لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کاوش و آماده سازی داده های خود با BigQuery
Exploring and Preparing your Data with BigQuery
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره می بینیم که چالش های رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه می توان آنها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد. در این دوره می بینیم که چالش های رایجی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه آنها را حل کنیم. ابزارهای کلان داده در Google Cloud. در طول مسیر مقداری SQL را انتخاب خواهید کرد و با استفاده از BigQuery و Dataprep برای تجزیه و تحلیل و تبدیل مجموعه داده های خود بسیار آشنا خواهید شد. این اولین دوره از سری از داده ها به اطلاعات بینش با Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights ثبت نام کنید.
سرفصل ها و درس ها
به From Data to Insights with Google Cloud - کاوش و آماده سازی داده های خود خوش آمدید
Welcome to From Data to Insights with Google Cloud - Exploring and Preparing your Data
معرفی سری دوره ها
Course series introduction
مقدمه ای بر داده ها در Google Cloud
Introduction to Data on Google Cloud
موارد استفاده در دنیای واقعی
Real-world use cases
داده های بزرگ در محل در مقابل در فضای ابری
Big data on-premises versus in the cloud
چالش های تحلیلی که تحلیلگران داده با آن مواجه هستند
Analytics challenges faced by data analysts
مبانی پروژه Google Cloud
Google Cloud project basics
مروری بر ابزارهای کلان داده
Big Data Tools Overview
راهنما: نمودار معماری داده
Walkthrough: Data architecture diagram
آزمایشگاه: کاوش یک مجموعه داده تجارت الکترونیک با استفاده از SQL در Google BigQuery
Lab: Exploring an Ecommerce Dataset using SQL in Google BigQuery
9 ویژگی اساسی BigQuery
9 fundamental BigQuery features
وظایف و چالشهای تحلیلگر داده و ابزارهای داده Google Cloud
Data analyst tasks and challenges and Google Cloud data tools
ابزارهای Google Cloud برای تحلیلگران، دانشمندان داده و مهندسان داده
Google Cloud tools for analysts data scientists and data engineers
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started with GCP and Qwiklabs
کاوش داده های خود با SQL
Exploring your Data with SQL
فیلترهای Wildcard با LIKE
Wildcard filters with LIKE
آزمایشگاه: عیب یابی خطاهای رایج SQL با BigQuery نسخه 1.5
Lab: Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery v1.5
نمای کلی مجموعه داده عمومی IRS
IRS public dataset overview
فیلترها، تجمعات و موارد تکراری
Filters, aggregates, and duplicates
مقدمه ای بر توابع
Introduction to functions
انواع داده ها، توابع تاریخ و NULL ها
Data types, date functions, and NULLs
اصول پرس و جو
Query basics
مقدمه ای بر مجموعه داده های تجارت الکترونیک Google Analytics
Introduction to the Google Analytics ecommerce dataset
تکنیک های رایج کاوش داده ها
Common data exploration techniques
قیمت گذاری BigQuery
BigQuery Pricing
پرس و جوها را برای هزینه بهینه کنید
Optimize queries for cost
مدیریت اندازه و هزینه
Sizing and cost management
مشاغل BigQuery
BigQuery jobs
پاکسازی و تبدیل اطلاعات شما
Cleaning and Transforming Your Data
پاک کردن و تبدیل داده ها با استفاده از یک رابط کاربری جدید: معرفی Dataprep
Clean and transform data using a new UI: Introducing Dataprep
اجزای ترکیب داده ها
Components of Data Fusion
کاوش داده ها با استفاده از wrangler
Explore data using wrangler
شکل و انحراف مجموعه داده
Dataset shape and skew
آزمایشگاه: ایجاد تحولات و آماده سازی داده ها با Wrangler در Cloud Data Fusion
Lab: Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion
یک خط لوله بسازید
Build a pipeline
آزمایشگاه: کاوش و ایجاد خط لوله تجزیه و تحلیل تجارت الکترونیک با Cloud Dataprep نسخه 1.5
Lab: Exploring and Creating an Ecommerce Analytics Pipeline with Cloud Dataprep v1.5
با استفاده از SQL داده ها را تمیز و تغییر دهید
Clean and transform data using SQL
5 اصل یکپارچگی مجموعه داده ها
5 principles of dataset integrity
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات