1h 6m
33
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
224
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kumaran Ponnambalam Kumaran Ponnambalam

اختصاص به آموزش علوم داده

V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.