آموزش کاوش و آماده سازی داده های خود با BigQuery

Exploring and Preparing your Data with BigQuery

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره می بینیم که چالش های رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه می توان آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد. در این دوره می بینیم که چالش های رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه آنها را حل کنیم. ابزارهای کلان داده در Google Cloud. در طول مسیر مقداری SQL را انتخاب خواهید کرد و با استفاده از BigQuery و Dataprep برای تجزیه و تحلیل و تبدیل مجموعه داده های خود بسیار آشنا خواهید شد. این اولین دوره از سری از داده ها به اطلاعات بینش با Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights ثبت نام کنید.

سرفصل ها و درس ها

به From Data to Insights with Google Cloud - کاوش و آماده سازی داده های خود خوش آمدید Welcome to From Data to Insights with Google Cloud - Exploring and Preparing your Data

  • معرفی سری دوره ها Course series introduction

مقدمه ای بر داده ها در Google Cloud Introduction to Data on Google Cloud

  • موارد استفاده در دنیای واقعی Real-world ​use cases

  • داده های بزرگ در محل در مقابل در فضای ابری Big ​data ​on-premises ​versus ​in ​the ​cloud

  • چالش های تحلیلی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند Analytics challenges ​faced ​by ​data ​analysts

  • مبانی پروژه Google Cloud ​Google ​Cloud ​project ​basics

مروری بر ابزارهای کلان داده Big Data Tools Overview

  • راهنما: نمودار معماری داده Walkthrough: Data architecture diagram

  • آزمایشگاه: کاوش یک مجموعه داده تجارت الکترونیک با استفاده از SQL در Google BigQuery Lab: Exploring an Ecommerce Dataset using SQL in Google BigQuery

  • 9 ویژگی اساسی BigQuery 9 fundamental ​​BigQuery ​features

  • وظایف و چالش‌های تحلیلگر داده و ابزارهای داده Google Cloud Data analyst tasks and challenges and Google Cloud data tools

  • ابزارهای Google Cloud برای تحلیلگران، دانشمندان داده و مهندسان داده Google Cloud ​tools ​for ​analysts ​data ​scientists ​and data ​engineers

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started with GCP and Qwiklabs

کاوش داده های خود با SQL Exploring your Data with SQL

  • فیلترهای Wildcard با LIKE Wildcard filters with LIKE

  • آزمایشگاه: عیب یابی خطاهای رایج SQL با BigQuery نسخه 1.5 Lab: Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery v1.5

  • نمای کلی مجموعه داده عمومی IRS IRS public dataset overview

  • فیلترها، تجمعات و موارد تکراری Filters, aggregates, and duplicates

  • مقدمه ای بر توابع Introduction to functions

  • انواع داده ها، توابع تاریخ و NULL ها Data types, date functions, and NULLs

  • اصول پرس و جو Query basics

  • مقدمه ای بر مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics Introduction to the Google Analytics ecommerce dataset

  • تکنیک های رایج کاوش داده ها Common data exploration techniques

قیمت گذاری BigQuery BigQuery Pricing

  • پرس و جوها را برای هزینه بهینه کنید Optimize ​queries ​for ​cost

  • مدیریت اندازه و هزینه Sizing and cost management

  • مشاغل BigQuery BigQuery jobs

پاکسازی و تبدیل اطلاعات شما Cleaning and Transforming Your Data

  • پاک کردن و تبدیل داده ها با استفاده از یک رابط کاربری جدید: معرفی Dataprep Clean ​and ​transform ​data ​using ​a ​new ​UI: ​Introducing ​Dataprep

  • اجزای ترکیب داده ها Components of Data Fusion

  • کاوش داده ها با استفاده از wrangler Explore data using wrangler

  • شکل و انحراف مجموعه داده Dataset ​shape ​and ​skew

  • آزمایشگاه: ایجاد تحولات و آماده سازی داده ها با Wrangler در Cloud Data Fusion Lab: Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion

  • یک خط لوله بسازید Build a pipeline

  • آزمایشگاه: کاوش و ایجاد خط لوله تجزیه و تحلیل تجارت الکترونیک با Cloud Dataprep نسخه 1.5 Lab: Exploring and Creating an Ecommerce Analytics Pipeline with Cloud Dataprep v1.5

  • با استفاده از SQL داده ها را تمیز و تغییر دهید Clean ​and ​transform ​data ​using ​SQL

  • 5 اصل یکپارچگی مجموعه داده ها ​5 ​principles ​of ​dataset ​integrity

خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course summary

منابع دوره Course Resources

  • منابع دوره Course Resources

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش کاوش و آماده سازی داده های خود با BigQuery
جزییات دوره
2h 23m
34
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.