آموزش دوره جامع مهندسی داده Azure Databricks (DP-750) سال 2026 - آخرین آپدیت

دانلود DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate Course 2026

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با گذراندن دوره Azure Databricks Data Engineer Associate (DP-750) شامل 4 ساعت ویدیوهای آموزشی مناسب برای مبتدیان به همراه پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود را ارتقا دهید. پیکربندی و بهینه‌سازی منابع پردازشی (Compute) در Azure Databricks، شامل حالت‌های serverless، shared، autoscaling، Photon و مدیریت دسترسی‌ها. ایجاد و مدیریت اشیاء Unity Catalog شامل کاتالوگ‌ها، طرح‌ها (Schemas)، حجم‌ها (Volumes)، جداول، ویوها و ویوهای متریالایز شده با رعایت استانداردهای نام‌گذاری. ایمن‌سازی داده‌ها با استفاده از امنیت در سطح جدول، ستون و ردیف، سیاست‌های ABAC، ردیابی Lineage، ثبت لاگ‌های审计 (Audit) و استراتژی‌های Delta Sharing. پردازش و تبدیل داده‌ها با استفاده از Partitioning، Clustering، جداول Temporal، Joins، Pivots، Aggregations و اعمال Schema Enforcement. ساخت و استقرار خط لوله‌های داده (Pipelines) با Lakeflow Jobs، نوت‌بوک‌ها، Triggerها، هشدارها، مدیریت خطا و بازراه‌اندازی خودکار. یکپارچه‌سازی با Azure Monitor برای استریم لاگ‌ها، دریافت هشدارها و بهینه‌سازی فعالانه حجم کاری. پیش نیازها: دانش پایه SQL و توانایی نوشتن کوئری‌های ساده. آشنایی با اشیاء اصلی پایگاه داده مانند جداول، ویوها و طرح‌ها. بدون نیاز به تجربه قبلی در Databricks یا AI؛ دوره از سطح مبتدی آغاز می‌شود.

آیا آماده‌اید تا به یک متخصص تایید شده Microsoft Azure Databricks Data Engineer Associate (DP-750) تبدیل شوید و مهارت‌های طراحی، ایمن‌سازی و بهینه‌سازی راهکارهای مدرن داده را کسب کنید؟ این دوره جامع طراحی شده تا شما را از سطح مبتدی به یک متخصص آماده برای آزمون برساند، در حالی که تعادلی کامل بین مفاهیم تئوری و نمایش‌های عملی برقرار کرده است.


شما با یادگیری نحوه انتخاب و پیکربندی منابع پردازشی در Azure Databricks شروع خواهید کرد؛ از پردازش‌های serverless و shared گرفته تا تنظیمات عملکرد با autoscaling، شتاب‌دهنده Photon و مدیریت دسترسی‌ها. سپس وارد دنیای Unity Catalog خواهید شد و بر مدیریت کاتالوگ‌ها، طرح‌ها، حجم‌ها، جداول و ویوهای متریالایز شده تسلط می‌یابید و بهترین متدهای حاکمیت داده را به کار می‌برید.


امنیت و انطباق در هسته این دوره قرار دارد. شما امنیت در سطح جدول، ستون و ردیف را پیاده‌سازی می‌کنید، سیاست‌های ABAC را پیکربندی می‌نمایید، نسب Lineage داده‌ها را ردیابی کرده، سیاست‌های نگهداری را تنظیم می‌کنید و استراتژی‌های امن Delta Sharing را طراحی می‌کنید. همچنین یاد می‌گیرید چگونه با Azure Key Vault یکپارچه شوید و هویت‌ها را برای دسترسی امن مدیریت کنید.


در بخش مهندسی داده، خط لوله‌های جذب داده (Ingestion Pipelines) را با استفاده از Lakeflow Connect، نوت‌بوک‌ها، SQL CTAS، فیدهای CDC، Spark Structured Streaming و Event Hubs طراحی و اجرا خواهید کرد. داده‌ها را با استفاده از Partitioning، Clustering، جداول Temporal و Pivot پردازش کرده و کیفیت داده‌ها را با چک‌های اعتبارسنجی تضمین می‌کنید.


در نهایت، بر استقرار پایپ‌لاین و مدیریت چرخه حیات مسلط می‌شوید؛ از ساخت Lakeflow Jobs و تنظیم هشدارها گرفته تا کنترل نسخه با Git، بسته‌بندی Databricks Asset Bundles و استقرار از طریق CLI یا REST APIها. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه حجم‌های کاری را مانیتور و عیب‌یابی کنید، جداول Delta را بهینه نمایید و برای دریافت هشدارهای پیش‌گیرانه با Azure Monitor یکپارچه شوید.


در پایان این دوره، شما نه‌تنها برای موفقیت در آزمون گواهینامه DP-750 آماده می‌شوید، بلکه مهارت‌های عملی و شغلی لازم برای طراحی راهکارهای داده‌ای مقیاس‌پذیر، امن و بهینه از نظر هزینه در Azure Databricks را به دست خواهید آورد.


سرفصل ها و درس ها

راه‌اندازی و پیکربندی محیط Azure Databricks Set Up and Configure an Azure Databricks Environment

  • پردازش‌های Job Job compute

  • پردازش‌های بدون سرور (Serverless) Serverless compute

  • تمرین عملی پردازش بدون سرور Serverless compute Hands-on

  • پردازش‌های Warehouse Warehouse compute

  • پردازش‌های کلاسیک (Classic) Classic compute

  • پردازش‌های اشتراکی (Shared) Shared compute

  • تمرین عملی پردازش‌های اشتراکی Shared compute Hands-on

  • تنظیمات CPU CPU

  • تعداد نودها (Node Count) Node count

  • مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling) Autoscaling

  • تنظیمات خاتمه (Termination) Termination

  • تمرین عملی تنظیمات عملکرد: CPU، Autoscaling و Termination Performance Setting - CPU, Autoscaling and Termination Hands on

  • استفاده از Pooling Pooling

  • تمرین عملی Pooling Pooling Hands-on

  • شتاب‌دهنده Photon Photon acceleration

  • زمان اجرای Databricks (Runtime) Databricks runtime

  • نسخه Spark Spark version

  • تمرین عملی تنظیمات: شتاب‌دهنده Photon و نسخه Spark Feature Setting: Photon Acceleration and Spark Version Hands-on

  • نصب کتابخانه‌ها برای منابع پردازشی Installing libraries for compute resources

  • پیکربندی دسترسی‌ها برای منابع پردازشی Configuring permissions for compute resources

  • تمرین عملی پیکربندی دسترسی‌های منابع پردازشی Configuring permissions for compute resources Hands-on

  • کاتالوگ‌ها (Catalogs) Catalogs

  • طرح‌ها (Schemas) Schemas

  • حجم‌ها (Volumes) Volumes

  • تمرین عملی Unity Catalog: کاتالوگ، طرح و حجم Unity Catalog: Catalog, Schema and Volume Hands-on

  • جداول (Tables) Tables

  • تمرین عملی کار با جداول Tables Hands-on

  • ویوها (Views) Views

  • تمرین عملی کار با ویوها Views Hands-on

  • ویوهای متریالایز شده Materialized views

  • تمرین عملی ویوهای متریالایز شده Materialized views Hands-on

  • مقایسه جداول Managed در مقابل External Managed vs External tables

  • کاتالوگ‌های خارجی (Foreign Catalogs) Foreign catalogs

امنیت و حاکمیت اشیاء Unity Catalog Secure and Govern Unity Catalog Objects

  • امنیت در سطح جدول Table level security

  • تمرین عملی امنیت سطح جدول Table level security Hands-On

  • امنیت در سطح ستون Column level security

  • تمرین عملی امنیت سطح ستون Column level security Hands-On

  • امنیت در سطح ردیف Row level security

  • تمرین عملی امنیت سطح ردیف Row level security Hands-On

  • اصول سرویس (Service Principals) Service principals

  • هویت‌های مدیریت شده (Managed Identities) Managed identities

  • یکپارچه‌سازی با Key Vault Key Vault integration

  • تعاریف جدول Table definitions

  • تعاریف ستون Column definitions

  • تمرین عملی تعاریف جدول و ستون Table definitions & Column definition Hands-On

  • کنترل دسترسی ABAC با تگ‌ها ABAC with tags

  • تمرین عملی ABAC با تگ‌ها ABAC with tags Hands-On

  • کنترل دسترسی ABAC با سیاست‌ها ABAC with policies

  • ردیابی Lineage داده‌ها Lineage tracking

  • تمرین عملی ردیابی Lineage Lineage tracking Hands-On

  • ثبت لاگ‌های审计 (Audit logging) Audit logging

  • استراتژی‌های اشتراک‌گذاری امن Secure sharing strategies

  • تمرین عملی استراتژی‌های اشتراک‌گذاری امن Secure sharing strategies Hands-On

آماده‌سازی و پردازش داده‌ها Prepare and Process Data

  • پارتیشن‌بندی (Partitioning) Partitioning

  • خوشه‌بندی (Clustering) Clustering

  • تمرین عملی Clustering Clustering Hands on

  • جداول زمانی (Temporal Tables) Temporal tables

  • تمرین عملی جداول Temporal Temporal Table Hands on

  • اتصال Lakeflow Connect Lakeflow Connect

  • نوت‌بوک‌ها Notebooks

  • سرویس Azure Data Factory Azure Data Factory

  • تمرین عملی Azure Data Factory Azure Data Factory Hands on

  • فرمت Parquet Parquet

  • فرمت Delta Delta

  • فرمت CSV CSV

  • فرمت JSON JSON

  • فرمت Iceberg Iceberg

  • استریم ساختاریافته Spark Spark Structured Streaming

  • هاب‌های رویداد (Event Hubs) Event Hubs

  • فیدهای CDC CDC feeds

  • اتصال داده‌ها (Joins) Joins

  • ادغام داده‌ها (Unions) Unions

  • تغییر ساختار (Pivot/Unpivot) Pivot/Unpivot

  • غیرنرمال‌سازی (Denormalization) Denormalization

  • محدودیت‌ها (Constraints) Constraints

  • چک‌های اعتبارسنجی Validation checks

  • اجرای اجباری طرح (Schema Enforcement) Schema enforcement

  • انتظارات خط لوله (Pipeline Expectations) Pipeline expectations

  • عملیات Merge Merge

  • عملیات Insert Insert

  • عملیات Append Append

استقرار و نگهداری خط لوله‌های داده و حجم‌های کاری Deploy and Maintain Data Pipelines and Workloads

  • ترتیب عملیات Order of operations

  • مقایسه نوت‌بوک در برابر پایپ‌لاین‌های Declarative در Lakeflow Spark Notebook vs Lakeflow Spark Declarative pipelines

  • راه‌اندازی Setup

  • تریگرها (Triggers) Triggers

  • زمان‌بندی (Scheduling) Scheduling

  • هشدارها (Alerts) Alerts

  • بازراه‌اندازی‌ها (Restarts) Restarts

  • یکپارچه‌سازی با Git Git integration

  • شاخه بندی (Branching) Branching

  • درخواست‌های Pull (Pull Requests) Pull requests

  • حل تداخلات (Conflict Resolution) Conflict resolution

  • تست واحد (Unit Test) Unit

  • تست یکپارچگی (Integration Test) Integration

  • تست جامع (End to End) End to end

  • تست پذیرش کاربر (UAT) UAT

  • بسته‌بندی (Packaging) Packaging

  • استقرار از طریق CLI Deployment via CLI

  • استقرار از طریق REST APIها Deployment via REST APIs

  • بهینه‌سازی مصرف کلاستر Cluster consumption optimization

  • تعمیر و بازراه‌اندازی Lakeflow Jobs Repair/restart of Lakeflow Jobs

  • تنظیم عملکرد Spark Job Spark job tuning

  • تحلیل DAG DAG analysis

  • رابط کاربری Spark UI Spark UI

  • پروفایل‌بندی کوئری (Query Profiling) Query profiling

  • بهینه‌سازی با دستور OPTIMIZE OPTIMIZE

  • پاکسازی با دستور VACUUM VACUUM

  • مانیتورینگ با Azure Monitor Azure Monitor

  • تحلیل لاگ‌ها (Log Analytics) Log Analytics

  • هشدارهای Azure Alert Azure Alert

  • تمرین عملی Azure Alert Azure Alert Hands on

آزمون جامع تمرینی DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate Practice Test

  • تست تمرینی DP-750: بخش اول DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate Practice Test - 1

  • تست تمرینی DP-750: بخش دوم DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate Practice Test - 2

  • تست تمرینی DP-750: بخش سوم [Hotspot] DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate Practice Test - 3 [ Hotspot ]

  • تست تمرینی DP-750: بخش چهارم [Hotspot] DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate Practice Test - 4 [ Hotspot ]

  • تست تمرینی DP-750: بخش پنجم [بله/خیر] DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate Practice Test - 5 [ Yes / No ]

  • تست تمرینی DP-750: بخش ششم DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate Practice Test - 6

نمایش نظرات

آموزش دوره جامع مهندسی داده Azure Databricks (DP-750) سال 2026
جزییات دوره
4.5 hours
117
(آخرین آپدیت)
157
4.4 از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Cloud Guru Amit Cloud Guru Amit

جزوه 100 هکر اخلاق برتر 2024 | دارای گواهینامه‌های AWS و مایکروسافت