دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعال‌سازی و آماده‌سازی دوره‌ها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) با استفاده از API OpenAI و DuckDB - آخرین آپدیت

دانلود Retrieval Augmented Generation with the OpenAI API & DuckDB

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: از تکنیک تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) برای ساخت یک چت‌بات پاسخگوی پرس‌وجوهای مربوط به فیلم‌ها استفاده کنید. در این دوره، GPT را از طریق LangChain با پایگاه داده برداری DuckDB ادغام می‌کنید و با بهره‌گیری از Embeddingهای توصیفات IMDb، دقت GPT را افزایش داده و پاسخ‌های مستند و واقعی را بدون نیاز به بازآموزی مدل ارائه می‌دهید. یک بات پیشرفته جستجوی پایگاه داده فیلم را با استفاده از RAG بسازید. در این نوت‌بوک، یاد می‌گیرید که چگونه قابلیت‌های GPT را با ادغام زمینه‌های واقعی (Factual Context) ذخیره شده در DuckDB ارتقا دهید. برای تولید پاسخ‌ها از مدل gpt-4o-mini و برای بازیابی دقیق محتوا از مدل text-embedding-3-large شرکت OpenAI استفاده خواهید کرد. کاربرد عملی LangChain را برای تعامل یکپارچه با GPT و پایگاه داده برداری بررسی کنید. با تبدیل توصیفات فیلم‌های IMDb به بردار، چت‌باتی خواهید ساخت که قادر است پاسخ‌های دقیقی به سوالات سینمایی بدهد. این پروژه عملی، روش‌های کارآمدی را برای بهبود دقت محتوایی خروجی‌های مدل‌های زبانی بدون نیاز به بازآموزی (Retraining) یا تنظیم دقیق (Fine-tuning) نشان می‌دهد. برای همراهی با این کد، دفترچه کار DataLab خود را ایجاد کنید: (https://www.datacamp.com/datalab/new?accountType=personal&_tag=workspace&workspaceId=95d9f251-73fd-41c6-b17b-0a8486695cdd&title=Retrieval%20Augmented%20Generation%20with%20the%20OpenAI%20API%20%26%20DuckDB&visibility=private&openIfExists=true) این دوره برای یادگیرندگان سطح متوسط که پیش‌زمینه‌ای در پایتون، هوش مصنوعی و ادغام APIها دارند، ایده‌آل است. این آموزش افرادی را هدف قرار داده است که می‌خواهند درک خود را از مدل‌های زبانی، به‌ویژه GPT، افزایش داده و آن‌ها را در کاربردهای دنیای واقعی به کار گیرند. آشنایی با پایگاه‌های داده و جستجوی برداری مفید است اما الزامی نیست. این دوره برای هر کسی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در ساخت چت‌بات‌های پیشرفته، بهره‌برداری از منابع داده خارجی و بهینه‌سازی برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است، مناسب می‌باشد. این دوره از رویکرد یادگیری عملی و پروژه-محور پیروی می‌کند. شما با وارد کردن داده‌ها و ایجاد اسناد شروع می‌کنید و سپس به سراغ راه‌اندازی DuckDB و ادغام با GPT می‌روید. گام به گام، اجزا را به هم متصل می‌کنید تا به تدریج یک چت‌بات کاملاً کاربردی بسازید و همزمان مفاهیم حیاتی مانند تخمین هزینه، ایجاد پرامپت (Prompt) و عیب‌یابی را بررسی کنید. این دوره بر اساس آموزش «Retrieval Augmented Generation with the OpenAI API & DuckDB» توسط DataLab و Vincent Vankrunkelsven تهیه شده است. این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است. تمامی حقوق محفوظ است. Packt یکی از پرکارترین ناشران محتوای فنی پیشرو در جهان است. برای بیش از دو دهه، ماموریت ما گردآوری و انتشار دانش بهترین متخصصان فنی بوده است. ما بر دوره‌های کاربردی متمرکز هستیم که به مشتریان ما در انجام کارهای واقعی کمک می‌کند و موضوعات گسترده‌ای از مباحث فنی تثبیت شده تا لبه تکنولوژی را پوشش می‌دهد. اگر فرد یا سازمانی هستید که یادگیری از طریق انجام دادن (Learning by doing) را می‌پسندید، Packt بهترین انتخاب برای شماست.

سرفصل ها و درس ها