آزمون تمرینی مهندس توسعه‌دهنده ابر حرفه‌ای Google

بررسی اجمالی امتحان عملی

این آزمون عملی به گونه ای طراحی شده است که به طور جامع همه موضوعات موجود در آزمون گواهینامه را پوشش دهد. این به 6 بخش تقسیم شده است که هر بخش شامل 60 سؤال است. این بخش ها به شما کمک می کند دانش خود را در همه زمینه های مرتبط ارزیابی کنید و از آمادگی کامل برای آزمون گواهینامه اطمینان حاصل کنید.

گواهینامه Google Professional Cloud DevOps Engineer برای تأیید مهارت‌های مورد نیاز برای طراحی، ساخت و نگهداری خطوط لوله و سیستم‌های استقرار خودکار و کارآمد CI/CD در Google Cloud طراحی شده است. این برنامه بر اصول DevOps از جمله اتوماسیون، نظارت، زیرساخت به‌عنوان کد، و بهبود مستمر، استفاده از سرویس‌های Google Cloud برای ساخت برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر، ایمن و با کارایی بالا تمرکز دارد.

در این دوره، مهارت‌های پیاده‌سازی یکپارچه‌سازی مداوم، استقرار مداوم، و شیوه‌های مدیریت انتشار در محیط‌های Google Cloud را به دست خواهید آورد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهایی مانند Google Kubernetes Engine (GKE) ، Cloud Build ، Cloud Monitoring و Cloud Logging و همچنین تکنیک های مدرن مانند زیرساخت به عنوان کد (IaC) ، آزمایش خودکار و راه حل های نظارت استفاده کنید.

این دوره صدور گواهینامه برای مهندسان DevOps، مهندسان ابر و هر کسی که مسئول خودکارسازی و مدیریت برنامه‌ها و زیرساخت‌ها در Google Cloud است ایده‌آل است.

رئوس مطالب دوره:

1. مقدمه ای بر مهندسی توسعه ابری

• مروری بر اصول DevOps
  اصول و شیوه‌های اصلی را که DevOps را تعریف می‌کنند، از جمله همکاری، تحویل مستمر، و اتوماسیون، درک کنید.

• نقش مهندس Cloud DevOps
  درباره مسئولیت‌های یک مهندس Cloud DevOps و مهارت‌های لازم برای موفقیت بیاموزید.

• نمای کلی Google Cloud Platform
  دریافت نمای کلی از خدمات Google Cloud با تمرکز بر موارد مرتبط با وظایف DevOps.

2. طراحی و اجرای خطوط لوله CI/CD

• مقدمه ای بر CI/CD
  با اهمیت CI/CD در DevOps و نحوه طراحی خطوط لوله کارآمد برای آزمایش و استقرار خودکار آشنا شوید.

• ایجاد خطوط لوله CI/CD در GCP
  تجربه عملی با ابزارهای Google Cloud مانند Cloud Build، Cloud Source Repositories، و Cloud Functions برای خودکارسازی استقرار و آزمایش کد.

• ابزارهای یکپارچه سازی پیوسته
  از محرک های ساخت ابر و ساخت ابر برای خودکارسازی فرآیند ساخت استفاده کنید.

• استقرار با موتور Google Kubernetes (GKE)
  لوله‌های CI/CD مبتنی بر Kubernetes را پیاده‌سازی کنید، برنامه‌ها را در GKE با اتوماسیون مستقر کنید.

3. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Google Cloud

• مقدمه‌ای بر زیرساخت به‌عنوان کد
  درباره مدل IaC و چرایی ضروری بودن آن برای شیوه‌های DevOps مدرن بیاموزید.

• مدیریت زیرساخت با Terraform
  تخصصی با Terraform برای تهیه و مدیریت زیرساخت در Google Cloud.

• استفاده از Deployment Manager
  با نحوه استفاده از Google Cloud Deployment Manager برای IaC در GCP آشنا شوید.

• خودکارسازی تامین زیرساخت
  مدیریت زیرساخت مستمر را با کد اجرا کنید.

4. مدیریت عملیات Google Cloud

• Cloud Monitoring and Logging
  آموزش پیاده سازی Cloud Monitoring و Cloud Logging برای سلامت برنامه، ردیابی عملکرد و عیب یابی.

