آموزش QuickSight خدمات وب آمازون (AWS)

مقدمه Introduction

• اطلاعات خود را با QuickSight درک کنید Understand your data with QuickSight

• آنچه باید بدانید What you should know

1. با AWS QuickSight شروع به کار کنید 1. Getting Started with AWS QuickSight

• معرفی خدمات وب آمازون (AWS) و QuickSight Introducing Amazon Web Services (AWS) and QuickSight

• مقایسه برنامه های رایانه ای ابری و رومیزی Comparing cloud vs. desktop applications

• معرفی مؤلفه های بصری Introducing visual components

2. استخراج داده ها 2. Extracting Data

• مرور منابع داده پشتیبانی شده Overviewing supported data sources

• اعمال حداکثر سرعت ، موازی ، در حافظه ، محاسبه (SPICE) Leveraging super-fast, parallel, in-memory, calculation engine (SPICE)

• اتصال به پرونده ها Connecting to files

• اتصال به سرویس های ابری AWS Connecting to AWS cloud services

• اتصال به منابع داده شرکتی Connecting to corporate data sources

• اتصال به SaaS Connecting to SaaS

• درک محدودیت ها و تنظیمات منبع منبع Understanding data source limitations and settings

• چالش: اتصال به داده ها Challenge: Connecting to data

• راه حل: اتصال به داده ها Solution: Connecting to data

3. تبدیل داده ها 3. Transforming Data

• تغییر نام فیلدها Renaming fields

• حذف زمینه ها Removing fields

• ردیف های فیلتر Filtering rows

• تغییر انواع داده Changing data types

• ایجاد زمینه های محاسبه شده Creating calculated fields

• اضافه کردن زمینه های شرطی Adding conditional fields

• گروه بندی موقعیت مکانی Setting up geospatial grouping

• چالش: تبدیل داده ها Challenge: Transforming data

• راه حل: تبدیل داده ها Solution: Transforming data

4- بارگیری داده ها 4. Loading Data

• ایجاد مجموعه داده ها Creating data sets

• به اشتراک گذاری مجموعه داده ها Sharing data sets

• داده های تازه کننده Refreshing data

• جداول پیوستن Joining tables

• حذف مجموعه داده ها Deleting data sets

5- ایجاد تصویری 5. Creating Visualizations

• ایجاد تصاویر Creating visuals

• بررسی گزینه های تجسم Exploring visualization options

• اقدامات تجمعی Aggregating measures

• قالب بندی تصاویر Formatting visuals

• مرتب سازی داده ها به صورت منطقی Sorting data logically

• فیلترهای تصویری Filtering visuals

• افزودن تم های رنگی Adding color themes

• اعمال قالب بندی مشروط Leveraging conditional formatting

• ایجاد محاسبات جدول Creating table calculations

• چالش: ایجاد تجسم Challenge: Creating visualizations

• راه حل: ایجاد تجسم Solution: Creating visualizations

6. پیکربندی داشبورد 6. Configuring Dashboards

• معرفی بهترین تجسم Introducing visualization best practices

• تعامل بین تجسم Interacting between visualizations

• سوراخ کردن به تصاویر Drilling down into visuals

• استفاده از پارامترها Utilizing parameters

• کنترل های روی صفحه اضافه می شود Adding on-screen controls

• ایجاد داستان Creating stories

• اعمال نفوذ ML Insights Leveraging ML Insights

• چالش: پیکربندی داشبورد Challenge: Configuring dashboards

• راه حل: پیکربندی داشبورد Solution: Configuring dashboards

7. تجزیه و تحلیل خود را به اشتراک بگذارید 7. Sharing Your Analysis

• حرکت در داشبورد تجسمات Navigating dashboard of visualizations

• گزارش های پست الکترونیکی Emailing reports

• مشاهده در دستگاه تلفن همراه Viewing on a mobile device

• صادرات گزارش و داده Exporting reports and data

• تنظیم هشدارهای ناهنجاری Setting up anomaly alerts

• جاسازی داشبورد Embedding dashboards

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی برای درک داده های خود Next steps for understanding your data