آموزش Notebooklm Google
دانلود Google NotebookLM
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
آیا شما دانشجوی ، محقق یا حرفه ای تجاری هستید که به دنبال بهینه سازی گردش کار تحقیق خود و مدیریت کارآمدتر اطلاعات هستید؟ آیا می خواهید برای سازماندهی ، سنتز کردن و تجزیه و تحلیل داده ها به صورت یکپارچه از ابزارهای AI برش استفاده کنید؟ این دوره راهنمای نهایی شما برای تسلط بر Google Notebooklm ، دستیار تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی Google است.
این که آیا شما در ابزارهای بهره وری با قدرت AI تازه کار هستید یا یک محقق فصلی که مشتاق ماندن است ، این دوره شما را به مهارت ها و تکنیک ها مجهز می کند تا از پتانسیل کامل NotebookLM برای بهبود کارآیی و سازماندهی تحقیق استفاده کنید.
در این دوره ، شما:
اصول Google Notebooklm و نحوه قرار گرفتن در تحقیقات مدرن و مدیریت اطلاعات را درک کنید.
ویژگی های کلیدی را که Notebooklm را به یک ابزار قدرتمند بهره وری ، از جمله سنتز محتوا ، سازمان توجه و کمک های تحقیق در زمان واقعی تبدیل می کند ، کاوش کنید.
یاد بگیرید که با استفاده از بینش های تولید شده AI برای ارتقاء کارآیی کار خود ، تحقیق را با Notebooklm انجام دهید.
از طریق یک مرور کلی استودیویی و تجزیه جنبه های اصلی فناوری Notebooklm ، به بینش های فنی شیرجه بزنید.
با درک محدودیت های Notebooklm و کشف نحوه غلبه بر آنها ، چالش های عملی را شناسایی کنید.
دانش خود را در سناریوهای دنیای واقعی با مطالعات موردی اعمال کنید که نشان می دهد چگونه NotebookLM تحقیقات و بهره وری را تقویت می کند.
چرا Google Notebooklm را یاد می گیرید؟
در دنیای پر سرعت امروز ، اضافه بار اطلاعات می تواند مانع از بهره وری و نوآوری شود. Google Notebooklm به کاربران این امکان را می دهد تا با استفاده از هوش مصنوعی برای ساده سازی تحقیقات ، سازماندهی یادداشت ها و ترکیب اطلاعات به طور مؤثر ، بر این چالش غلبه کنند. با تسلط بر این ابزار ، می توانید در پیگیری های دانشگاهی ، تجاری یا خلاقانه خود بمانید. این که آیا شما در حال تهیه داده ها برای پروژه های تحقیقاتی ، تهیه گزارش های استراتژیک یا تجزیه و تحلیل روند صنعت هستید ، NotebookLM ویژگی هایی را ارائه می دهد که باعث صرفه جویی در وقت و افزایش بهره وری می شود.
چه چیزی این دوره را منحصر به فرد می کند؟
این دوره از راهنمایی های دستی ، نمونه های عملی و بینش های عمیق در مورد Notebooklm Google ترکیب می کند. هر سخنرانی با تمرکز بر روی برنامه های دنیای واقعی طراحی شده است تا اطمینان حاصل شود که می توانید به راحتی آنچه را یاد می گیرید اعمال کنید. در پایان دوره ، شما به:
مجهز خواهید شدارزش ویژگی های NotebookLM را برای تحقیق و بهره وری به حداکثر برسانید.
با درک محدودیت های Notebooklm و زمینه های بهبود ، چالش ها را برطرف کنید.
راهبردهای AI محور را برای تقویت سازمان اطلاعات و سنتز اجرا کنید.
این دوره یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال بهره وری خود به سطح بعدی با هوش مصنوعی است. در این سفر به ما بپیوندید تا به Google Notebooklm تسلط داشته باشید و تمام پتانسیل های خود را باز کنید!
اکنون برای شروع ثبت نام کنید!
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
شروع با نوت بوک LM Getting Started with Notebook LM
-
آشنایی با نوت بوک LM Introduction to Notebook LM
-
ویژگی های کلیدی Key Features
-
تحقیق با نوت بوک LM Research with Notebook LM
ابزار و بینش فنی Tools and Technical Insights
-
نمای کلی استودیو در نوت بوک LM Studio Overview in Notebook LM
-
جنبه های فنی نوت بوک LM Technical Aspects of Notebook LM
چالش ها و موارد استفاده عملی Challenges and Practical Use Cases
-
محدودیت ها و زمینه های بهبود Limitations and Areas of Improvement
-
برنامه های دنیای واقعی نوت بوک LM Real-World Applications of Notebook LM
پایان Conclusion
-
در مورد گواهی شما About your certificate
-
سخنرانی Bonus lecture
https://donyad.com/d/b47b81
Start-Tech Academy
بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.