آموزش حکمرانی داده با دیتابricks (Data Governance with Databricks) - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر حکمرانی داده با Databricks Introduction to Data Governance with Databricks

• مروری بر این دوره Overview of this Course

• یکپارچه‌سازی Databricks و AWS Databricks and AWS Integration

• مزایای کلیدی Databricks در AWS Key benefits of Databricks on AWS

• ویژگی‌های کلیدی Databricks در AWS Key features of Databricks on AWS

• چارچوب‌ها و استانداردهای حکمرانی داده Data Governance Frameworks and Standards

• اهمیت و فواید حکمرانی داده Importance and Benefits of Data Governance

• یکپارچه‌سازی سرویس‌های AWS Integrating AWS Services

• پیاده‌سازی حکمرانی داده با Databricks در AWS Implementing Data Governance with Databricks in AWS

• نمایش عملی یکپارچه‌سازی سرویس‌های AWS Integrating AWS Services - Demo

تکنیک‌های طبقه‌بندی داده و مدیریت کیفیت داده Data Classification Techniques and Data Quality Management

• منشأ داده (Data Lineage) و تحلیل اثرگذاری Data Lineage and Impact Analysis

• مدیریت متادیتا و کاتالوگ‌های داده Metadata Management and Data Catalogs

• طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از تگ‌های Databricks Classifying Data Using Databricks Tags

• ساخت و مدیریت کاتالوگ داده در Databricks Building and Managing a Data Catalog in Databricks

• پروفایل‌سازی داده و ارزیابی کیفیت Data Profiling and Quality Assessment

• تکنیک‌های پاکسازی داده Data Cleansing Techniques

• ارزیابی کیفیت داده در Databricks Assessing Data Quality in Databricks

• پیاده‌سازی خط لوله‌های پاکسازی داده در Databricks Implementing Data Cleansing Pipelines in Databricks

حریم خصوصی و امنیت داده Data Privacy and Security

• مدل‌های کنترل دسترسی به داده Data Access Control Models

• کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) Role-Based Access Control (RBAC)

• بهترین روش‌های امنیت داده Data Security Best Practices

• پیاده‌سازی RBAC در Databricks Implementing RBAC in Databricks

• اجرای سیاست‌های امنیت داده در Databricks Enforcing Data Security Policies in Databricks

• مروری بر مقررات حریم خصوصی داده Overview of Data Privacy Regulations

• گمنام‌سازی و مستعار‌سازی داده‌ها Data Anonymization and Pseudonymization

• پایش انطباق و حسابرسی (Auditing) Compliance Monitoring and Auditing

• گمنام‌سازی داده‌ها در Databricks Anonymizing Data in Databricks

• پیاده‌سازی پایش انطباق در Databricks Implementing Compliance Monitoring in Databricks

حکمرانی داده در خط لوله‌های داده Data Governance in Data Pipelines

• منشأ داده در خط لوله‌های داده Data Lineage in Data Pipelines

• حکمرانی داده در فرآیندهای ETL/ELT Data Governance in ETL/ELT Processes

• نسخه‌بندی داده و ثبت تغییرات داده (CDC) Data Versioning and Change Data Capture

• رهگیری منشأ داده در Databricks Tracking Data Lineage in Databricks

• مدیریت نسخه‌های داده در خط لوله‌های Databricks Managing Data Versions in Databricks Pipelines

• بهترین روش‌ها برای اجرای حکمرانی داده Best Practices for Data Governance Implementation

• بررسی ابزارها و پلتفرم‌های حکمرانی داده Exploring Data Governance Tools and Platforms

• ابزارها و پلتفرم‌های حکمرانی داده Data Governance Tools and Platforms

• بهبود مستمر فرآیندهای حکمرانی داده Continuous Improvement of Data Governance Processes

• اعمال بهترین روش‌های حکمرانی داده در Databricks Applying Data Governance Best Practices in Databricks

• مقدمه‌ای بر تشخیص و پیشگیری از کلاهبرداری Introduction to Fraud Detection and Prevention

• استفاده از تکنیک‌های حکمرانی داده برای تشخیص کلاهبرداری Applying Data Governance Techniques for Fraud Detection

• نمایش عملی تشخیص و پیشگیری از کلاهبرداری در Databricks Implementing Fraud Detection and Prevention in Databricks - Demo

• جمع‌بندی Conclusion