این دوره مقدمه ای بر عملکرد مفید پایتون در تحقیقات علمی و برنامه های مهندسی است که به ندرت در دانشگاه ها به طور دقیق تدریس می شود. با مروری بر کتابخانه های عددی مورد نیاز مانند NumPy و SciPy شروع می شود و در نهایت به تکنیک هایی مانند درون یابی، برازش منحنی و حل سیستم های معادلات دیفرانسیل می پردازد. تاکید زیادی بر نمونه های دنیای واقعی است. مجموعه دادهها در سخنرانیها مورد بررسی قرار خواهند گرفت و دانشآموزان تجزیه و تحلیل این مجموعه دادهها را در 5 تکلیف دوره کامل گسترش خواهند داد.
در پایان این دوره، با استفاده از پایتون به عنوان زبان برنامه نویسی ترجیحی خود در یک محیط تحقیقاتی احساس راحتی خواهید کرد. علاوه بر این (و مهمتر از همه) شما یاد خواهید گرفت که خروجی را به درستی تفسیر کنید، مانند خطای پارامترها در برازش منحنی، و معنای واقعی یک نقطه داده درونیابی شده.
برخی از مجموعه دادههای مورد بررسی عبارتند از: اندازهگیری انرژی ذرات رادیواکتیو بهدستآمده در آشکارساز کریستال، طیف فوتون در واحد رادیوتراپی که برای درمان بیماران سرطانی استفاده میشود، و دادههای تضعیف فوتون در یک بلوک سرب. در بخش معادلات دیفرانسیل، ما به حل معادلات زیر می پردازیم: آونگ، حرکت پرتابه با اصطکاک، معادلات Lotka Volterra، و در نهایت (سوالی که اکثر مفاهیم دوره را ترکیب می کند) تکامل ماده تاریک در طول تاریخ کیهان.
کاندیدای دکتری
نمایش نظرات