• نظارت و هشدارهای پیشگیرانه
  داشبوردهای نظارت را تنظیم کنید، هشدارهایی برای خرابی سیستم ایجاد کنید، و پاسخ‌های خودکار به حوادث را انجام دهید.

• Cloud Pub/Sub برای معماری‌های رویداد محور
  از Cloud Pub/Sub برای پیاده‌سازی معماری‌های رویداد محور در خطوط لوله CI/CD خود استفاده کنید.

5. اتوماسیون برای استقرار و آزمایش

• تست خودکار در DevOps
  آزمایش را به عنوان بخشی از خط لوله CI/CD برای اطمینان از کیفیت اجرا کنید.

• خودکارسازی استقرارها با GKE
  فرایندهای استقرار را با استفاده از Kubernetes خودکار کنید و با Cloud Build ادغام کنید.

• امنیت در CI/CD
  بهترین شیوه‌ها برای ایمن‌سازی خط لوله خود، از جمله کنترل دسترسی، رمزگذاری، و اسکن آسیب‌پذیری را بررسی کنید.

6. مقیاس بندی و مدیریت زیرساخت ابری

• Google Kubernetes Engine (GKE) for Container Orchestration
  با نحوه استفاده از GKE برای استقرار، مقیاس‌بندی و مدیریت برنامه‌های کانتینری آشنا شوید.

• مدیریت کانتینرها با Kubernetes
  با Helm برای مدیریت بسته Kubernetes کار کنید و از منابع Kubernetes برای مقیاس‌بندی برنامه‌های کاربردی در تولید استفاده کنید.

• بهینه‌سازی هزینه‌ها و منابع در Google Cloud
  بهترین شیوه‌ها را برای بهینه‌سازی هزینه و مدیریت منابع در Google Cloud اجرا کنید.

7. امنیت و انطباق در DevOps

• IAM برای DevOps
  با نحوه مدیریت نقش‌ها و مجوزها با استفاده از گردش‌های کاری Google Cloud IAM برای DevOps آشنا شوید.

• اقدامات امنیتی در خطوط لوله CI/CD
  ابزارهای امنیتی را در خطوط لوله DevOps خود بگنجانید تا از استقرار کد و زیرساخت ایمن اطمینان حاصل کنید.

• حسابرسی و انطباق
  با نحوه استفاده از گزارش‌های حسابرسی ابری برای ممیزی فعالیت‌های DevOps و اطمینان از انطباق آشنا شوید.

8. اجرای بهبود مستمر

• حلقه‌های بازخورد در DevOps
  سیستم‌هایی را برای جمع‌آوری بازخورد از خطوط لوله خودکار برای بهبود مستمر راه‌اندازی کنید.

• نظارت برای بهبود مستمر
  از معیارهای عملکرد، گزارش‌ها و هشدارها برای بهبود مکرر برنامه‌ها و شیوه‌های DevOps استفاده کنید.

• بازگشت‌ها و به‌روزرسانی‌های خودکار
  با نحوه پیاده‌سازی بازگشت‌ها و به‌روزرسانی‌های خودکار برای حفظ پایداری برنامه‌های ابری آشنا شوید.

9. آماده شدن برای امتحان مهندس Google Professional Cloud DevOps

• بررسی مفاهیم کلیدی
  مروری نهایی از حیاتی ترین مفاهیم تحت پوشش در دوره.

• نمونه سوالات تمرینی
  امتحانات تمرینی را کامل کنید تا آمادگی خود را برای امتحان واقعی ارزیابی کنید.

• استراتژی‌ها و نکات امتحان
  بهترین استراتژی‌ها برای پاسخ دادن به سؤالات و مدیریت زمان در طول امتحان را بیاموزید.

نتایج یادگیری :

پس از اتمام این دوره، فراگیران قادر خواهند بود:

1. طراحی، اجرا و نگهداری خطوط لوله CI/CD در Google Cloud.

2. تامین و مدیریت زیرساخت را با استفاده از اصول زیرساخت به عنوان کد (IaC) به صورت خودکار انجام دهید.

3. زیرساخت‌ها و برنامه‌های ابری را با استفاده از ابزارهای Google Cloud مانند GKE، Cloud Monitoring و Cloud Logging مدیریت و نظارت کنید.

4. بهترین شیوه‌ها را برای امنیت، انطباق، و مقیاس‌بندی در گردش‌های کاری DevOps مبتنی بر ابر اعمال کنید.